Integrazione di Data Lake Store con altri servizi di AzureIntegrating Data Lake Store with other Azure Services

Azure Data Lake Store può essere usato in combinazione con altri servizi di Azure per abilitare il supporto di una gamma più ampia di scenari.Azure Data Lake Store can be used in conjunction with other Azure services to enable a wider range of scenarios. L'articolo seguente elenca i servizi con cui Data Lake Store può essere integrato.The following article lists the services that Data Lake Store can be integrated with.

Usare Archivio Data Lake con Azure HDInsightUse Data Lake Store with Azure HDInsight

È possibile eseguire il provisioning di un cluster Azure HDInsight che usa Data Lake Store come archivio conforme a HDFS.You can provision an Azure HDInsight cluster that uses Data Lake Store as the HDFS-compliant storage. Per questa versione, per i cluster Hadoop e Storm in Windows e Linux è possibile usare Data Lake Store solo come un'ulteriore risorsa di archiviazione.For this release, for Hadoop and Storm clusters on Windows and Linux, you can use Data Lake Store only as an additional storage. Tali cluster continuano a usare l'archiviazione di Azure (WASB) come risorsa di archiviazione predefinita.Such clusters still use Azure Storage (WASB) as the default storage. Tuttavia, per i cluster HBase in Windows e Linux è possibile usare Data Lake Store come risorsa di archiviazione predefinita o come risorsa di archiviazione aggiuntiva oppure in entrambe le modalità.However, for HBase clusters on Windows and Linux, you can use Data Lake Store as the default storage, or additional storage, or both.

Per istruzioni su come eseguire il provisioning di un cluster HDInsight con Data Lake Store, vedere:For instructions on how to provision an HDInsight cluster with Data Lake Store, see:

Usare Archivio Data Lake con Analisi Data Lake di AzureUse Data Lake Store with Azure Data Lake Analytics

Azure Data Lake Analytics consente di usare i Big Data a livello di cloud.Azure Data Lake Analytics enables you to work with Big Data at cloud scale. Il servizio effettua il provisioning dinamico delle risorse e permette di svolgere analisi su terabyte e addirittura exabyte di dati che possono essere archiviati nelle numerose origini dati supportate, ad esempio Data Lake Store.It dynamically provisions resources and lets you do analytics on terabytes or even exabytes of data that can be stored in a number of supported data sources, one of them being Data Lake Store. Data Lake Analytics è ottimizzato in modo specifico per usare Azure Data Lake Store in modo da fornire il più elevato livello di prestazioni, velocità effettiva e parallelizzazione dei carichi di lavoro dei Big Data.Data Lake Analytics is specially optimized to work with Azure Data Lake Store - providing the highest level of performance, throughput, and parallelization for you big data workloads.

Per istruzioni su come usare Data Lake Analytics con Data Lake Store, vedere Introduzione a Data Lake Analytics mediante Data Lake Store.For instructions on how to use Data Lake Analytics with Data Lake Store, see Get Started with Data Lake Analytics using Data Lake Store.

Usare Archivio Data Lake con Data factory di AzureUse Data Lake Store with Azure Data Factory

È possibile usare Data factory di Azure per inserire dati da tabelle di Azure, database SQL di Azure, data warehouse SQL di Azure, BLOB di archiviazione di Azure e database locali.You can use Azure Data Factory to ingest data from Azure tables, Azure SQL Database, Azure SQL DataWarehouse, Azure Storage Blobs, and on-premises databases. Essendo un elemento di primo piano nell'ecosistema Azure, Data factory di Azure può essere usato per gestire l'inserimento di dati da queste origini nel servizio Data Lake Store di Azure.Being a first class citizen in the Azure ecosystem, Azure Data Factory can be used to orchestrate the ingestion of data from these source to Azure Data Lake Store.

Per istruzioni su come usare Data factory di Azure con Data Lake Store, vedere Spostare dati da e verso Data Lake Store mediante Data factory.For instructions on how to use Azure Data Factory with Data Lake Store, see Move data to and from Data Lake Store using Data Factory.

