Gestire e richiedere quote per risorse di AzureManage and request quotas for Azure resources

SI APPLICA A: sìEdizione Basic sìEdizione Enterprise                    (eseguire l'aggiornamento a Enterprise)APPLIES TO: yesBasic edition yesEnterprise edition                    (Upgrade to Enterprise edition)

Questo articolo fornisce informazioni dettagliate sui limiti preconfigurati per le risorse di Azure per la sottoscrizione.This article provides details on preconfigured limits on Azure resources for your subscription. Sono inoltre incluse istruzioni su come richiedere miglioramenti della quota per ogni tipo di risorsa.Also included are instructions on how to request quota enhancements for each type of resource. Questi limiti vengono applicati per evitare lo sforamento del budget a causa di illeciti e per rispettare i vincoli di capacità di Azure.These limits are put in place to prevent budget over-runs due to fraud, and to honor Azure capacity constraints.

Come per gli altri servizi di Azure, esistono limiti per determinate risorse associate a Azure Machine Learning.As with other Azure services, there are limits on certain resources associated with Azure Machine Learning. Questi limiti variano da un limite per il numero di aree di lavoro a limiti sull'effettivo calcolo sottostante che viene usato per il training del modello o l'inferenza/assegnazione dei punteggi.These limits range from a cap on the number of workspaces to limits on the actual underlying compute that gets used for model training or inference/scoring.

Quando si progettano e si ridimensionano le risorse Azure Machine Learning per i carichi di lavoro di produzione, considerare questi limiti.As you design and scale your Azure Machine Learning resources for production workloads, consider these limits. Se, ad esempio, il cluster non raggiunge il numero di nodi di destinazione, è possibile che sia stato raggiunto un limite di core di calcolo Azure Machine Learning per la sottoscrizione.For example, if your cluster doesn't reach the target number of nodes, then you may have reached an Azure Machine Learning Compute cores limit for your subscription. Per aumentare il limite o la quota oltre il valore del limite predefinito, è possibile aprire una richiesta di assistenza clienti online senza alcun addebito.If you want to raise the limit or quota above the Default Limit, open an online customer support request at no charge. Non è possibile aumentare i limiti oltre il valore massimo indicato nelle tabelle seguenti a causa dei vincoli di capacità di Azure.The limits can't be raised above the Maximum Limit value shown in the following tables due to Azure Capacity constraints. Se non è presente una colonna Limite massimo, la risorsa specificata non è associata a limiti modificabili.If there is no Maximum Limit column, then the resource doesn't have adjustable limits.

Considerazioni specialiSpecial considerations

  • Una quota è un limite di credito, non una garanzia di capacità.A quota is a credit limit, not a capacity guarantee. Se si hanno esigenze di capacità su larga scala, contattare il supporto di Azure.If you have large-scale capacity needs, contact Azure support.

  • La quota è condivisa tra tutti i servizi nelle sottoscrizioni, tra cui Azure Machine Learning.Your quota is shared across all the services in your subscriptions including Azure Machine Learning. L'unica eccezione è data dall'ambiente di calcolo di Azure Machine Learning che ha una quota separata rispetto alla quota dei core.The only exception is Azure Machine Learning compute which has a separate quota from the core compute quota. Nel valutare le esigenze di capacità, assicurarsi di calcolare l'utilizzo della quota in tutti i servizi.Be sure to calculate the quota usage across all services when evaluating your capacity needs.

  • I limiti predefiniti variano in base al tipo di categoria di offerta, ad esempio versione di valutazione gratuita, pagamento in base al consumo e serie di VM, ad esempio dv2, F, G e così via.Default limits vary by offer Category Type, such as Free Trial, Pay-As-You-Go, and VM series, such as Dv2, F, G, and so on.

Quote predefinite per le risorseDefault resource quotas

Ecco un riepilogo dei limiti di quota per i vari tipi di risorsa all'interno della sottoscrizione di Azure.Here is a breakdown of the quota limits by various resource types within your Azure subscription.

Importante

I limiti sono soggetti a modifiche.Limits are subject to change. I limiti più aggiornati sono sempre disponibili nel documento sulle quote a livello di servizio per tutti i servizi di Azure.The latest can always be found at the service-level quota document for all of Azure.

