Novità del Centro architetture di Azure

Il Centro architetture di Azure consente di progettare, compilare e gestire soluzioni in Azure. Informazioni sugli stili e sugli schemi progettuali dell'architettura cloud. Usare le scelte tecnologiche e le guide per decidere quali sono i servizi più appropriati per la soluzione. Il materiale sussidiario si basa su tutti gli aspetti della compilazione per il cloud, ad esempio operazioni, sicurezza, affidabilità, prestazioni e ottimizzazione dei costi.

Gli articoli nuovi e aggiornati seguenti sono stati pubblicati di recente nel Centro architetture di Azure.

Aprile 2024

Nuovi articoli

• Gestione della supply chain - Tenere traccia e tracciare con Kaleido Blockchain as a Service basato su Azure
• Migrazione mainframe IBM z/OS con Avanade AMT
• Distribuire PSCAD in una macchina virtuale di Azure
• Ripiattaforma dei carichi di lavoro AIX in Azure

Articoli aggiornati

• Concetti e modelli di architettura midrange e mainframe di Azure (#d4096a7e81)
• Modello di app Web affidabile per .NET - Applicare il modello (#c8dc2d83ac)
• Modello di app Web affidabile per .NET - Pianificare l'implementazione (#c8dc2d83ac)
• Modello di app Web affidabile per Java - Applicare il modello (#c8dc2d83ac)
• Modello di app Web affidabile per Java - Pianificare l'implementazione (#c8dc2d83ac)
• Modello reliable web app (#c8dc2d83ac)
• Distribuire Ansys CFX in una macchina virtuale di Azure (#8354c1618a)
• Modello di partizionamento orizzontale (#53dea81b8b)
• Migrazione del mainframe Unisys con Avanade AMT (#ef52a9c4b8)
• Ambiente di ricerca sicuro per i dati regolamentati (#5be601f9c0)
• Creare una pipeline di trascrizione sintesi vocale per analizzare le conversazioni registrate (#5be601f9c0)
• Riepilogo conversazioni (#5be601f9c0)
• Implementare soluzioni personalizzate di riconoscimento vocale che usano l'intelligenza artificiale (#5be601f9c0)
• Distribuire una soluzione di riconoscimento vocale personalizzata che usa l'intelligenza artificiale (#5be601f9c0)
• Prodotti di Microsoft Machine Learning (#5be601f9c0)
• Operazioni di Machine Learning (MLOps) v2 (#5be601f9c0)
• MLOps per Python con Azure Machine Learning (#171d0a834e)
• Modello pipe e filtri (#b872e39b9a)
• Modello coreografico (#bee02f5541)
• Portale integrità consumer in Azure (#4d8d14cfb0)
• Analizzare il contenuto video con Visione artificiale e Azure Machine Learning (#678b1208d7)
• Automatizzare la classificazione dei documenti in Azure (#678b1208d7)
• Automatizzare l'elaborazione dei documenti con intelligenza artificiale (#678b1208d7)
• Automatizzare l'elaborazione dei moduli PDF (#678b1208d7)
• Assegnazione dei punteggi batch per i modelli di Deep Learning (#678b1208d7)
• Usare gateway applicazione Controller in ingresso (AGIC) con un servizio Azure Kubernetes multi-tenant (#f926f21c96)
• Sistema di risoluzione privato dns di Azure (#826d234caa)

Marzo 2024

Nuovi articoli

• Architettura della soluzione SaaS e multi-tenant
• Modelli di distribuzione per Microsoft Fabric
• Gestione del ciclo di vita dei certificati in Azure
• Distribuire Autodesk VRED Core in una macchina virtuale di Azure
• Indicazioni sull'acceleratore del visualizzatore di governance di Azure
• SWIFT Alliance Remote Gateway with Alliance Connessione Virtual on Azure (Swift Alliance Remote Gateway with Alliance Connessione Virtual on Azure)
• Distribuire Ansys Speos in una macchina virtuale di Azure

