Knowledge miningKnowledge mining

Il Knowledge mining fa riferimento a una categoria emergente di intelligenza artificiale progettata per semplificare il processo di accesso alle informazioni latenti contenute all'interno di dati strutturati e non strutturati.Knowledge mining refers to an emerging category of AI designed to simplify the process of accessing the latent insights contained within structured and unstructured data. Definisce il processo di utilizzo di una pipeline di intelligenza artificiale per individuare modelli nascosti e informazioni di utilità pratica da set di dati strutturati e non strutturati in modo scalabile.It defines the process of using an AI pipeline to discover hidden patterns and actionable information from sets of structured and unstructured data in a scalable way.

Azure ricerca cognitiva è una soluzione cloud gestita che offre agli sviluppatori API e strumenti per l'aggiunta di un'esperienza di ricerca avanzata su contenuto privato ed eterogeneo nelle applicazioni Web, per dispositivi mobili e aziendali.Azure Cognitive Search is a managed cloud solution that gives developers APIs and tools for adding a rich search experience over private, heterogeneous content in web, mobile, and enterprise applications. Offre funzionalità quali assegnazione di punteggi, facet, suggerimenti, sinonimi e ricerca geografica per offrire un'esperienza utente avanzata.It offers capabilities such as scoring, faceting, suggestions, synonyms, and geo-search to provide a rich user experience. Azure ricerca cognitiva è anche l'unico servizio di ricerca cloud con funzionalità di Knowledge mining predefinite.Azure Cognitive Search is also the only cloud search service with built-in knowledge mining capabilities. Azure ricerca cognitiva funge da agente di orchestrazione per la pipeline di arricchimento della Knowledge mining seguendo la procedura per inserire, arricchire ed esplorare e analizzare.Azure Cognitive Search acts as the orchestrator for your knowledge mining enrichment pipeline by following the steps to ingest, enrich, and explore and analyze.

Gli scenari principali per la Knowledge mining includono:Key scenarios for knowledge mining include:

  • Gestione dei contenuti digitali: Aiutare i clienti a usare più rapidamente il contenuto fornendo loro i risultati di ricerca pertinenti nel catalogo di contenuti.Digital content management: Help customers consume content more quickly by providing them relevant search results in your content catalog.
  • Supporto tecnico e analisi dei commenti: Trova rapidamente la risposta giusta nei documenti e scopri le tendenze dei clienti che richiedono per migliorare le esperienze dei clienti.Customer support and feedback analysis: Quickly find the right answer in documents and discover trends of what customers are asking for to improve customer experiences.
  • Estrazione e gestione dei processi: Accelera l'elaborazione dei documenti estraendo le informazioni chiave e inserendole in un'altra documentazione aziendale.Data extraction and process management: Accelerate processing documents by extracting key information and populating it in other business documentation.
  • Revisione e ricerca di contenuto tecnico: Esaminare rapidamente i documenti ed estrarre le informazioni chiave per prendere decisioni informate.Technical content review and research: Quickly review documents and extract key information to make informed decisions.
  • Gestione della conformità e controllo: Identifica rapidamente le aree principali e contrassegna le idee o le informazioni importanti nei documenti.Auditing and compliance management: Quickly identify key areas and flag important ideas or information in documents.

Elenco di controlloChecklist

Passaggi successiviNext steps

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