Menerapkan solusi Pembelajaran Mesin dengan Azure Databricks
Azure Databricks adalah platform skala cloud untuk analisis data dan pembelajaran mesin. Ilmuwan data dan insinyur pembelajaran mesin dapat menggunakan Azure Databricks untuk menerapkan solusi pembelajaran mesin dalam skala besar.
Prasyarat
Jalur pembelajaran ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki pengalaman menggunakan Python untuk menjelajahi data dan melatih model pembelajaran mesin dengan kerangka kerja sumber terbuka yang umum, seperti Scikit-Learn, PyTorch, dan TensorFlow. Pertimbangkan untuk menyelesaikan jalur pembelajaran Membuat model pembelajaran mesin sebelum memulai yang ini.
Kode Prestasi
Apakah Anda ingin meminta kode prestasi?
Modul dalam jalur pembelajaran ini
Azure Databricks adalah layanan cloud yang menyediakan platform terukur untuk analitik data menggunakan Apache Spark.
Azure Databricks dibangun di atas Apache Spark dan memungkinkan teknisi dan analis data menjalankan tugas Spark untuk mengubah, menganalisis, dan memvisualisasikan data dalam skala besar.
Pembelajaran mesin melibatkan penggunaan data untuk melatih model prediktif. Azure Databricks mendukung beberapa kerangka kerja pembelajaran mesin yang sering digunakan yang dapat Anda gunakan untuk melatih model.
MLflow adalah platform sumber terbuka untuk mengelola siklus hidup pembelajaran mesin yang didukung secara asli di Azure Databricks.
Menyetel hiperparameter adalah bagian penting dari pembelajaran mesin. Di Azure Databricks, Anda dapat menggunakan pustaka Hyperopt untuk mengoptimalkan hiperparameter secara otomatis.
AutoML di Azure Databricks menyederhanakan proses pembangunan model pembelajaran mesin yang efektif untuk data Anda.
Pembelajaran mendalam menggunakan jaringan neural untuk melatih model pembelajaran mesin yang sangat efektif untuk prakiraan kompleks, visi komputer, pemrosesan bahasa alami, dan beban kerja AI lainnya.