Azure Cosmos DB: procedura per l'esecuzione di query con l'API MongoDB

L'API per MongoDB supporta l'esecuzione di query nella shell di MongoDB.

Questo articolo illustra le attività seguenti:

  • Esecuzione di query sui dati con MongoDB

Documento di esempio

Le query di questo articolo usano il documento di esempio seguente.

{
  "id": "WakefieldFamily",
  "parents": [
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
  ],
  "children": [
      {
        "familyName": "Merriam", 
        "givenName": "Jesse", 
        "gender": "female", "grade": 1,
        "pets": [
            { "givenName": "Goofy" },
            { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      { 
        "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Lisa", 
         "gender": "female", 
         "grade": 8 }
  ],
  "address": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
  "creationDate": 1431620462,
  "isRegistered": false
}

Query di esempio 1

Nel precedente documento della famiglia, la query seguente restituisce i documenti in cui il campo ID corrisponde a WakefieldFamily.

Query

db.families.find({ id: “WakefieldFamily”})

Risultati

{
"_id": "ObjectId(\"58f65e1198f3a12c7090e68c\")",
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [
  {
    "familyName": "Wakefield",
    "givenName": "Robin"
  },
  {
    "familyName": "Miller",
    "givenName": "Ben"
  }
],
"children": [
  {
    "familyName": "Merriam",
    "givenName": "Jesse",
    "gender": "female",
    "grade": 1,
    "pets": [
      { "givenName": "Goofy" },
      { "givenName": "Shadow" }
    ]
  },
  {
    "familyName": "Miller",
    "givenName": "Lisa",
    "gender": "female",
    "grade": 8
  }
],
"address": {
  "state": "NY",
  "county": "Manhattan",
  "city": "NY"
},
"creationDate": 1431620462,
"isRegistered": false
}

Query di esempio 2

La query seguente restituisce tutti i figli della famiglia.

Query

db.familes.find( { id: “WakefieldFamily” }, { children: true } )

Risultati

{
"_id": "ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c")",
"children": [
  {
    "familyName": "Merriam",
    "givenName": "Jesse",
    "gender": "female",
    "grade": 1,
    "pets": [
      { "givenName": "Goofy" },
      { "givenName": "Shadow" }
    ]
  },
  {
    "familyName": "Miller",
    "givenName": "Lisa",
    "gender": "female",
    "grade": 8
  }
]
}

Query di esempio 3

La query seguente restituisce tutte le famiglie registrate.

Query

db.families.find( { "isRegistered" : true })

Risultati non verrà restituito alcun documento.

Query di esempio 4

La query seguente restituisce tutte le famiglie non registrate.

Query

db.families.find( { "isRegistered" : false })

Risultati

 {
"_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [{
    "familyName": "Wakefield",
    "givenName": "Robin"
}, {
    "familyName": "Miller",
    "givenName": "Ben"
}],
"children": [{
    "familyName": "Merriam",
    "givenName": "Jesse",
    "gender": "female",
    "grade": 1,
    "pets": [{
        "givenName": "Goofy"
    }, {
        "givenName": "Shadow"
    }]
}, {
    "familyName": "Miller",
    "givenName": "Lisa",
    "gender": "female",
    "grade": 8
}],
"address": {
    "state": "NY",
    "county": "Manhattan",
    "city": "NY"
},
"creationDate": 1431620462,
"isRegistered": false

}

Query di esempio 5

La query seguente restituisce tutte le famiglie non registrate e il cui stato di residenza è NY.

Query

 db.families.find( { "isRegistered" : false, "address.state" : "NY" })

Risultati

 {
"_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [{
    "familyName": "Wakefield",
    "givenName": "Robin"
}, {
    "familyName": "Miller",
    "givenName": "Ben"
}],
"children": [{
    "familyName": "Merriam",
    "givenName": "Jesse",
    "gender": "female",
    "grade": 1,
    "pets": [{
        "givenName": "Goofy"
    }, {
        "givenName": "Shadow"
    }]
}, {
    "familyName": "Miller",
    "givenName": "Lisa",
    "gender": "female",
    "grade": 8
}],
"address": {
    "state": "NY",
    "county": "Manhattan",
    "city": "NY"
},
"creationDate": 1431620462,
"isRegistered": false

}

Query di esempio 6

La query seguente restituisce tutte le famiglie in cui il grado della classe frequentata dai figli corrisponde a 8.

Query

 db.families.find( { children : { $elemMatch: { grade : 8 }} } )

Risultati

 {
"_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
"id": "WakefieldFamily",
"parents": [{
    "familyName": "Wakefield",
    "givenName": "Robin"
}, {
    "familyName": "Miller",
    "givenName": "Ben"
}],
"children": [{
    "familyName": "Merriam",
    "givenName": "Jesse",
    "gender": "female",
    "grade": 1,
    "pets": [{
        "givenName": "Goofy"
    }, {
        "givenName": "Shadow"
    }]
}, {
    "familyName": "Miller",
    "givenName": "Lisa",
    "gender": "female",
    "grade": 8
}],
"address": {
    "state": "NY",
    "county": "Manhattan",
    "city": "NY"
},
"creationDate": 1431620462,
"isRegistered": false

}

Query di esempio 7

La query seguente restituisce tutte le famiglie in cui la dimensione della matrice dei figli corrisponde a 3.

Query

  db.Family.find( {children: { $size:3} } )

Risultati

Poiché in nessuna famiglia sono presenti più di 2 figli, non viene restituito alcun risultato. La query avrà esito positivo e restituirà l'intero documento solo quando il parametro è 2.

Passaggi successivi

In questa esercitazione sono state eseguite le operazioni seguenti:

  • È stato appreso come eseguire una query usando MongoDB

È ora possibile passare all'esercitazione successiva per imparare a distribuire i dati a livello globale.