LearningModelSession Kelas

Definisi

Ruang nama:

Windows.AI.MachineLearning

Digunakan untuk mengevaluasi model pembelajaran mesin.

public ref class LearningModelSession sealed : IClosable

/// [Windows.Foundation.Metadata.Activatable(Windows.AI.MachineLearning.ILearningModelSessionFactory, 65536, "Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract")]
/// [Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract, 65536)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
/// [Windows.Foundation.Metadata.Activatable(Windows.AI.MachineLearning.ILearningModelSessionFactory2, 131072, "Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract")]
class LearningModelSession final : IClosable

[Windows.Foundation.Metadata.Activatable(typeof(Windows.AI.MachineLearning.ILearningModelSessionFactory), 65536, "Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract")]
[Windows.Foundation.Metadata.ContractVersion(typeof(Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract), 65536)]
[Windows.Foundation.Metadata.MarshalingBehavior(Windows.Foundation.Metadata.MarshalingType.Agile)]
[Windows.Foundation.Metadata.Threading(Windows.Foundation.Metadata.ThreadingModel.Both)]
[Windows.Foundation.Metadata.Activatable(typeof(Windows.AI.MachineLearning.ILearningModelSessionFactory2), 131072, "Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract")]
public sealed class LearningModelSession : System.IDisposable

function LearningModelSession(model, deviceToRunOn, learningModelSessionOptions)

Public NotInheritable Class LearningModelSession
Implements IDisposable

Warisan

Object Platform::Object IInspectable LearningModelSession

Atribut

ActivatableAttribute ContractVersionAttribute MarshalingBehaviorAttribute ThreadingAttribute

Penerapan

IClosable IDisposable

Persyaratan Windows

Rangkaian perangkat	Windows 10, version 1809 (diperkenalkan dalam 10.0.17763.0)
API contract	Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract (diperkenalkan dalam v1.0)

Contoh

Contoh berikut memuat model dan membuat sesi evaluasi dengannya.

private async Task LoadModelAsync(string _modelFileName)
{
    LearningModel _model;
    LearningModelSession _session;

    try
    {
        // Load and create the model
        var modelFile = 
            await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri($"ms-appx:///Assets/{_modelFileName}"));
        _model = await LearningModel.LoadFromStorageFileAsync(modelFile);

        // Create the evaluation session with the model
        _session = new LearningModelSession(_model);

    }
    catch (Exception ex)
    {
        StatusBlock.Text = $"error: {ex.Message}";
        _model = null;
    }
}

Keterangan

Windows Server

Untuk menggunakan API ini di Windows Server, Anda harus menggunakan Windows Server 2019 dengan Pengalaman Desktop.

Keamanan utas

API ini aman untuk utas.

Riwayat versi

Versi Windows	Versi SDK	Nilai ditambahkan
1903	18362	LearningModelSession(LearningModel,LearningModelDevice,LearningModelSessionOptions)

Konstruktor

LearningModelSession(LearningModel)	Membuat sesi menggunakan perangkat default.
LearningModelSession(LearningModel, LearningModelDevice)	Membuat sesi menggunakan perangkat yang ditentukan.
LearningModelSession(LearningModel, LearningModelDevice, LearningModelSessionOptions)	Membuat sesi menggunakan perangkat yang ditentukan dan opsi inferensi tambahan.

Properti

Device	Mengembalikan perangkat evaluasi sesi.
EvaluationProperties	Kumpulan properti yang mengontrol evaluasi model.
Model	Mengembalikan model pembelajaran mesin terlatih untuk sesi ini.

Metode

Close()	Menutup LearningModelSession saat ini.
Dispose()	Melakukan tugas yang ditentukan aplikasi yang terkait dengan membebaskan, merilis, atau mengatur ulang sumber daya yang tidak dikelola.
Evaluate(LearningModelBinding, String)	Evaluasi model pembelajaran mesin menggunakan nilai fitur yang terikat dalam pengikatan.
EvaluateAsync(LearningModelBinding, String)	Evaluasi model pembelajaran mesin secara asinkron menggunakan nilai fitur yang sudah terikat dalam pengikatan.
EvaluateFeatures(IMap<String,Object>, String)	Evaluasi model pembelajaran mesin menggunakan nilai fitur dalam fitur.
EvaluateFeaturesAsync(IMap<String,Object>, String)	Evaluasi model pembelajaran mesin secara asinkron menggunakan nilai fitur dalam fitur.

Lihat juga

• Windows ML
• Sampel Windows ML (GitHub)