Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Neural Network

Si applica a: SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Power BI Premium

Il Microsoft Visualizzatore Neural Network in Microsoft SQL Server Analysis Services visualizza i modelli di data mining compilati con Microsoft l'algoritmo Neural Network. L'algoritmo Microsoft Neural Network, che consente di creare modelli di data mining di classificazione e regressione in grado di analizzare più input e output, è molto utile a scopo di analisi ed esplorazione. Per ulteriori informazioni su questo algoritmo, vedere Microsoft Neural Network Algorithm.

Quando si esplora un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Neural Network Viewer, si sceglie in genere un attributo di destinazione e uno stato, quindi si utilizza il visualizzatore per determinare in che modo gli attributi di input influiscono sul risultato.

Si supponga ad esempio di conoscere questi fatti su una classe di clienti potenziali:

  • Età media (dai 40 ai 50 anni).

  • Possiede una casa.

  • Ha due figli che vivono ancora a casa.

Come correlare questi attributi alla probabilità che il cliente effettuerà un acquisto?

Compilando un modello di rete neurale utilizzando il comportamento di acquisto come risultato, è possibile esplorare più combinazioni sugli attributi del cliente, ad esempio il reddito elevato, e individuare quale combinazione di attributi influirà con maggiore probabilità sul comportamento di acquisto. È ad esempio possibile accertare che il fattore determinante è la distanza che devono percorrere per recarsi al lavoro.

Per visualizzare informazioni più dettagliate, ad esempio le equazioni che rappresentano ogni modello individuato, è possibile cambiare vista e utilizzare il visualizzatore Microsoft Generic Content Tree. Per altre informazioni, vedere Visualizzare un modello usando Microsoft Generic Content Tree Viewer o Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data mining).

Schede del visualizzatore

Per la visualizzazione di un modello di data mining in Analysis Servicesviene utilizzato il visualizzatore appropriato nella scheda Visualizzatore modello di data mining di Progettazione modelli di data mining. Per l'esplorazione dei modelli di data mining della rete neurale, nel Visualizzatore Microsoft Neural Network sono disponibili le schede seguenti:

Ingressi

Usare la scheda Input per scegliere gli attributi e i valori che verranno usati come input dal modello. Per impostazione predefinita, il visualizzatore viene aperto con tutti gli attributi. In questa vista predefinita, il modello sceglie quali valori di attributo sono quelli più importanti da visualizzare.

Per selezionare un attributo di input, fare clic all'interno della colonna Attributo della griglia Input e selezionare un attributo nell'elenco a discesa. Nell'elenco sono inclusi solo gli attributi del modello.

Il primo valore distinto viene visualizzato nella colonna Valore . Se si fa clic sul valore predefinito, viene visualizzato un elenco contenente tutti gli stati possibili dell'attributo associato. È possibile selezionare lo stato che si intende esaminare e il numero di attributi desiderato.

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Uscite

Usare la scheda Output per scegliere l'attributo risultante da esaminare. È possibile scegliere due stati del risultato qualsiasi da confrontare, presupponendo che le colonne siano state definite come attributi stimabili alla creazione del modello.

Per selezionare un attributo, usare l'elenco OutputAttribute . Successivamente, è possibile selezionare due stati associati all'attributo dagli elenchi Valore 1 e Valore 2 . Questi due stati dell'attributo di output verranno confrontati nel riquadro Variabili .

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Variabili

La griglia della scheda Variabili contiene le colonne seguenti: Attributo, Valore, Predilige [valore 1] e Predilige [valore 2]. Per impostazione predefinita, le colonne vengono ordinate in base al valore di Predilige [valore 1]. Se si fa clic su un'intestazione di colonna, viene modificato l'ordinamento della colonna selezionata.

Una barra a destra dell'attributo indica lo stato dell'attributo di output prediletto dallo stato dell'attributo di input specificato. La dimensione della barra indica in quale misura lo stato di input è prediletto dallo stato di output.

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Vedere anche

Algoritmo Microsoft Neural Network
Attività e procedura del Visualizzatore modelli di data mining
Attività e procedura del Visualizzatore modelli di data mining
Strumenti di data mining
Visualizzatori modello di data mining