Gestire la scalabilità verticale del cluster (aumento delle prestazioni) in Esplora dati di Azure per soddisfare la richiesta di modificaManage cluster vertical scaling (scale up) in Azure Data Explorer to accommodate changing demand

Ridimensionare un cluster in modo appropriato è fondamentale per garantire le prestazioni di Esplora dati di Azure.Sizing a cluster appropriately is critical to the performance of Azure Data Explorer. La scelta di dimensioni statiche per un cluster può portare al suo sottoutilizzo o sovrautilizzo e nessuna delle due condizioni è ideale.A static cluster size can lead to under-utilization or over-utilization, neither of which is ideal.

Poiché la richiesta in un cluster non può essere prevista con una precisione assoluta, un approccio migliore consiste nel ridimensionare un cluster, aggiungendo e rimuovendo la capacità e le risorse della CPU con la richiesta di modifica.Since demand on a cluster can’t be predicted with absolute accuracy, a better approach is to scale a cluster, adding and removing capacity and CPU resources with changing demand.

Sono disponibili due flussi di lavoro per la scalabilità di un cluster Esplora dati di Azure:There are two workflows for scaling an Azure Data Explorer cluster:

  • Scalabilità orizzontale, detta anche scalabilità in uscita e in uscita.Horizontal scaling, also called scaling in and out.
  • Scalabilità verticale, definita anche scalabilità verticale e verticale.Vertical scaling, also called scaling up and down.

Questo articolo illustra il flusso di lavoro di scalabilità verticale:This article explains the vertical scaling workflow:

Configurare la scalabilità verticaleConfigure vertical scaling

  1. Nella portale di Azure passare alla risorsa cluster di Azure Esplora dati.In the Azure portal, go to your Azure Data Explorer cluster resource. In Impostazioniselezionare scalabilità verticale.Under Settings, select Scale up.

  2. Nella finestra scalabilità verticale viene visualizzato un elenco di SKU disponibili per il cluster.In the Scale up window, you will see a list of available SKUs for your cluster. Nella figura seguente, ad esempio, sono disponibili solo quattro SKU.For example, in the following figure, only four SKUs are available.

    Aumentare le prestazioni

    Gli SKU sono disabilitati perché sono lo SKU corrente o non sono disponibili nell'area in cui si trova il cluster.The SKUs are disabled because they're the current SKU, or they aren't available in the region where the cluster is located.

  3. Per modificare lo SKU, selezionare un nuovo SKU e fare clic su Seleziona.To change your SKU, select a new SKU and click Select.

Nota

  • Il processo di scalabilità verticale può richiedere alcuni minuti e, durante tale periodo, il cluster verrà sospeso.The vertical scaling process can take a few minutes, and during that time your cluster will be suspended.
  • Il ridimensionamento può compromettere le prestazioni del cluster.Scaling down can harm your cluster performance.
  • Il prezzo è una stima delle macchine virtuali del cluster e dei costi del servizio Esplora dati di Azure.The price is an estimate of the cluster's virtual machines and Azure Data Explorer service costs. Non sono inclusi altri costi.Other costs are not included. Per informazioni complete sui prezzi, vedere la pagina relativa alla stima dei costi di Azure Esplora dati per una stima e la pagina dei prezzi di Azure Esplora dati.See Azure Data Explorer cost estimator page for an estimate and the Azure Data Explorer pricing page for full pricing information.

A questo punto è stata configurata la scalabilità verticale per il cluster Esplora dati di Azure.You've now configured vertical scaling for your Azure Data Explorer cluster. Aggiungere un'altra regola per il ridimensionamento orizzontale.Add another rule for a horizontal scaling. Se è necessaria assistenza per i problemi di scalabilità del cluster, aprire una richiesta di supporto nella portale di Azure.If you need assistance with cluster-scaling issues, open a support request in the Azure portal.

Passaggi successiviNext steps