Prevenzione dei difetti con la manutenzione predittiva

Hub eventi
Machine Learning
Analisi di flusso
Synapse Analytics

Soluzione idea Solution Idea

Per ulteriori informazioni, dettagli sull'implementazione, indicazioni sui prezzi o esempi di codice, vedere l'articolo relativo all'espansione di questo articolo con commenti e suggerimenti su GitHub.If you'd like to see us expand this article with more information, implementation details, pricing guidance, or code examples, let us know with GitHub Feedback!

Informazioni su come usare Azure Machine Learning per prevedere gli errori prima che si verifichino con i dati della riga di assembly in tempo reale.Learn how to use Azure Machine Learning to predict failures before they happen with real-time assembly line data.

Questa soluzione si basa sui servizi gestiti di Azure: analisi di flusso di Azure, hub eventi, Azure Machine Learning, Azure sinapsi Analytics e Power bi.This solution is built on the Azure managed services: Azure Stream Analytics, Event Hubs, Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics and Power BI. Questi servizi vengono eseguiti in un ambiente a disponibilità elevata, con patch e supportati, consentendo di concentrarsi sulla soluzione anziché sull'ambiente in cui vengono eseguiti.These services run in a high-availability environment, patched and supported, allowing you to focus on your solution instead of the environment they run in.

ArchitectureArchitecture

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ComponentiComponents

  • Analisi di flusso di Azure: analisi di flusso fornisce analisi quasi in tempo reale sul flusso di input dall'hub eventi di Azure.Azure Stream Analytics: Stream Analytics provides near real-time analytics on the input stream from the Azure Event Hub. I dati di input vengono filtrati e passati a un endpoint Machine Learning e infine inviano i risultati al dashboard Power BI.Input data is filtered and passed to a Machine Learning endpoint, finally sending the results to the Power BI dashboard.
  • Hub eventi inserisce dati non elaborati della riga di assembly e li passa ad analisi di flusso.Event Hubs ingests raw assembly-line data and passes it on to Stream Analytics.
  • Azure Machine Learning: Machine Learning stima i potenziali errori basati sui dati della riga di assembly in tempo reale da analisi di flusso.Azure Machine Learning: Machine Learning predicts potential failures based on real-time assembly-line data from Stream Analytics.
  • Analisi delle sinapsi di Azure: l'analisi delle sinapsi archivia i dati della riga di assembly insieme alle stime degli errori.Azure Synapse Analytics: Synapse Analytics stores assembly-line data along with failure predictions.
  • Power bi Visualizza i dati in tempo reale della riga di assembly da analisi di flusso e gli errori e gli avvisi stimati da data warehouse.Power BI visualizes real-time assembly-line data from Stream Analytics and the predicted failures and alerts from Data Warehouse.

Passaggi successiviNext steps