Copiare i dati da BLOB di Archiviazione di Azure ad Archivio Data LakeCopy data from Azure Storage Blobs into Data Lake Store

Archivio Data Lake di Azure fornisce uno strumento da riga di comando, AdlCopy, che consente di copiare dati da Archiviazione BLOB di Azure a un account di Archivio Data Lake.Azure Data Lake Store provides a command-line tool, AdlCopy, that enables you to copy data from Azure Blob Storage into a Data Lake Store account. Per altre informazioni, vedere Copiare i dati da BLOB di Archiviazione di Azure ad Archivio Data Lake.For more information, see Copy data from Azure Storage Blobs to Data Lake Store.

Copiare i dati dal database SQL di Azure nell'Archivio Data LakeCopy data between Azure SQL Database and Data Lake Store

È possibile usare Apache Sqoop per importare ed esportare dati da un database SQL di Azure in un Archivio Data Lake.You can use Apache Sqoop to import and export data between Azure SQL Database and Data Lake Store. Per altre informazioni, vedere Copiare i dati tra Archivio Data Lake e un database SQL di Azure usando Sqoop.For more information, see Copy data between Data Lake Store and Azure SQL database using Sqoop.

Uso di Archivio Data Lake con l'analisi di flussoUse Data Lake Store with Stream Analytics

È possibile usare Archivio Data Lake come uno degli output per archiviare dati di flusso usando l'analisi di flusso di Azure.You can use Data Lake Store as one of the outputs to store data streamed using Azure Stream Analytics. Per altre informazioni, vedere Trasmettere i dati dal BLOB di archiviazione di Azure ad Archivio Data Lake usando l'analisi di flusso di Azure.For more information, see Stream data from Azure Storage Blob into Data Lake Store using Azure Stream Analytics.

Uso di Archivio Data Lake con Power BIUse Data Lake Store with Power BI

È possibile usare Power BI per importare dati da un account Archivio Data Lake per analizzare e visualizzare i dati stessi.You can use Power BI to import data from a Data Lake Store account to analyze and visualize the data. Per altre informazioni, vedere Analisi dei dati in Archivio Data Lake con Power BI.For more information, see Analyze data in Data Lake Store using Power BI.

Uso di Archivio Data Lake con Catalogo dati di AzureUse Data Lake Store with Data Catalog

È possibile registrare dati da Archivio Data Lake nel Catalogo dati di Azure per rendere i dati individuabili nell'intera organizzazione.You can register data from Data Lake Store into the Azure Data Catalog to make the data discoverable throughout the organization. Per altre informazioni, vedere Registrazione i dati da Archivio Data Lake in Catalogo dati di Azure.For more information see Register data from Data Lake Store in Azure Data Catalog.

Uso di Data Lake Store con SQL Server Integration Services (SSIS)Use Data Lake Store with SQL Server Integration Services (SSIS)

È possibile usare la gestione connessioni di Azure Data Lake Store in SSIS per connettere un pacchetto SSIS con Azure Data Lake Store.You can use the Azure Data Lake Store connection manager in SSIS to connect an SSIS package with Azure Data Lake Store. Per altre informazioni, vedere Usare Data Lake Store con SSIS.For more information, see Use Data Lake Store with SSIS.

Uso di Data Lake Store con SQL Data WarehouseUse Data Lake Store with SQL Data Warehouse

È possibile usare PolyBase per caricare dati da Azure Data Lake Store in SQL Data Warehouse.You can use PolyBase to load data from Azure Data Lake Store into SQL Data Warehouse. Per altre informazioni, vedere Usare Data Lake Store con SQL Data Warehouse.For more information see Use Data Lake Store with SQL Data Warehouse.

Usare Data Lake Store con Hub eventi di AzureUse Data Lake Store with Azure Event Hubs

È possibile usare Azure Data Lake Store per archiviare e acquisire i dati ricevuti da Hub eventi di Azure.You can use Azure Data Lake Store to archive and capture data received by Azure Event Hubs. Per altre informazioni, vedere Usare Data Lake Store con Hub eventi di Azure.For more information see Use Data Lake Store with Azure Event Hubs.

Vedere ancheSee also