Articoli aggiornati

• Replica e sincronizzazione dei file mainframe in Azure (#fd5382616c)
• Progettazione dell'architettura del desktop virtuale (#1f503526df)
• Zone di destinazione di Azure - Considerazioni sulla progettazione della zona di destinazione di Desktop virtuale Azure (#1f503526df)
• Progettazione dell'architettura dei database (#48b8f2e522)
• Modello di passeparteggiatori (#ea584f3338)
• Catena di custodia forense informatica in Azure (#8450c5fe34)
• Modelli e implementazioni per una trasformazione del cloud bancario (#f6f9920d52)
• Automatizzare la classificazione dei documenti in Azure (#412e82c5e5)
• Confronto tra AWS e servizi di Azure (#412e82c5e5)
• Progettazione per la riparazione automatica (#412e82c5e5)
• Usare le opzioni PaaS (Platform as a Service) (#9e1d8db29a)
• Procedure consigliate per la progettazione di API Web (#88d40e307f)
• Implementazione dell'API Web (#88d40e307f)
• Linee guida per i processi in background (#88d40e307f)
• Considerazioni generali sulla scelta di un servizio Azure Container (#759e0e1733)
• Architettura di base per un cluster del servizio Azure Kubernetes (#b5595d9697)
• Risolvere i problemi di rete nei cluster del servizio Azure Kubernetes (#cf8b9215de)
• Topologia di rete hub-spoke IPv6 (#fb6207130d)
• Modello di monitoraggio degli endpoint di integrità (#87e9972941)
• Modello di tabella dell'indice (#87e9972941)
• Modello di elezione leader (#87e9972941)
• Modello vista materializzata (#87e9972941)
• Modello Messaging Bridge (#87e9972941)
• Modello pipe e filtri (#87e9972941)
• Modello di coda priorità (#87e9972941)
• Modello del Sottoscrittore del server di pubblicazione (#87e9972941)
• Modello di quarantena (#87e9972941)
• Modello di livellamento del carico basato su coda (#87e9972941)
• Modello di limitazione della frequenza (#87e9972941)
• Modello di ripetizione dei tentativi (#87e9972941)
• Modello supervisore agente di pianificazione (#87e9972941)
• Modello di convoglio sequenziale (#87e9972941)
• Modello di partizionamento orizzontale (#87e9972941)
• Modello sidecar (#87e9972941)
• Modello di hosting di contenuti statici (#87e9972941)
• Modello Fig strangler (#87e9972941)
• Modello di limitazione (#87e9972941)
• Motore di ricerca intelligente dei prodotti di e-commerce (#b227ec9aa9)

Febbraio 2024

Nuovi articoli

• Eseguire la migrazione da Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) a servizio Azure Kubernetes (AKS)
• Ospitare un carico di lavoro Murex MX.3 in Azure con SQL
• Topologia di rete hub-spoke IPv6
• Modello di quarantena
• Distribuire TUFLOW HPC in una macchina virtuale di Azure

Articoli aggiornati

• Progettazione dell'architettura dei database (#3ba5551b02)
• Attività del responsabile del gruppo nel processo di data science per i team (#e970efb5a8)
• Fase di accettazione dei clienti del ciclo di vita del processo di data science per i team (#e970efb5a8)
• Fase di comprensione aziendale del ciclo di vita del processo di data science per i team (#e970efb5a8)
• Fase di acquisizione e comprensione dei dati del ciclo di vita del processo di data science per i team (#e970efb5a8)
• Fase di distribuzione del ciclo di vita del processo di data science per i team (#e970efb5a8)
• Fase di modellazione del ciclo di vita del processo di data science per i team (#e970efb5a8)
• Ciclo di vita del processo di data science per i team (#e970efb5a8)
• Spostare dati Archiviazione BLOB con connettori SSIS (#e970efb5a8)
• Introduzione a Team Data Science Process (#e970efb5a8)
• Preparare i dati per Machine Learning Studio (versione classica) (#e970efb5a8)
• Singole attività di collaboratore nel processo di data science per i team (#e970efb5a8)
• Attività di responsabile del progetto nel processo di data science per i team (#e970efb5a8)
• Ruoli e attività nel processo di data science per i team (#e970efb5a8)
• Processo di data science per i team per data scientist (#e970efb5a8)
• Attività di responsabile del team nel processo di data science per i team (#e970efb5a8)
• Modello pipe e filtri (#3384d4cef1)
• Distribuire Devito in una macchina virtuale di Azure (#ae882b9576)
• Icone di Azure (#e57764588e)
• Cercare ed eseguire query su una knowledge base aziendale usando Azure OpenAI o Ricerca di intelligenza artificiale di Azure (#f8cde6690c)
• Considerazioni generali sulla scelta di un servizio Azure Container (#b91e17155e)
• Rete senza attendibilità per le applicazioni Web con Firewall di Azure e gateway applicazione (#7dd617e4dd)
• Firewall, Gateway app per reti virtuali (#31392db970)
• Modello Ambassador (#64f6bb1215)
• Modello livello anti-danneggiamento (#64f6bb1215)
• Modello Request-Reply asincrono (#64f6bb1215)
• Modelli back-end per front-end (#64f6bb1215)
• Motivo testa bulk (#64f6bb1215)
• Modello Cache-Aside (#64f6bb1215)
• Modello coreografico (#64f6bb1215)
• Modello interruttore (#64f6bb1215)
• Modello di controllo attestazione (#64f6bb1215)
• Modello di transazione di compensazione (#64f6bb1215)
• Modello consumer concorrenti (#64f6bb1215)
• Modello di consolidamento delle risorse di calcolo (#64f6bb1215)
• Modello CQRS (#64f6bb1215)
• Modello stamp di distribuzione (#64f6bb1215)
• Modello di origine eventi (#64f6bb1215)
• Modello di archivio di configurazione esterno (#64f6bb1215)
• Modello di identità federata (#64f6bb1215)
• Modello gatekeeper (#64f6bb1215)
• Modello di aggregazione del gateway (#64f6bb1215)
• Modello di offload del gateway (#64f6bb1215)
• Modello di routing del gateway (#64f6bb1215)
• Modello Geode (#64f6bb1215)
• Multi-tenancy e Hub eventi di Azure (#67b065b5a7)
• Distribuire le zone di destinazione di Azure (#851289722f)
• Creare progetti CNF usando servizio Azure Kubernetes (#adc0cbe6cd)

Gennaio 2024

Nuovi articoli

• Architettura di riferimento della chat end-to-end OpenAI di base
• Distribuire BETA CAE EPILYSIS in una macchina virtuale di Azure
• Test di carico di Azure con plug-in personalizzati per simulare i comportamenti dei dispositivi
• Architettura di base di Azure Macchine virtuali
• Architettura di base di Azure Macchine virtuali in una zona di destinazione di Azure
• Integrazione SDWAN con topologie di rete hub-spoke di Azure
• Distribuire Devito in una macchina virtuale di Azure
• Distribuire Ansys HFSS in una macchina virtuale di Azure
• Scegliere un servizio contenitore di Azure
• Considerazioni generali sulla scelta di un servizio Azure Container
• Distribuire tNavigator in una macchina virtuale di Azure

Articoli aggiornati

• Sistema multimediale cloud gridwich (#dc47553e93)
• Messaggi di richiesta-risposta gridwich (#dc47553e93)
• Operazioni di Gridwich per Archiviazione di Azure (#dc47553e93)
• Creare un'API di raccomandazione in tempo reale in Azure (#02bb1b491a)
• Prodotti di Microsoft Machine Learning (#02bb1b491a)
• DataOps per il data warehouse moderno (#02bb1b491a)
• Modelli di osservabilità e metriche (#02bb1b491a)
• Pianificazione e distribuzione automatizzata per la produzione di semiconduttori (#02bb1b491a)
• Usare competenze in materia di machine teaching (#02bb1b491a)
• Distribuire Barracuda Virtual Reactor in una macchina virtuale (#ca7fc55dae)
• Eseguire una macchina virtuale Linux in Azure (#b57167ff45)
• Distribuire Radio Altair in una macchina virtuale di Azure (#274173ea1e)
• Kubernetes a disponibilità elevata con l'hub di Azure Stack (#b0be31cf9a)
• Sandbox di Azure (#bdbd521054)
• Indicizzare il contenuto e i metadati dei file usando Ricerca di intelligenza artificiale di Azure (#3d146959dc)
• Integrare i dati con App per la logica e SQL Server (#7de0775a15)
• Revisione di Azure Well-Architected Framework di un gateway NAT di Azure (#75bef49965)
• Guida al giorno 2 del servizio Azure Kubernetes: Linee guida per patch e aggiornamento (#e6cba7ec73)
• Protezione dei dati delle applicazioni per i carichi di lavoro del servizio Azure Kubernetes in Azure NetApp Files (#91110f90f9)