ActivationSignalDetectionConfiguration.ApplyTrainingDataAsync Metode

Referensi

Definisi

Ruang nama:: Windows.ApplicationModel.ConversationalAgent

Penting

Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.

Edit

Secara asinkron menyediakan data input dalam format yang ditentukan dan mencoba menyelesaikan langkah pelatihan (jika proses pelatihan tersedia untuk pendeteksi sinyal konfigurasi ini).

public:
 virtual IAsyncOperation<DetectionConfigurationTrainingStatus> ^ ApplyTrainingDataAsync(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat trainingDataFormat, IInputStream ^ trainingData) = ApplyTrainingDataAsync;

/// [Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
IAsyncOperation<DetectionConfigurationTrainingStatus> ApplyTrainingDataAsync(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat const& trainingDataFormat, IInputStream const& trainingData);

[Windows.Foundation.Metadata.RemoteAsync]
public IAsyncOperation<DetectionConfigurationTrainingStatus> ApplyTrainingDataAsync(ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat trainingDataFormat, IInputStream trainingData);

function applyTrainingDataAsync(trainingDataFormat, trainingData)

Public Function ApplyTrainingDataAsync (trainingDataFormat As ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat, trainingData As IInputStream) As IAsyncOperation(Of DetectionConfigurationTrainingStatus)

Parameter

trainingDataFormat: ActivationSignalDetectionTrainingDataFormat

Format data pelatihan suara yang didukung oleh ActivationSignalDetector untuk asisten digital.

trainingData: IInputStream

Data pelatihan suara.

Mengembalikan

IAsyncOperation<DetectionConfigurationTrainingStatus>

Data pelatihan suara menyatakan diakui oleh ActivationSignalDetector untuk asisten digital.

Atribut: RemoteAsyncAttribute

Keterangan

Aplikasi asisten digital dapat melatih detektor kata kunci untuk mengenali suara pengguna individu secara lebih akurat dengan menerapkan kustomisasi secara algoritma ke detektor berdasarkan data ucapan. Misalnya, melatih detektor kata kunci lisan untuk hanya mendeteksi kata kunci saat diucapkan oleh orang tertentu.

Hal ini dicapai melalui serangkaian langkah pelatihan ActivationSignalDetectionConfiguration , di mana setiap langkah menggunakan fragmen logis data input ucapan.

Berlaku untuk

Lihat juga

ActivationSignalDetector

Bagikan melalui