series_fit_line()

Applica la regressione lineare in una serie, restituendo più colonne.

Accetta un'espressione contenente una matrice numerica dinamica come input ed esegue la regressione lineare per trovare la riga più adatta. Usare questa funzione nelle matrici di serie temporali, dato che si adatta all'output dell'operatore make-series. La funzione genera le colonne seguenti:

• rsquare: r-square è una misura standard della qualità della forma. Il valore è un numero nell'intervallo [0-1], dove 1 - è il più adatto possibile e 0 significa che i dati non sono ordinati e non si adattano a nessuna riga.
• slope: Pendenza della linea approssimativa ("a" da y=ax+b).
• variance: varianza dei dati di input.
• rvariance: varianza rimanente che corrisponde alla varianza tra i valori dei dati di input quelli approssimativi.
• interception: intercettamento della riga approssimativa ("b" da y=ax+b).
• line_fit: matrice numerica che contiene una serie di valori della linea più adatta. La lunghezza della serie è uguale alla lunghezza della matrice di input. Valore utilizzato per il grafico.

Sintassi

series_fit_line(Serie)

Altre informazioni sulle convenzioni di sintassi.

Parametri

Nome	Tipo	Obbligatoria	Descrizione
Serie	dynamic	✔️	Matrice di valori numerici.

Suggerimento

Il modo più pratico di usare questa funzione consiste nell'applicarlo ai risultati dell'operatore make-series .

Esempio

Eseguire la query

print
    id=' ',
    x=range(bin(now(), 1h) - 11h, bin(now(), 1h), 1h),
    y=dynamic([2, 5, 6, 8, 11, 15, 17, 18, 25, 26, 30, 30])
| extend (RSquare, Slope, Variance, RVariance, Interception, LineFit)=series_fit_line(y)
| render timechart

RSquare	Inclinazione	Variance	RVariance	Interception	LineFit
0,982	2,730	98,628	1,686	-1,666	1.064, 3.7945, 6.526, 9.256, 11.987, 14.718, 17.449, 20.180, 22.910, 25.641, 28.371, 31.102