Novità del servizio cognitivo di Azure per la lingua?
Il servizio cognitivo di Azure per il linguaggio viene aggiornato in modo continuativo. Per rimanere aggiornati sugli sviluppi recenti, questo articolo fornisce informazioni sulle nuove versioni e sulle funzionalità.
Aprile 2022
- Il supporto di Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) è disponibile nell'anteprima dell'API REST del linguaggio per Analisi del testo per l'integrità.
Marzo 2022
- Supporto del linguaggio espanso per:
Febbraio 2022
Miglioramenti del modello per la versione del modello più recente per il riepilogo del testo
Il modello 2021-10-01 è disponibile a livello generale per analisi del sentiment e opinion mining, con modellazione avanzata per emoji e precisione migliore in tutti i linguaggi supportati.
Risposta alle domande: Active Learning v2 incorpora una logica di clustering migliore che offre un'accuratezza migliorata dei suggerimenti. Considera le azioni utente quando i suggerimenti vengono accettati o rifiutati per evitare suggerimenti duplicati e migliorare i suggerimenti delle query.
Dicembre 2021
- Sono stati ritirati gli endpoint REST versione 3.1-preview.x e la libreria client 5.1.0-beta.x. Eseguire l'aggiornamento alla versione generale disponibile dell'API(v3.1). Se si usano le librerie client, usare la versione del pacchetto 5.1.0 o successiva. Per informazioni dettagliate, vedere la guida alla migrazione .
Novembre 2021
In base al feedback dei clienti in corso, è stato aumentato il limite di caratteri per ogni documento per Analisi del testo per l'integrità da 5.120 a 30.720.
Versione di Servizio cognitivo di Azure per linguaggio, con supporto per:
- Risposta alle domande (ora disponibile a livello generale)
- Analisi del sentiment e data mining di opinioni
- Estrazione frasi chiave
- Riconoscimento entità denominato (NER), informazioni di identificazione personale (PII)
- Rilevamento lingua
- Analisi del testo per la sanità
- Anteprima riepilogo del testo
- Anteprima del riconoscimento di entità denominato personalizzato (NER personalizzato)
- Anteprima della classificazione del testo personalizzata
- Anteprima dell'Language Understanding conversazioni
Versione
2021-10-01-previewdel modello di anteprima per Analisi sentiment e opinion mining, che fornisce:- Miglioramento della qualità della stima.
- Supporto linguistico aggiuntivo per la funzionalità di data mining di opinione.
- Per altre informazioni, vedere il sito z-code del progetto.
- Per usare questa versione del modello, è necessario specificarla nelle chiamate API usando il parametro della versione del modello.
Supporto sdk per l'invio di richieste ai modelli personalizzati: