Esempi di oggetti visivi di Power BI
Questo articolo descrive alcuni oggetti visivi di Power BI che è possibile scaricare, usare e modificare da GitHub. Questi oggetti visivi di esempio illustrano come gestire le situazioni comuni durante lo sviluppo con Power BI.
Filtri dei dati
Un filtro dei dati restringe la parte dei dati mostrata in altre visualizzazioni in un report. I filtri dei dati sono uno dei diversi modi per filtrare i dati in Power BI.
Chiclet SlicerConsente di visualizzare i pulsanti immagine o testo che fungono da filtro nell'area di disegno per altri oggetti visivi | Selettore dell'intervallo di date grafico delfiltro dei dati sequenza temporale che filtra per data |
Esempio di filtro dei dati Illustra l'uso dell'API filtro avanzato |
Grafici
Ottieni ispirazione con la raccolta di oggetti visivi di Power BI, inclusi grafici a barre, grafici a torta, Word Cloud e altri.
Aster PlotA twist on a standard donut chart that uses a second value to drive sweep angle | Grafico puntato Grafico a barre con elementi visivi aggiuntivi che forniscono contesto utile per tenere traccia delle metriche |
ChordUn metodo grafico che visualizza le relazioni tra i dati in una matrice | Grafico apunti Mostra la distribuzione delle frequenze in modo ottimale |
Dual KPIVisualizza in modo efficiente due misure nel tempo, mostrando la tendenza su una sequenza temporale congiunta | Miglioramenti avanzati della dispersionenel grafico a dispersione esistente |
Forzare il diagramma di layout di Forza graficocon percorso curvo, utile per visualizzare le connessioni tra entità | Diagramma a barre di Ganttche illustra una sequenza temporale o una pianificazione del progetto con le risorse |
Tabella HeatmapConfrontare i dati in modo semplice e intuitivo usando i colori in una tabella | Istogrammavisualizza la distribuzione dei dati in un intervallo continuo o in un determinato periodo di tempo |
Grafico a linee Grafico a linee animato con punti animati che coinvolgono un gruppo di destinatari con dati | GraficoMekko Una combinazione di istogramma in pila del 100% e grafico a barre in pila al 100% combinato in un'unica visualizzazione |
Multi KPI Una potente visualizzazione Multi KPI con un indicatore KPI chiave insieme a più grafici sparkline di supporto dei dati | Power KPI Un potente indicatore KPIcon grafico a più linee ed etichette per data, valore e varianza correnti |
Power KPI MatrixMonitor balance scorecards and unlimited number of metrics and KPIs in a compact, easy to read list | Grafico a linee Questo grafico a linee annotato con eventi chiave è perfetto per raccontare storie con dati |
Grafico radar Presenta più misure tracciate su un asse categorico, utile per confrontare gli attributi | Diagramma di flusso del graficoSankey in cui la larghezza della serie è proporzionale alla quantità del flusso |
Grafico di flusso Grafico ad area in pila con interpolazione uniforme, che viene spesso usato per visualizzare i valori nel tempo | Grafico ad anello a più livelli del graficosunburst per la visualizzazione dei dati gerarchici |
Grafico TornadoConfrontare l'importanza relativa delle variabili tra due gruppi | Word CloudCreare un oggetto visivo divertente da testo frequente nei dati |
WebGL
WebGL consente ai contenuti Web di usare un'API basata su OpenGL ES 2.0 per eseguire il rendering 2D e 3D in un'area di disegno HTML.
Percorsi mappa mappa globale su una mappa 3D interattiva |
Oggetti visivi R
Questi esempi illustrano come sfruttare la potenza analitica e visiva degli oggetti visivi R e degli script R.
Regole di associazione Consente di individuare le relazioni tra dati apparentemente non correlati usando istruzioni if-then | ClusteringTrovare gruppi di somiglianza nei dati usando l'algoritmo k-means |
Clustering con outlierTrovare gruppi di somiglianza e outlier nei dati | Graficodi correlazione Evidenzia le variabili più correlate in una tabella dati |
Diagramma ad alberodelle decisioni Diagramma a forma di albero schema per determinare la probabilità statistica usando il partizionamento ricorsivo | Previsione della previsione della serie temporale TBATSper le serie con più stagionalità tramite il modello TBATS |
Previsione con ARIMAStimare i valori futuri in base ai dati cronologici usando ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Avg) | Grafico a imbutoTrovare outlier nei dati usando un tracciato a imbuto |
RilevamentooutlierS Find outliers nei dati usando il metodo e il tracciato più appropriati | Graficospline Visualizzare e comprendere i dati rumorosi |
Graficodi scomposizione delle serie temporali Informazioni sui componenti delle serie temporali che usano la scomposizione stagionale e di tendenza con Loess | Graficodi previsione delle serie temporali Uso di un modello di smussamento esponenziale per stimare i valori futuri in base ai valori osservati in precedenza |
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Commenti e suggerimenti
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