Operasi pembelajaran mesin end-to-end (MLOps) dengan Azure Machine Learning

  • Jalur Pembelajaran
  • 6 Modul
Menengah
Data Scientist
Azure Machine Learning
GitHub

Operasi pembelajaran mesin (MLOps) menerapkan prinsip-prinsip DevOps ke proyek pembelajaran mesin. Dalam jalur pembelajaran ini, Anda akan mempelajari cara menerapkan konsep utama seperti kontrol sumber, otomatisasi, dan CI/CD untuk membangun solusi MLOps end-to-end.

Prasyarat

  • Pengalaman pemrograman dengan Python atau R
  • Pengalaman mengembangkan dan melatih model pembelajaran mesin
  • Pemahaman tentang konsep dasar Azure Machine Learning

Modul dalam jalur pembelajaran ini

Menggunakan pekerjaan Azure Machine Learning untuk otomatisasi

Mempelajari cara mengambil model pembelajaran mesin Anda dari eksperimen ke produksi dengan menggunakan pekerjaan Azure Machine Learning.

Memicu pekerjaan Azure Machine Learning dengan GitHub Actions

Pelajari cara mengotomatiskan alur kerja pembelajaran mesin Anda dengan menggunakan GitHub Actions.

Memicu GitHub Actions dengan pengembangan berbasis fitur

Pelajari cara melindungi cabang utama Anda dan cara memicu tugas dalam alur kerja pembelajaran mesin berdasarkan perubahan pada kode.

Bekerja dengan linting dan pengujian unit di GitHub Actions

Pelajari cara mengotomatiskan pemeriksaan kode setiap kali Anda memperbarui kode untuk beban kerja pembelajaran mesin.

Bekerja dengan lingkungan di GitHub Actions

Pelajari cara melatih, menguji, dan menyebarkan model pembelajaran mesin dengan menggunakan lingkungan sebagai bagian dari strategi operasi pembelajaran mesin (MLOps) Anda.

Menyebarkan model dengan GitHub Actions

Pelajari cara mengotomatiskan dan menguji penyebaran model dengan GitHub Actions dan CLI Azure Machine Learning (v2).