Macchine virtualiVirtual machines

Per ogni sottoscrizione di Azure è previsto un limite per il numero di macchine virtuali che è possibile avere tra i servizi o autonomo.For each Azure subscription, there is a limit on the number of virtual machines you can have across your services or standalone. Questo limite è a livello di area sia per i core totali sia per ogni famiglia.This limit is at the region level both on the total cores and also on a per family basis.

I core delle macchine virtuali hanno un limite totale regionale e un limite per le serie a dimensione (dv2, F e così via), entrambi applicati separatamente.Virtual machine cores have a regional total limit and a regional per size series (Dv2, F, etc.) limit, both of which are separately enforced. Si consideri ad esempio una sottoscrizione con limite di core di VM totale per gli Stati Uniti orientali pari a 30, un limite di core di serie A pari a 30 e un limite di core di serie D pari a 30.For example, consider a subscription with a US East total VM core limit of 30, an A series core limit of 30, and a D series core limit of 30. Questa sottoscrizione sarà autorizzata a distribuire 30 VM A1 o 30 VM D1 o una combinazione delle due che non superi un totale di 30 core, ad esempio 10 VM A1 e 20 VM D1.This subscription would be allowed to deploy 30 A1 VMs, or 30 D1 VMs, or a combination of the two not to exceed a total of 30 cores (for example, 10 A1 VMs and 20 D1 VMs).

RisorsaResource Limite predefinitoDefault limit Limite massimoMaximum limit
VM per sottoscrizioneVMs per subscription 25.0001 per area.25,0001 per region. 25.000 per area.25,000 per region.
Numero totale di core della VM per ogni sottoscrizioneVM total cores per subscription 201 per area.201 per region. Contattare il supporto tecnico.Contact support.
VM per serie, ad esempio dv2 e F, Core per sottoscrizioneVM per series, such as Dv2 and F, cores per subscription 201 per area.201 per region. Contattare il supporto tecnico.Contact support.
Coamministratori per sottoscrizioneCoadministrators per subscription Senza limiti.Unlimited. Senza limiti.Unlimited.
Account di archiviazione per area per sottoscrizioneStorage accounts per region per subscription 250250 250250
Gruppi di risorse per sottoscrizioneResource groups per subscription 980980 980980
Set di disponibilità per sottoscrizioneAvailability sets per subscription 2.000 per area.2,000 per region. 2.000 per area.2,000 per region.
Dimensioni richieste API Azure Resource ManagerAzure Resource Manager API request size 4.194.304 byte.4,194,304 bytes. 4.194.304 byte.4,194,304 bytes.
Tag per sottoscrizione2Tags per subscription2 Senza limiti.Unlimited. Senza limiti.Unlimited.
Calcoli di tag univoci per sottoscrizione2Unique tag calculations per subscription2 10,00010,000 10,00010,000
Servizi cloud per sottoscrizioneCloud services per subscription N/A3N/A3 N/A3N/A3
Gruppi di affinità per sottoscrizioneAffinity groups per subscription N/A3N/A3 N/A3N/A3
Distribuzioni a livello di sottoscrizione per localitàSubscription-level deployments per location 80048004 800800

1 I limiti predefiniti variano in base al tipo di categoria di offerta, ad esempio versione di valutazione gratuita e pagamento in base al consumo, e per serie, ad esempio dv2, F e G. Ad esempio, il valore predefinito per le sottoscrizioni Enterprise Agreement è 350.1Default limits vary by offer category type, such as Free Trial and Pay-As-You-Go, and by series, such as Dv2, F, and G. For example, the default for Enterprise Agreement subscriptions is 350.

2 È possibile applicare un numero illimitato di tag per ogni sottoscrizione.2You can apply an unlimited number of tags per subscription. Il numero di tag per risorsa o gruppo di risorse è limitato a 50.The number of tags per resource or resource group is limited to 50. Gestione risorse restituisce un elenco di nomi e valori di tag univoci nella sottoscrizione solo se il numero di tag è 10.000 o meno.Resource Manager returns a list of unique tag name and values in the subscription only when the number of tags is 10,000 or less. È ancora possibile trovare una risorsa in base al tag quando il numero supera 10.000.You still can find a resource by tag when the number exceeds 10,000.

