Avvio rapido: configurare la Data Science Virtual Machine per Windows
Iniziare a usare una Data Science Virtual Machine di Windows Server 2022.
Prerequisito
Per creare una Data Science Virtual Machine Windows, è necessaria una sottoscrizione di Azure. Provare Azure gratuitamente. Si noti che gli account gratuiti di Azure non supportano gli SKU di macchina virtuale abilitati per la GPU.
Creare la propria DSVM
Per creare un'istanza di DSVM:
Passare al portale di Azure. È possibile che venga richiesto di accedere all'account Azure, se non è stato ancora eseguito l'accesso.
Trovare l'elenco delle macchine virtuali digitando "data science virtual machine", quindi selezionare "Data Science Virtual Machine - Windows 2022".
Selezionare quindi il pulsante Crea nella parte inferiore.
Si verrà reindirizzati al pannello "Crea macchina virtuale".
Compilare la scheda Nozioni di base.
- Sottoscrizione: se si ha più di una sottoscrizione, selezionare quella in cui verrà creata e fatturata la macchina virtuale. È necessario disporre di privilegi di creazione delle risorse per questa sottoscrizione.
- Gruppo di risorse: creare un nuovo gruppo o usarne uno esistente.
- Nome macchina virtuale: immettere il nome della macchina virtuale. È il nome con cui verrà visualizzata nel portale di Azure.
- Posizione: selezionare il data center più appropriato. Per l'accesso più veloce alla rete, in genere è il data center che include la maggior parte dei dati o è più vicino alla propria posizione fisica. Vedere altre informazioni sulle aree di Azure.
- Immagine: non modificare il valore predefinito.
- Dimensioni: questo campo dovrebbe essere completato automaticamente con una dimensione appropriata per carichi di lavoro generali. Vedere altre informazioni sulle dimensioni delle VM Windows in Azure.
- Nome utente: immettere il nome utente dell'amministratore. È il nome utente che verrà usato per accedere alla macchina virtuale e non deve necessariamente essere uguale al nome utente Azure.
- Password: immettere la password da usare per accedere alla macchina virtuale.
Selezionare Rivedi e crea.
Rivedi e crea
- Verificare che tutte le informazioni immesse siano corrette.
- Seleziona Crea.
Nota
- Non vengono addebitati costi di licenza per il software precaricato nella macchina virtuale. Viene invece addebitato il costo di calcolo per le dimensioni del server scelte nel passaggio Dimensione.
- Il provisioning richiede da 10 a 20 minuti. È possibile visualizzare lo stato della macchina virtuale nel portale di Azure.
Accedere alla DSVM
Dopo la creazione e il provisioning della VM, seguire la procedura illustrata per connettersi alla macchina virtuale basata su Azure. Usare le credenziali dell'account amministratore configurate nel passaggio Informazioni di base per la creazione di una macchina virtuale.
Si è pronti per iniziare a usare gli strumenti installati e configurati nella VM. Molti strumenti sono accessibili tramite i riquadri del menu Start e le icone del desktop.
Passaggi successivi
- Esplorare gli strumenti disponibili nella DSVM aprendo il menu Start.
- Per informazioni su Azure Machine Learning, vedere Informazioni su Azure Machine Learning e seguire le esercitazioni.
- Leggere l'articolo Data science con Data Science Virtual Machine per Windows in Azure