Informazioni su Visione personalizzata
Azure AI Visione personalizzata è un servizio di riconoscimento delle immagini che consente di compilare, distribuire e migliorare i propri modelli di identificatore di immagine. Un identificatore di immagine applica etichette alle immagini, in base alle relative caratteristiche visive. Ogni etichetta rappresenta una classificazione o un oggetto . Visione personalizzata consente di specificare etichette personalizzate ed eseguire il training di modelli personalizzati per rilevarli.
Suggerimento
L'API Analisi immagini di Visione artificiale di Azure, basata sul modello di base di Firenze, supporta ora modelli personalizzati con funzionalità di apprendimento con pochi scatti. Usare Image Analysis 4.0 per creare modelli di identificatore di immagine personalizzati usando la tecnologia più recente di Azure. Per eseguire la migrazione di un progetto Visione personalizzata al nuovo sistema di analisi delle immagini 4.0, vedere la guida alla migrazione. Per confrontare i due servizi, vedere la pagina Confronto.
È possibile usare Visione personalizzata tramite un SDK della libreria client, un'API REST o tramite il portale Web di Visione personalizzata. Per iniziare, seguire una guida di avvio rapido.
Questa documentazione contiene i tipi di articoli seguenti:
- Le guide introduttive sono istruzioni dettagliate che consentono di effettuare chiamate al servizio e ottenere risultati in un breve periodo di tempo.
- Le guide pratiche contengono istruzioni per l'uso del servizio in modi più specifici o personalizzati.
- Le esercitazioni sono guide più lunghe che illustrano come usare questo servizio come componente in soluzioni aziendali più ampie.
Per un approccio più strutturato, seguire un modulo Training per Visione personalizzata:
- Classificare le immagini con il servizio Visione personalizzata
- Classificare le specie di uccelli in via di estinzione con Visione personalizzata
Funzionamento
Il servizio Visione personalizzata usa un algoritmo di Machine Learning per analizzare le immagini per le funzionalità personalizzate. Si inviano set di immagini che fanno e non hanno le caratteristiche visive che si stanno cercando. Etichettare quindi le immagini con etichette personalizzate (tag) al momento dell'invio. L'algoritmo esegue il training a questi dati e calcola la propria accuratezza testando se stesso sulle stesse immagini. Dopo aver eseguito il training del modello, è possibile testare, ripetere il training e usarlo nell'app di riconoscimento delle immagini per classificare immagini o rilevare oggetti. È anche possibile esportare il modello per l'uso offline.
Classificazione e rilevamento degli oggetti
È possibile dividere la funzionalità di Visione personalizzata in due categorie. La classificazione delle immagini applica una o più etichette a un'intera immagine. Il rilevamento degli oggetti è simile, ma restituisce le coordinate nell'immagine in cui vengono trovate le etichette applicate.
Ottimizzazione del caso d'uso
Il servizio Visione personalizzata è ottimizzato in modo da riconoscere rapidamente le principali differenze tra immagini, quindi è possibile iniziare a creare un prototipo del modello con una piccola quantità di dati. In genere è consigliabile usare 50 immagini per etichetta. Tuttavia, il servizio non è ottimale per rilevare piccole differenze nelle immagini , ad esempio il rilevamento di piccole crepe o rientri in scenari di controllo qualità.
Inoltre, è possibile scegliere tra diverse varianti dell'algoritmo Visione personalizzata ottimizzate per le immagini con determinati materiali oggetto, ad esempio punti di riferimento o articoli di vendita al dettaglio. Per altre informazioni, vedere Selezionare un dominio.
Come usare Visione personalizzata
Il servizio Visione personalizzata è disponibile come set di SDK nativi e tramite un'interfaccia basata sul Web nel portale di Visione personalizzata. È possibile creare e testare un modello ed eseguirne il training usando una delle due interfacce o entrambe.
Browser supportati per Visione personalizzata portale Web
Il portale di Visione personalizzata può essere usato dai Web browser seguenti:
- Microsoft Edge (versione più recente)
- Google Chrome (versione più recente)
Backup e ripristino di emergenza
Come parte di Azure, il servizio Visione personalizzata include componenti gestiti in più aree. Le zone di servizio e le aree geografiche vengono usate da tutti i nostri servizi per fornire servizi continui ai nostri clienti. Per altre informazioni sulle zone e le aree, vedere Aree di Azure. Se sono necessarie informazioni aggiuntive o si verificano problemi, contattare il supporto tecnico.
Privacy e sicurezza dei dati
Come per tutti i servizi di intelligenza artificiale di Azure, gli sviluppatori che usano il servizio Visione personalizzata devono essere consapevoli dei criteri di Microsoft sui dati dei clienti. Per altre informazioni, vedere la pagina dei servizi di intelligenza artificiale di Azure nel Centro protezione Microsoft.
Residenza dei dati
Visione personalizzata non replica i dati all'esterno dell'area specificata, ad eccezione di un'area, NorthCentralUS, in cui non è disponibile alcun supporto di Azure locale.
Passaggi successivi
- Seguire la guida introduttiva Creare un classificatore per iniziare a usare Visione personalizzata nel portale Web.
- In alternativa, completare una guida introduttiva all'SDK per implementare gli scenari di base con il codice.