Creare esperimenti di Azure Machine Learning Studio (versione classica) da esempi funzionanti in Azure AI GalleryCreate Azure Machine Learning Studio (classic) experiments from working examples in Azure AI Gallery

SI APPLICA A: Si applica a.Machine Learning Studio (versione classica) Non si applica a.Azure Machine LearningAPPLIES TO: Applies to.Machine Learning Studio (classic) Does not apply to.Azure Machine Learning

Informazioni su come iniziare a usare gli esperimenti di esempio dalla raccolta di intelligenza artificiale di Azure invece di creare esperimenti di Machine Learning completamente nuovi.Learn how to start with example experiments from Azure AI Gallery instead of creating machine learning experiments from scratch. È possibile usare gli esempi per compilare la propria soluzione di Machine Learning.You can use the examples to build your own machine learning solution.

Nella raccolta sono disponibili esperimenti di esempio del team di Microsoft Azure Machine Learning Studio (versione classica), oltre a esempi condivisi dalla community di Machine Learning.The gallery has example experiments by the Microsoft Azure Machine Learning Studio (classic) team as well as examples shared by the Machine Learning community. È anche possibile porre domande o inviare commenti sugli esperimenti disponibili.You also can ask questions or post comments about experiments.

Per informazioni su come usare la raccolta, guardare il video di 3 minuti Copiare il lavoro di altre persone per l'analisi scientifica dei dati della serie Analisi scientifica dei dati per principianti.To see how to use the gallery, watch the 3-minute video Copy other people's work to do data science from the series Data Science for Beginners.

Per visualizzare gli esperimenti disponibili, passare a Cortana Intelligence Gallery e fare clic su Experiments (Esperimenti) nella parte superiore della pagina.To see what experiments are available, go to the Gallery and click Experiments at the top of the page.

In questa pagina è possibile visualizzare gli esperimenti aggiunti di recente, scorrere per esaminare quelli più richiesti o la versione più recente degli esperimenti Microsoft più richiesti.On this page, you can see Recently added experiments, or scroll down to look at What's popular or the latest Popular Microsoft experiments.

Cercare un esperimento che soddisfa requisiti specificiLook for an experiment that meets specific requirements

Per esplorare tutti gli esperimenti:To browse all experiments:

  1. Fare clic su Browse all (Esplora tutto) nella parte superiore della pagina.Click Browse all at the top of the page.

  2. In Refine by (Affina per) a sinistra nella sezione Categories (Categorie) selezionare Experiment (Esperimento) per visualizzare tutti gli esperimenti nella raccolta.On the left-hand side, under Refine by in the Categories section, select Experiment to see all the experiments in the Gallery.

  3. È possibile trovare esperimenti che soddisfano i requisiti in due modi diversi:You can find experiments that meet your requirements a couple different ways:

    • Selezionare i filtri a sinistra.Select filters on the left. Per esaminare ad esempio gli esperimenti che fanno uso di un algoritmo di rilevamento delle anomalie basato su PCA: in Categories (Categorie) fare clic su Experiment (Esperimento).For example, to browse experiments that use a PCA-based anomaly detection algorithm: Under Categories click Experiment. In Algorithms Used (Algoritmi usati) fare clic su click Show all (Mostra tutto) e nella finestra di dialogo scegliere PCA-Based Anomaly Detection (Rilevamento anomalie basato su PCA).Then, under Algorithms Used, click Show all and in the dialog box choose PCA-Based Anomaly Detection. Potrebbe essere necessario scorrere per visualizzare l'opzione.You may have to scroll to see it.

      Selezione dei filtriSelect filters
    • Usare la casella di ricerca.Use the search box. Ad esempio, per trovare esperimenti Microsoft sul riconoscimento di cifre che usano un algoritmo di macchine a vettori di supporto a due classi, immettere "digit recognition" nella casella di ricerca.For example, to find experiments contributed by Microsoft related to digit recognition that use a two-class support vector machine algorithm, enter "digit recognition" in the search box. Selezionare quindi i filtri Experiment (Esperimento), Microsoft content only (Solo contenuto Microsoft) e Two-Class Support Vector Machine (Macchina a vettori di supporto a due classi):Then, select the filters Experiment, Microsoft content only, and Two-Class Support Vector Machine:

      Usare la casella di ricercaUse the search box
  4. Per altre informazioni su un esperimento, fare clic su di esso.Click an experiment to learn more about it.

  5. Per eseguire e/o modificare l'esperimento, fare clic su Open in Studio (Apri in Studio) nella pagina dell'esperimento.To run and/or modify the experiment, click Open in Studio on the experiment's page.

    Esperimento di esempio

Creare un nuovo esperimento usando un esempio come modelloCreate a new experiment using an example as a template

È anche possibile creare un nuovo esperimento in Machine Learning Studio (versione classica) usando come modello un esempio della raccolta.You also can create a new experiment in Machine Learning Studio (classic) using a Gallery example as a template.

  1. Accedere a Studio con le credenziali dell'account Microsoft e quindi fare clic su Nuovo per creare un esperimento.Sign in with your Microsoft account credentials to the Studio, and then click New to create an experiment.
  2. Esplorare il contenuto e fare clic per selezionare un esempio.Browse through the example content and click one.

Nell'area di lavoro di Machine Learning Studio (versione classica) verrà creato un nuovo esperimento usando l'esperimento di esempio come modello.A new experiment is created in your Machine Learning Studio (classic) workspace using the example experiment as a template.

Passaggi successiviNext steps