Mengonfigurasi Kluster Big Data SQL Server
Berlaku untuk: SQL Server 2019 (15.x)
Penting
Add-on Kluster Big Data Microsoft SQL Server 2019 akan dihentikan. Dukungan untuk SQL Server 2019 Kluster Big Data akan berakhir pada 28 Februari 2025. Semua pengguna SQL Server 2019 yang ada dengan Jaminan Perangkat Lunak akan didukung sepenuhnya pada platform dan perangkat lunak akan terus dipertahankan melalui pembaruan kumulatif SQL Server hingga saat itu. Untuk informasi selengkapnya, lihat posting blog pengumuman dan Opsi big data di platform Microsoft SQL Server.
Manajemen konfigurasi memungkinkan administrator untuk memastikan kluster big data mereka selalu disiapkan untuk kebutuhan beban kerja mereka. Dengan fungsionalitas ini, administrator kluster dapat mengubah atau menyetel berbagai bagian kluster big data pada waktu penyebaran atau pasca-penyebaran dan mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang konfigurasi yang berjalan di kluster big data mereka.
Manajemen konfigurasi memungkinkan administrator mengaktifkan SQL Agent, menentukan sumber daya dasar untuk pekerjaan Spark organisasi mereka, atau bahkan melihat pengaturan apa yang dapat dikonfigurasi di setiap cakupan. Pada waktu penyebaran, konfigurasi dapat dikonfigurasi melalui file penyebaran bdc.json
dan pasca-penyebaran melalui CLI azdata.
Cakupan Konfigurasi
konfigurasi Kluster Big Data memiliki tiga tingkat cakupan: cluster
, , service
dan resource
. Hierarki pengaturan juga mengikuti urutan ini, dari tertinggi hingga terendah. Komponen BDC akan mengambil nilai pengaturan yang ditentukan pada cakupan terendah. Jika pengaturan tidak ditentukan pada cakupan tertentu, pengaturan akan mewarisi nilai dari cakupan induknya yang lebih tinggi.
Misalnya, Anda mungkin ingin menentukan jumlah default inti yang akan digunakan driver Spark di kumpulan penyimpanan dan Sparkhead
sumber daya. Untuk menentukan jumlah default inti, Anda dapat melakukan salah satu tindakan berikut:
Tentukan nilai inti default pada
Spark
cakupan layananTentukan nilai inti default di
storage-0
cakupan sumber daya dansparkhead
Dalam skenario pertama, semua sumber daya dengan cakupan yang lebih rendah dari layanan Spark (kumpulan penyimpanan dan Sparkhead
) akan mewarisi jumlah default inti dari nilai default layanan Spark.
Dalam skenario kedua, setiap sumber daya akan menggunakan nilai yang ditentukan pada cakupan masing-masing.
Jika jumlah default inti dikonfigurasi pada cakupan layanan dan sumber daya, maka nilai cakupan sumber daya akan mengambil alih nilai cakupan layanan karena ini adalah cakupan terendah yang dikonfigurasi pengguna untuk pengaturan yang diberikan.
Langkah berikutnya
Untuk informasi spesifik tentang konfigurasi, lihat artikel yang sesuai:
- Menyesuaikan penyebaran Kluster Big Data
- Mengonfigurasi Kluster Big Data pasca-penyebaran
- Mengonfigurasi Kluster Big Data - rilis CU8 dan versi sebelumnya
Referensi:
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk