ImageFeatureDescriptor Kelas

Referensi

Definisi

Ruang nama:: Windows.AI.MachineLearning

Penting

Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.

Edit

Menjelaskan properti gambar yang diharapkan model.

public ref class ImageFeatureDescriptor sealed : ILearningModelFeatureDescriptor

/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
class ImageFeatureDescriptor final : ILearningModelFeatureDescriptor

[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
public sealed class ImageFeatureDescriptor : ILearningModelFeatureDescriptor

Public NotInheritable Class ImageFeatureDescriptor
Implements ILearningModelFeatureDescriptor

Warisan: Object Platform::Object IInspectable ImageFeatureDescriptor

Atribut: ContractVersionAttribute MarshalingBehaviorAttribute

Penerapan: ILearningModelFeatureDescriptor

Persyaratan Windows

Rangkaian perangkat	Windows 10, version 1809 (diperkenalkan dalam 10.0.17763.0)
API contract	Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (diperkenalkan dalam v1.0)

Contoh

Contoh berikut memuat model dari file lokal, membuat sesi darinya, dan mendapatkan fitur input dan output.

private async Task LoadModelAsync(string _modelFileName)
{
    LearningModel _model;
    LearningModelSession _session;
    ImageFeatureDescriptor _inputImageDescription;
    TensorFeatureDescriptor _outputImageDescription;

    try
    {
        // Load and create the model
        var modelFile = 
            await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri($"ms-appx:///Assets/{_modelFileName}"));
        _model = await LearningModel.LoadFromStorageFileAsync(modelFile);

        // Create the evaluation session with the model
        _session = new LearningModelSession(_model);

        //Get input and output features of the model
        List<ILearningModelFeatureDescriptor> inputFeatures = _model.InputFeatures.ToList();
        List<ILearningModelFeatureDescriptor> outputFeatures = _model.OutputFeatures.ToList();

        // Retrieve the first input feature which is an image
        _inputImageDescription = inputFeatures.FirstOrDefault(
            feature => feature.Kind == LearningModelFeatureKind.Image) as ImageFeatureDescriptor;

        // Retrieve the first output feature which is a tensor
        _outputImageDescription = outputFeatures.FirstOrDefault(
            feature => feature.Kind == LearningModelFeatureKind.Tensor) as TensorFeatureDescriptor;
    }
    catch (Exception ex)
    {
        StatusBlock.Text = $"error: {ex.Message}";
        _model = null;
    }
}

Keterangan

Windows Server

Untuk menggunakan API ini di Windows Server, Anda harus menggunakan Windows Server 2019 dengan Pengalaman Desktop.

Keamanan utas

API ini aman untuk utas.

Properti

BitmapAlphaMode	Menentukan mode alfa gambar yang diharapkan.
BitmapPixelFormat	Menentukan format piksel yang diharapkan (urutan saluran, kedalaman bit, dan jenis data).
Description	Deskripsi tentang apa fitur ini digunakan dalam model.
Height	Tinggi gambar yang diharapkan.
IsRequired	Jika true, Anda harus mengikat nilai ke fitur ini sebelum memanggil LearningModelSession.Evaluate.
Kind	Jenis fitur—gunakan ini untuk mengetahui kelas turunan mana yang akan digunakan.
Name	Nama yang Anda gunakan untuk mengikat nilai ke fitur ini.
PixelRange	Menyediakan informasi LearningModelPixelRange yang diharapkan untuk digunakan dengan model.
Width	Lebar gambar yang diharapkan.

Berlaku untuk

Bagikan melalui