Cognizant Safe Buildings con IoT e Azure

IoT Edge
Hub IoT
Servizio Kubernetes
Analisi di flusso
Databricks

Soluzione idea

Per ulteriori informazioni, dettagli sull'implementazione, indicazioni sui prezzi o esempi di codice, vedere l'articolo relativo all'espansione di questo articolo con commenti e suggerimenti su GitHub.

Il mondo si sta riaprendo con cautela in un ambiente aziendale fisico in cui COVID-19 rimane un fattore importante. Per garantire la salute delle persone, Cognizant ha adattato la soluzione OneFacility per rendere le aree di lavoro più sicure per tutti gli utenti che vi entrano. La soluzione Cognizant Safe Buildings offre un approccio strategico per creare edifici sicuri con ambienti di lavoro sani e sicuri.

La soluzione monitora le informazioni critiche in modo da poter agire e rispondere ai rischi. Inoltre, è importante assicurarsi che le persone siano sicure. Le misurazioni a cui reagisce la soluzione sono: temperatura del corpo umano, distanza fisica effettiva, conformità della sanitizzazione delle mani e tracciamento della qualità dell'aria.

Usando hub IoT di Azure e altri servizi di Azure, la soluzione Cognizant Safe Buildings riunisce persone, normative, analisi e tecnologia per trasformare gli edifici intelligenti in edifici sicuri. Tramite l'uso di dispositivi diversi, la soluzione raccoglie dati biometrici e ambientali. Quando il sistema rileva eventuali deviazioni rispetto al protocollo di integrità e sicurezza in un edificio, la soluzione viene attivata. Safe Buildings livelli controlli di sicurezza per proteggere, monitorare e rispondere con avvisi in tempo reale.

Potenziali casi d'uso

Safe Buildings si adatta a negozi, uffici, stabilimenti, warehouse, spazi di ricreazione, hotel e ristoranti. È adattabile a qualsiasi spazio interno in cui le persone si riuniscono.

Architettura

Diagramma che illustra una panoramica dell'organizzazione di un edificio sicuro, come descritto in questo articolo.

  1. Diversi dispositivi raccolgono dati: fotocamere termiche, sensori LIDAR, sensori di occupazione, smartwatch con app per l'pulizia, sensori di runtime di ir e sensori di qualità dell'aria e temperatura. I dati passano al server di IoT Edge dell'edificio.

  2. Il server invii i dati all'hub IoT di Azure, Azure Data Factory e all'archiviazione BLOB di Azure.

  3. Il hub IoT di Azure invia i dati tramite un servizio Azure Kubernetes (AKS).

  4. Il servizio AKS indirizza i dati in modo Analisi di flusso di Azure e Azure Databricks possano analizzarli e arricchirli.

  5. Safe Buildings invia i dati elaborati a vari archivi dati:

    • Data Lake - Azure Data Lake Storage

    • Time Insight - Azure Cosmos DB e Database di Azure per PostgreSQL

    • Dati aggregati/di accesso - database SQL di Azure

    • Dati di riferimento - cache di Azure per Redis

  6. Da qui, diversi servizi e API utilizzano i dati:

    • Servizio dati: questi servizi utilizzano i dati, elaborano e passano i dati ai servizi downstream che notificano agli utenti eventuali anomalie rilevate dagli edifici sicuri.

    • Servizio piattaforma: questi servizi analizzano le metriche di dispositivi, asset, spaziali e utente e passano le informazioni a un'istanza dell'app Web di Power BI. Power BI le statistiche vengono visualizzate in modo significativo e utile.

    • Training: Azure Databricks e Azure Machine Learning i dati e aggiornare i modelli di Deep Learning. Safe Buildings usa Registro Azure Container per distribuire i modelli al server IoT Edge e al servizio dati.

    • Comando e controllo: il servizio Azure Funzioni di Azure.

Componenti

  • Azure IoT Edge consente di distribuire i carichi di lavoro cloud per l'esecuzione in dispositivi perimetrali Internet delle cose (IoT) tramite contenitori standard. Carichi di lavoro come l'intelligenza artificiale, i servizi di Azure e di terze parti o la logica di business.

  • hub IoT di Azure consente comunicazioni altamente sicure e affidabili tra l'applicazione IoT e i dispositivi gestiti.

  • servizio Azure Kubernetes distribuire e gestire più facilmente le applicazioni in contenitori con un servizio Kubernetes completamente gestito.

  • Analisi di flusso di Azure è un servizio di analisi in tempo reale facile da usare progettato per carichi di lavoro cruciali.

  • Azure Databricks di ottenere informazioni dettagliate da tutti i dati e creare soluzioni di intelligenza artificiale. Configurare l'ambiente Apache Spark in pochi minuti, ridimensionare automaticamente e collaborare a progetti condivisi in un'area di lavoro interattiva.

  • Azure Data Lake Storage: soluzione di analisi dei Big Data altamente scalabile data lake conveniente.

  • Azure Cosmos DB: servizio di database NoSQL completamente gestito per lo sviluppo di app moderne. Azure Cosmos DB ha garantito tempi di risposta in millisecondi a una cifra. Garantisce anche una disponibilità del 99,999% supportata da contratti di servizio, scalabilità automatica e immediata e API open source per MongoDB e Cassandra.

  • Database di Azure per PostgreSQL: si concentra sull'innovazione delle applicazioni, non sulla gestione dei database, con Database di Azure completamente gestito e intelligente per PostgreSQL.

  • database SQL di Azure: servizio di database relazionale intelligente, scalabile creato per il cloud. È sempreverde e sempre aggiornata, con funzionalità automatizzate e basate sull'intelligenza artificiale che ottimizzano automaticamente le prestazioni e la durabilità.

  • cache di Azure per Redis: archivio dati in memoria open source completamente gestito e compatibile per alimentare applicazioni veloci e scalabili.

  • Azure Machine Learning consente a sviluppatori e data scientist di creare, eseguire il training e distribuire modelli di Machine Learning più velocemente. Il continuo training, l'aggiornamento e il miglioramento della raccolta e dell'analisi dei dati migliorano i modelli nel tempo.

  • Monitoraggio di Azure raccoglie, analizza e agisce sui dati di telemetria dagli ambienti Azure e locali.

  • Power BI consente ai membri del team di individuare informazioni dettagliate nascoste nei dati.

  • Funzioni di Azure consente di compilare ed eseguire il debug in locale senza installazione aggiuntiva, distribuire e operare su larga scala nel cloud e integrare i servizi usando trigger e associazioni.

  • Inoltre, Safe Buildings ha accesso a questi altri servizi di Azure: Azure Active Directory, Azure API Management,Archiviazione BLOB di Azure, Registro Azure Container, Azure Data Factory, Hub eventi di Azure, Azure Key Vault,App per la logica di Azure,Hub di notifica di Azure,macchine virtuali di Azuree servizio App Web di Azure.

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