3 Queste funzionalità non sono più necessarie con i gruppi di risorse di Azure e Gestione risorse.3These features are no longer required with Azure resource groups and Resource Manager.

4 Se si raggiunge il limite di 800 distribuzioni, eliminare le distribuzioni dalla cronologia che non sono più necessarie.4If you reach the limit of 800 deployments, delete deployments from the history that are no longer needed. Per eliminare le distribuzioni a livello di sottoscrizione, usare Remove-AzDeployment o AZ Deployment Delete.To delete subscription level deployments, use Remove-AzDeployment or az deployment delete.

Nota

I core della macchina virtuale hanno un limite totale per l'area.Virtual machine cores have a regional total limit. Hanno anche un limite per le serie locali per ogni dimensione, ad esempio dv2 e F. Questi limiti vengono applicati separatamente.They also have a limit for regional per-size series, such as Dv2 and F. These limits are separately enforced. Si consideri ad esempio una sottoscrizione con limite di core di VM totale per gli Stati Uniti orientali pari a 30, un limite di core di serie A pari a 30 e un limite di core di serie D pari a 30.For example, consider a subscription with a US East total VM core limit of 30, an A series core limit of 30, and a D series core limit of 30. Questa sottoscrizione può distribuire 30 VM a1 o 30 VM D1 o una combinazione dei due che non superi un totale di 30 core.This subscription can deploy 30 A1 VMs, or 30 D1 VMs, or a combination of the two not to exceed a total of 30 cores. Un esempio di combinazione è 10 VM a1 e 20 VM D1.An example of a combination is 10 A1 VMs and 20 D1 VMs.

Per un elenco più dettagliato e aggiornato dei limiti di quota, vedere l'articolo sulle quote a livello di Azure qui.For a more detailed and up-to-date list of quota limits, check the Azure-wide quota article here.

Ambiente di calcolo di Machine LearningAzure Machine Learning Compute

Nell'ambiente di calcolo di Azure Machine Learning è previsto un limite di quota predefinito per il numero di core e per il numero di risorse di calcolo consentite per ogni area in una sottoscrizione.For Azure Machine Learning Compute, there is a default quota limit on both the number of cores and number of unique compute resources allowed per region in a subscription. Questa quota è separata dalla quota di core della VM precedente e i limiti di base non vengono condivisi tra i due tipi di risorse, poiché AmlCompute è un servizio gestito che distribuisce le risorse in un modello ospitato per conto dell'utente.This quota is separate from the VM core quota above and the core limits are not shared between the two resource types since AmlCompute is a managed service that deploys resources in a hosted-on-behalf-of model.

Risorse disponibili:Available resources:

  • I core dedicati per area hanno un limite predefinito di 24-300, a seconda del tipo di offerta di sottoscrizione con valori predefiniti maggiori per i tipi di offerta EA e CSP.Dedicated cores per region have a default limit of 24 - 300 depending on your subscription offer type with higher defaults for EA and CSP offer types. Il numero di core dedicati per ogni sottoscrizione può essere aumentato ed è diverso per ogni famiglia di macchine virtuali.The number of dedicated cores per subscription can be increased and is different for each VM family. Alcune famiglie specializzate di macchine virtuali come NCv2, NCv3 o ND iniziano con un valore predefinito di zero core.Certain specialized VM families like NCv2, NCv3, or ND series start with a default of zero cores. Contattare il supporto tecnico di Azure generando una richiesta di quota per discutere le opzioni di aumento.Contact Azure support by raising a quota request to discuss increase options.

  • I core a bassa priorità per area hanno un limite predefinito di 100-3000 a seconda del tipo di offerta di sottoscrizione con impostazioni predefinite maggiori per i tipi di offerta EA e CSP.Low-priority cores per region have a default limit of 100 - 3000 depending on your subscription offer type with higher defaults for EA and CSP offer types. Il numero di core a bassa priorità per ogni sottoscrizione può essere aumentato ed è un singolo valore tra le famiglie di macchine virtuali.The number of low-priority cores per subscription can be increased and is a single value across VM families. Contattare il supporto di Azure per ottenere informazioni sulle opzioni di aumento.Contact Azure support to discuss increase options.

