LearningModelDeviceKind Enum

Referensi

Definisi

Ruang nama:: Windows.AI.MachineLearning

Penting

Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.

Edit

Menentukan daftar jenis perangkat yang dapat mengevaluasi model pembelajaran mesin.

public enum class LearningModelDeviceKind

/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
enum class LearningModelDeviceKind

[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
public enum LearningModelDeviceKind

var value = Windows.AI.MachineLearning.LearningModelDeviceKind.default

Public Enum LearningModelDeviceKind

Warisan: Enum
LearningModelDeviceKind

Atribut: ContractVersionAttribute

Persyaratan Windows

Rangkaian perangkat	Windows 10, version 1809 (diperkenalkan dalam 10.0.17763.0)
API contract	Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (diperkenalkan dalam v1.0)

Bidang

Cpu	1	Gunakan CPU untuk mengevaluasi model.
Default	0	Biarkan sistem memutuskan perangkat mana yang akan digunakan.
DirectX	2	Gunakan GPU atau perangkat DirectX lainnya untuk mengevaluasi model.
DirectXHighPerformance	3	Gunakan perangkat yang ditentukan kebijakan sistem untuk performa tinggi.
DirectXMinPower	4	Gunakan perangkat yang ditentukan kebijakan sistem untuk daya minimum.

Contoh

Contoh berikut memuat model, memilih perangkat untuk mengevaluasi model, dan membuat sesi evaluasi.

private async Task LoadModelAsync(string _modelFileName, bool _useGPU)
{
    LearningModel _model;
    LearningModelSession _session;

    try
    {
        // Load and create the model
        var modelFile = 
            await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri($"ms-appx:///Assets/{_modelFileName}"));
        _model = await LearningModel.LoadFromStorageFileAsync(modelFile);

        // Select the device to evaluate on
        LearningModelDevice device = null;
        if (_useGPU)
        {
            // Use a GPU or other DirectX device to evaluate the model.
            device = new LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind.DirectX);
        }
        else
        {
            // Use the CPU to evaluate the model.
            device = new LearningModelDevice(LearningModelDeviceKind.Cpu);
        }

        // Create the evaluation session with the model and device.
        _session = new LearningModelSession(_model, device);

    }
    catch (Exception ex)
    {
        StatusBlock.Text = $"error: {ex.Message}";
        _model = null;
    }
}

Keterangan

Jika tidak ditentukan, sistem akan memutuskan perangkat mana yang akan digunakan.

Windows Server

Untuk menggunakan API ini di Windows Server, Anda harus menggunakan Windows Server 2019 dengan Pengalaman Desktop.

Keamanan utas

API ini aman untuk utas.

Berlaku untuk

Share via