Copiare gli esperimenti di esempio per creare nuovi esperimenti di Machine Learning

Questo articolo illustra come usare gli esperimenti di esempio di Cortana Intelligence Gallery invece di creare esperimenti di Machine Learning da zero. È possibile usare gli esempi per compilare la propria soluzione di Machine Learning.

Nella raccolta sono disponibili esperimenti di esempio del team di Microsoft Azure Machine Learning, oltre a esempi condivisi dalla community di Machine Learning. È anche possibile porre domande o inviare commenti sugli esperimenti disponibili.

Per informazioni su come usare la raccolta, guardare il video di 3 minuti Copiare il lavoro di altre persone per l'analisi scientifica dei dati della serie Analisi scientifica dei dati per principianti.

Nota

Prova gratuita di Azure Machine Learning

Non è necessaria una carta di credito o una sottoscrizione di Azure. Per iniziare >.

Per visualizzare gli esperimenti disponibili, passare a Cortana Intelligence Gallery e fare clic su Experiments (Esperimenti) nella parte superiore della pagina.

In questa pagina è possibile visualizzare gli esperimenti aggiunti di recente, scorrere per esaminare quelli più richiesti o la versione più recente degli esperimenti Microsoft più richiesti.

Cercare un esperimento che soddisfa requisiti specifici

Per esplorare tutti gli esperimenti:

  1. Fare clic su Browse all (Esplora tutto) nella parte superiore della pagina.
  2. In Refine by (Affina per) a sinistra nella sezione Categories (Categorie) selezionare Experiment (Esperimento) per visualizzare tutti gli esperimenti nella raccolta.
  3. È possibile trovare esperimenti che soddisfano i requisiti in due modi diversi:
    • Selezionare i filtri a sinistra. Per esaminare ad esempio gli esperimenti che fanno uso di un algoritmo di rilevamento delle anomalie basato su PCA, selezionare Experiment (Esperimento) in Categories (Categorie) e fare clic su Show all (Mostra tutto). In Algorithms Used (Algoritmi usati) scegliere PCA-Based Anomaly Detection (Rilevamento anomalie basato su PCA).
      Selezione dei filtri
    • Usare la casella di ricerca. Ad esempio, per trovare esperimenti Microsoft sul riconoscimento di cifre che usano un algoritmo di macchine a vettori di supporto a due classi, immettere "digit recognition" nella casella di ricerca. Selezionare quindi i filtri Experiment (Esperimento), Microsoft content only (Solo contenuto Microsoft) e Two-Class Support Vector Machine (Macchina a vettori di supporto a due classi):
      Usare la casella di ricerca
  4. Per altre informazioni su un esperimento, fare clic su di esso.
  5. Per eseguire e/o modificare l'esperimento, fare clic su Open in Studio (Apri in Studio) nella pagina dell'esperimento.

    Esperimento di esempio

    Nota

    Quando si apre un esperimento in Machine Learning Studio per la prima volta, è possibile provarlo gratuitamente o acquistare una sottoscrizione di Azure. Confronto tra la versione di valutazione gratuita e il servizio a pagamento di Machine Learning Studio

Creare un nuovo esperimento usando un esempio come modello

È anche possibile creare un nuovo esperimento in Machine Learning Studio usando come modello un esempio della raccolta.

  1. Accedere a Studio con le credenziali dell'account Microsoft e quindi fare clic su Nuovo per creare un esperimento.
  2. Esplorare il contenuto e fare clic per selezionare un esempio.

Nell'area di lavoro di Machine Learning Studio verrà creato un nuovo esperimento usando l'esperimento di esempio come modello.

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