  • I cluster per area hanno un limite predefinito di 200.Clusters per region have a default limit of 200. Questi sono condivisi tra un cluster di training e un'istanza di calcolo, che viene considerata come un cluster a nodo singolo per finalità di quota.These are shared between a training cluster and a compute instance (which is considered as a single node cluster for quota purposes). Contattare il supporto di Azure se si vuole richiedere un aumento oltre questo limite.Contact Azure support if you want to request an increase beyond this limit.

  • Sono presenti * * altri limiti rigidi che non possono essere superati una volta raggiunti.There are **other strict limits that cannot be exceeded once hit.

RisorsaResource Limite massimoMaximum limit
Aree di lavoro massime per gruppo di risorseMaximum workspaces per resource group 800800
Numero massimo di nodi in una singola risorsa dell'ambiente di calcolo di Azure Machine Learning (AmlCompute)Maximum nodes in a single Azure Machine Learning Compute (AmlCompute) resource 100 nodi100 nodes
Processi MPI GPU massimi per nodoMaximum GPU MPI processes per node 1-41-4
Numero massimo di ruoli di lavoro GPU per nodoMaximum GPU workers per node 1-41-4
Durata massima del processoMaximum job lifetime 90 giorni190 days1
Durata massima del processo in un nodo con priorità bassaMaximum job lifetime on a Low-Priority Node 7 giorni27 days2
Parametri massimi dei server per nodoMaximum parameter servers per node 11

1 La durata massima equivale al tempo che trascorre tra l'inizio e il termine dell'esecuzione di un processo.1 The maximum lifetime refers to the time that a run start and when it finishes. Le esecuzioni completate persistono per un tempo illimitato. I dati relativi alle esecuzioni non completate entro la durata massima non sono accessibili.Completed runs persist indefinitely; data for runs not completed within the maximum lifetime is not accessible. 2 i processi in un nodo con priorità bassa possono essere interrotti in qualsiasi momento in cui è presente un vincolo di capacità.2 Jobs on a Low-Priority node could be preempted anytime there is a capacity constraint. Si consiglia di implementare il checkpoint nel processo.We recommend you implement checkpointing in your job.

Azure Machine Learning PipelinesAzure Machine Learning Pipelines

Per Azure Machine Learning pipeline, esiste un limite di quota per il numero di passaggi in una pipeline e per il numero di esecuzioni basate su pianificazione di pipeline pubblicate per area in una sottoscrizione.For Azure Machine Learning Pipelines, there is a quota limit on the number of steps in a pipeline and on the number of schedule-based runs of published pipelines per region in a subscription.

  • Il numero massimo di passaggi consentiti in una pipeline è 30.000Maximum number of steps allowed in a pipeline is 30,000
  • Il numero massimo della somma delle esecuzioni basate su pianificazione e dei pull di BLOB per le pianificazioni attivate da Blog di pipeline pubblicate per ogni sottoscrizione al mese è 100.000Maximum number of the sum of schedule-based runs and blob pulls for blog-triggered schedules of published pipelines per subscription per month is 100,000

Nota

Per aumentare questo limite, contattare il supporto tecnico Microsoft.If you want to increase this limit, contact Microsoft Support.

Istanze di ContainerContainer instances

È anche previsto un limite sul numero di istanze di contenitore che è possibile attivare in un determinato periodo di tempo (su base oraria con ambito) o nell'intera sottoscrizione.There is also a limit on the number of container instances that you can spin up in a given time period (scoped hourly) or across your entire subscription.

RisorsaResource Limite predefinitoDefault limit
Gruppi di contenitori per area per sottoscrizioneContainer groups per region per subscription 10011001
Numero di contenitori per gruppo di contenitoriNumber of containers per container group 6060
Numero di volumi per gruppo di contenitoriNumber of volumes per container group 2020
Porte per IPPorts per IP 55
Dimensioni del log dell'istanza di contenitore - istanza in esecuzioneContainer instance log size - running instance 4 MB4 MB
Dimensioni del log dell'istanza di contenitore - istanza arrestataContainer instance log size - stopped instance 16 KB o 1000 righe16 KB or 1,000 lines
Creazioni di contenitori ogni oraContainer creates per hour 30013001
Creazioni di contenitori ogni 5 minutiContainer creates per 5 minutes 10011001
Eliminazioni di contenitori ogni oraContainer deletes per hour 30013001
Eliminazioni di contenitori ogni 5 minutiContainer deletes per 5 minutes 10011001

1 Per richiedere un aumento del limite, creare un richiesta di supporto di Azure.1To request a limit increase, create an Azure Support request.

Per un elenco più dettagliato e aggiornato dei limiti di quota, vedere l'articolo sulle quote a livello di Azure qui.For a more detailed and up-to-date list of quota limits, check the Azure-wide quota article here.

ArchiviazioneStorage

È previsto un limite sul numero di account di archiviazione per ogni area, nonché in una sottoscrizione specifica.There is a limit on the number of storage accounts per region as well in a given subscription. Il limite predefinito è 200 e include sia l'account di archiviazione Standard sia l'account di archiviazione Premium.The default limit is 200 and includes both Standard and Premium Storage accounts. Se sono necessari più di 200 account di archiviazione in una determinata area, inviare una richiesta tramite il supporto tecnico di Azure.If you require more than 200 storage accounts in a given region, make a request through Azure Support. Il team di Archiviazione di Azure esaminerà il caso aziendale e potrà approvare fino a un massimo di 250 account di archiviazione per una determinata area.The Azure Storage team will review your business case and may approve up to 250 storage accounts for a given region.

Quota a livello di area di lavoroWorkspace level quota

Per gestire meglio le allocazioni delle risorse per Amlcompute tra diverse aree di lavoro, è stata introdotta una funzionalità che consente di distribuire le quote a livello di sottoscrizione (per famiglia di VM) e di configurarle a livello di area di lavoro.To better manage resource allocations for Amlcompute between various workspaces, we have introduced a feature that allows you to distribute subscription level quotas (by VM family) and configure them at the workspace level. Il comportamento predefinito prevede che tutte le aree di lavoro abbiano la stessa quota della quota a livello di sottoscrizione per qualsiasi famiglia di macchine virtuali.The default behavior is that all workspaces have the same quota as the subscription level quota for any VM family. Tuttavia, man mano che il numero di aree di lavoro aumenta e i carichi di lavoro con priorità variabile iniziano a condividere le stesse risorse, gli utenti vogliono un modo per condividere meglio la capacità ed evitare problemi di conflitto di risorse.However, as the number of workspaces increases, and workloads of varying priority start sharing the same resources, users want a way to better share capacity and avoid resource contention issues. Azure Machine Learning offre una soluzione con l'offerta di calcolo gestita consentendo agli utenti di impostare una quota massima per una particolare famiglia di macchine virtuali in ogni area di lavoro.Azure Machine Learning provides a solution with its managed compute offering by allowing users to set a maximum quota for a particular VM family on each workspace. Questo è analogo alla distribuzione della capacità tra le aree di lavoro e gli utenti possono scegliere anche di eseguire l'overallocazione per guidare l'utilizzo massimo.This is analogous to distributing your capacity between workspaces, and the users can choose to also over-allocate to drive maximum utilization.

Per impostare le quote a livello di area di lavoro, passare a qualsiasi area di lavoro nella sottoscrizione e fare clic su utilizzi + quote nel riquadro sinistro.To set quotas at the workspace level, go to any workspace in your subscription, and click on Usages + quotas in the left pane. Selezionare quindi la scheda Configura quote per visualizzare le quote, espandere qualsiasi famiglia di VM e impostare un limite di quota per qualsiasi area di lavoro elencata in tale famiglia di macchine virtuali.Then select the Configure quotas tab to view the quotas, expand any VM family, and set a quota limit on any workspace listed under that VM family. Tenere presente che non è possibile impostare un valore negativo o un valore superiore a quello della quota a livello di sottoscrizione.Remember that you cannot set a negative value or a value higher than the subscription level quota. Inoltre, come si può osservare, per impostazione predefinita a tutte le aree di lavoro viene assegnata l'intera quota di sottoscrizione per consentire un utilizzo completo della quota allocata.Also, as you would observe, by default all workspaces are assigned the entire subscription quota to allow for full utilization of the allocated quota.

Azure Machine Learning quota a livello di area di lavoroAzure Machine Learning workspace level quota

Nota

Si tratta di una funzionalità Enterprise Edition.This is an Enterprise edition feature only. Se nella sottoscrizione sono presenti sia un'area di lavoro di base che un'edizione Enterprise Edition, è possibile usare questa impostazione per impostare solo le quote nelle aree di lavoro aziendali.If you have both a Basic and an Enterprise edition workspace in your subscription, you can use this to only set quotas on your Enterprise workspaces. Le aree di lavoro di base continueranno a avere la quota a livello di sottoscrizione che rappresenta il comportamento predefinito.Your Basic workspaces will continue to have the subscription level quota which is the default behavior.

È necessario disporre delle autorizzazioni a livello di sottoscrizione per impostare la quota a livello di area di lavoro.You need subscription level permissions to set quota at the workspace level. Questa impostazione viene applicata in modo che i singoli proprietari dell'area di lavoro non modifichino o aumentino le quote e inizino a invadere le risorse riservate per un'altra area di lavoro.This is enforced so that individual workspace owners do not edit or increase their quotas and start encroaching onto resources set aside for another workspace. Pertanto, un amministratore della sottoscrizione è più adatto per allocare e distribuire queste quote tra le aree di lavoro.Thus a subscription admin is best suited to allocate and distribute these quotas across workspaces.

Visualizzare le quote e l'usoView your usage and quotas

La visualizzazione delle quote per le diverse risorse, come Macchine virtuali, Archiviazione e Rete, è facile tramite il portale di Azure.Viewing your quota for various resources, such as Virtual Machines, Storage, Network, is easy through the Azure portal.

  1. Nel riquadro a sinistra selezionare Tutti i servizi e quindi Sottoscrizioni nella categoria Generale.On the left pane, select All services and then select Subscriptions under the General category.

  2. Nell'elenco delle sottoscrizioni selezionare la sottoscrizione per cui si vuole individuare la quota.From the list of subscriptions, select the subscription whose quota you are looking for.

    Tenere conto dell'avvertenza che riguarda la visualizzazione della quota dell'ambiente di calcolo di Azure Machine Learning.There is a caveat, specifically for viewing the Azure Machine Learning Compute quota. Come indicato in precedenza, questa quota è separata dalla quota di calcolo nella sottoscrizione.As mentioned above, that quota is separate from the compute quota on your subscription.

  3. Nel riquadro sinistro selezionare Machine Learning servizio e quindi selezionare un'area di lavoro dall'elenco visualizzato.On the left pane, select Machine Learning service and then select any workspace from the list shown

  4. Nel pannello successivo, nella sezione Supporto e risoluzione dei problemi, selezionare Utilizzo e quote per visualizzare i limiti di quota correnti e l'utilizzo.On the next blade, under the Support + troubleshooting section select Usage + quotas to view your current quota limits and usage.

  5. Selezionare una sottoscrizione per visualizzare i limiti di quota.Select a subscription to view the quota limits. Ricordare di filtrare i dati in base all'area a cui si è interessati.Remember to filter to the region you are interested in.

  6. È ora possibile passare tra una visualizzazione a livello di sottoscrizione e una visualizzazione a livello di area di lavoro:You can now toggle between a subscription level view and a workspace level view:

