Piattaforma connessa a IoT per il rilevamento e la prevenzione di COVID-19

Databricks
IoT Edge
Hub IoT
Servizio Kubernetes
Analisi di flusso

Gli spazi dei gruppi intelligenti possono aiutare le persone a tornare a lavorare e a giocare il prima possibile (ASASAP) dopo gli arresti COVID-19. La piattaforma connessa di Insight per il rilevamento e la prevenzione consente di distribuire e gestire rapidamente un ecosistema perimetrale intelligente e flessibile e scalabile, che consente di rilevare e impedire l'infezione COVID-19 negli spazi di gruppi di grandi dimensioni.

Questo articolo descrive una soluzione di piattaforma connessa che consente di fornire il rilevamento e la prevenzione di COVID-19 in un parco del tema.

  • Le fotocamere termiche e i termometro senza contatto hanno la temperatura di chi entra nel parco.
  • I centri di testing di virus interattivi portabili offrono un test di virus in loco rapido e discreto per gli utenti che non hanno superato i controlli
  • Le anomalie che rilevano i coni intelligenti monitorano le distanze sociali sicure in gruppi e linee.
  • I dispenser di sterilizzazione manuale intelligenti e connessi monitorano i livelli di utilizzo e di fornitura.
  • Gli speaker e i bot interattivi forniscono avvisi automatici, promemoria e istruzioni per i dipendenti e i guest.
  • La messaggistica basata sui dati e la creazione di report consentono agli stakeholder di monitorare gli eventi e le tendenze generali.

Potenziali casi d'uso

  • Spazi di grandi dimensioni con utilizzo elevato con ingresso e accesso controllati.
  • Strutture quali uffici, fabbriche, teatri, stadi, centri di trasporto e attrazioni turistiche.

Architecture

Architettura della piattaforma connessa a Insight

  1. Le fotocamere termiche e altri sensori forniscono la temperatura e i dati visivi attraverso diversi protocolli di rete, ad esempio Bluetooth e WiFi, al gateway perimetrale Internet delle cose.
  2. Il gateway IoT Edge pre-elabora i dati e può rispondere rapidamente usando le risorse di onboarding.
  3. Nel cloud, l'hub di Azure è in comunicazione con e controlla la rete IoT Edge e trasmette i dati alle risorse di Azure.
  4. Analisi di flusso di Azure e Azure Databricks elaborare i dati e inviarli al database e ai servizi di archiviazione BLOB.
  5. Elaborati, feed di dati archiviati in app di microservizi in contenitori Docker in Azure Kubernetes Service (AKS).
  6. Le app di microservizi attivano avvisi e servizi di messaggistica come posta elettronica e bot.
  7. Gestione API di Azure incorpora API interne ed esterne durante la distribuzione in endpoint come app Web, app per dispositivi mobili, mappe di Azure e Power bi.
  8. I componenti di Azure e le app distribuite possono condividere servizi di Azure come sicurezza di Azure, Azure Active Directory, Azure Key Vaulte monitoraggio di Azure.

Componenti

  • Azure IOT Edge dispositivi intelligenti riconoscono e rispondono all'input del sensore usando l'elaborazione onboard. Questi dispositivi possono rispondere rapidamente o addirittura offline. I dispositivi Edge intelligenti limitano i costi tramite la pre-elaborazione e l'invio solo dei dati necessari al cloud.
  • L' Hub Azure Internet si connette praticamente a qualsiasi dispositivo Internet con servizi cloud di Azure. L'hub Internet delle cose consente comunicazioni, gestione e provisioning bidirezionale altamente sicure e affidabili per i dispositivi IoT Edge.
  • Analisi di flusso di Azure (ASA) fornisce l'elaborazione di flussi senza server in tempo reale con modelli di Machine Learning predefiniti (ml) per eseguire il rilevamento delle anomalie direttamente nei processi di streaming.
  • Azure Data Lake storage è una soluzione di archiviazione data Lake per l'analisi Big data, che combina le funzionalità di archiviazione BLOB di Azure con un file System a prestazioni elevate.
  • Azure Databricks è un servizio di analisi basato su Apache Spark veloce, semplice e collaborativo in grado di leggere e analizzare i dati di data Lake.
  • I Servizi cognitivi di Azure sono servizi di intelligenza artificiale e API cognitive che consentono di creare app intelligenti. Visione artificiale , ad esempio, consente di contare e monitorare la densità e i movimenti degli utenti. Sintesi vocale, sintesi vocalee Language Understanding consentono di fornire risposte verbali e interazioni.
  • Azure Kubernetes Service (AKS) è una piattaforma Kubernetes gestita e senza server per le app di microservizi. Kubernetes è un software di orchestrazione open source per la distribuzione, la gestione e il ridimensionamento di app in contenitori.
  • Gestione API di Azure distribuisce le API di Azure, di terze parti ed esterne affiancate per ottimizzare il flusso del traffico, fornire controllo e visibilità unificate e garantire sicurezza e conformità.
  • Le visualizzazioni di Microsoft Power bi consentono la creazione di report e il processo decisionale ben informati e basati sui dati.

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