    • Vista sottoscrizioni: In questo modo è possibile visualizzare l'utilizzo della quota di core per famiglia di macchine virtuali, espanderlo per area di lavoro ed espanderlo ulteriormente in base ai nomi dei cluster effettivi.Subscription view: This allows you to view your usage of core quota by VM family, expanding it by workspace, and further expanding it by the actual cluster names. Questa visualizzazione è ottimale per ottenere rapidamente informazioni dettagliate sull'utilizzo di base per una particolare famiglia di macchine virtuali, in modo da visualizzare le interruzioni delle aree di lavoro e i cluster sottostanti per ognuna di queste aree di lavoro.This view is optimal for quickly getting into the details of core usage for a particular VM family to see the break-up by workspaces and further by the underlying clusters for each of those workspaces. La convenzione generale in questa visualizzazione è (utilizzo/quota), in cui l'utilizzo è il numero corrente di core con scalabilità verticale e la quota è il numero massimo logico di core a cui la risorsa può essere ridimensionata.The general convention in this view is (usage/quota), where the usage is the current number of scaled up cores, and quota is the logical maximum number of cores that the resource can scale to. Per ogni area di lavoro, la quota è la quota a livello di area di lavoro, come illustrato sopra, che indica il numero massimo di core a cui è possibile applicare la scalabilità per una particolare famiglia di macchine virtuali.For each workspace, the quota would be the workspace level quota (as explained above) which denotes the maximum number of cores that you can scale to for a particular VM family. Per un cluster in modo analogo, la quota corrisponde in realtà ai core corrispondenti al numero massimo di nodi che il cluster può ridimensionare in base a quanto definito dalla proprietà max_nodes.For a cluster similarly, the quota is actually the cores corresponding to the maximum number of nodes that the cluster can scale to defined by the max_nodes property.

    • Visualizzazione area di lavoro: In questo modo è possibile visualizzare l'utilizzo della quota di core per area di lavoro, espanderlo in base alla famiglia di macchine virtuali ed espanderlo ulteriormente in base ai nomi dei cluster effettivi.Workspace view: This allows you to view your usage of core quota by Workspace, expanding it by VM family, and further expanding it by the actual cluster names. Questa visualizzazione è ottimale per ottenere rapidamente informazioni dettagliate sull'utilizzo di base per una particolare area di lavoro per visualizzare il break-up delle famiglie di macchine virtuali e i cluster sottostanti per ognuna di queste famiglie.This view is optimal for quickly getting into the details of core usage for a particular workspace to see the break-up by VM families and further by the underlying clusters for each of those families.

Richiedere aumenti di quotaRequest quota increases

Per aumentare il limite o la quota oltre il valore del limite predefinito, è possibile aprire una richiesta di assistenza clienti online senza alcun addebito.If you want to raise the limit or quota above the default limit, open an online customer support request at no charge.

I limiti non possono essere aumentati oltre il valore del limite massimo indicato nelle tabelle.The limits can't be raised above the maximum limit value shown in the tables. Se non è indicato alcun limite massimo, la risorsa non è associata a limiti modificabili.If there is no maximum limit, then the resource doesn't have adjustable limits. Questo articolo descrive il processo di aumento della quota in modo più dettagliato.This article covers the quota increase process in more detail.

Quando si richiede un aumento di quota, è necessario selezionare il servizio per cui si richiede l'aumento, che può essere Machine Learning, Istanze di Container o Archiviazione.When requesting a quota increase, you need to select the service you are requesting to raise the quota against, which could be services such as Machine Learning service quota, Container instances or Storage quota. Inoltre, per Azure Machine Learning calcolo, è possibile fare clic sul pulsante Richiedi quota mentre si visualizza la quota attenendosi alla procedura descritta sopra.In addition for Azure Machine Learning Compute, you can click on the Request Quota button while viewing the quota following the steps above.

Nota

Le sottoscrizioni per la versione di valutazione gratuita non hanno i requisiti necessari per un aumento dei limiti o delle quote.Free Trial subscriptions are not eligible for limit or quota increases. Se si ha una sottoscrizione per la versione di valutazione gratuita, è possibile eseguire l'aggiornamento a una sottoscrizione con pagamento in base al consumo.If you have a Free Trial subscription, you can upgrade to a Pay-As-You-Go subscription. Per ulteriori informazioni, vedere Aggiornare la versione di valutazione gratuita alla sottoscrizione con pagamento in base al consumo e Domande frequenti sulla sottoscrizione per la versione di valutazione gratuita.For more information, see Upgrade Azure Free Trial to Pay-As-You-Go and Free Trial subscription FAQ.