Dati sulla sicurezza Boston

Chiamate al numero 311 registrate per la città di Boston.

Per altre informazioni su BOS:311 vedi questo collegamento.

Nota

Microsoft fornisce i set di dati aperti di Azure "così come sono". Microsoft non fornisce alcuna garanzia, espressa o implicita, né alcuna condizione in merito all'uso dei set di dati da parte dell'utente. Nella misura consentita dalle leggi locali, Microsoft declina ogni responsabilità per eventuali danni o perdite, inclusi danni diretti, consequenziali, speciali, indiretti, accidentali o punitivi, derivanti dall'uso dei set di dati da parte dell'utente.

Questo set di dati viene fornito in conformità con le condizioni originali in base alle quali Microsoft ha ricevuto i dati di origine. Il set di dati potrebbe includere dati provenienti da Microsoft.

Volume e conservazione

Il set di dati viene archiviato nel formato Parquet. Viene aggiornato ogni giorno e contiene circa 100.000 righe (10 MB) in totale a partire dal 2019.

Il set di dati contiene record cronologici accumulati dal 2011 a oggi. Puoi usare le impostazioni dei parametri nell'SDK per recuperare i dati entro un intervallo di tempo specifico.

Posizione di archiviazione

Questo set di dati è archiviato nell'area Stati Uniti orientali di Azure. L'allocazione delle risorse di calcolo nell'area Stati Uniti orientali è consigliata per motivi di affinità.

Informazioni aggiuntive

Questo set di dati viene generato dalla pubblica amministrazione della città di Boston. Per ulteriori informazioni, vedere il sito del set di dati di Boston. Per le licenze dei set di dati, vedere Open Data Commons Public Domain Dedication and License (ODC PDDL).

Colonne

Nome	Tipo di dati	Unica	Valori (esempio)	Descrizione
address	string	140,612	" " 1 City Hall Plz Boston MA 02108	Posizione.
category	string	54	Street Cleaning Sanitation	Motivo della richiesta di assistenza.
dataSubtype	string	1	311_All	"311_All"
dataType	string	1	Sicurezza	"Sicurezza"
dateTime	timestamp	1,529,075	2015-07-23 10:51:00 2015-07-23 10:47:00	Data e ora di apertura della richiesta di assistenza.
latitude	double	1.622	42.3594 42.3603	Valore della latitudine. Le linee della latitudine sono parallele all'equatore.
longitude	double	1,806	-71.0587 -71.0583	Valore della longitudine. Le linee della longitudine sono perpendicolari alle linee della latitudine e attraversano tutte entrambi i poli.
source	string	7	Constituent Call Citizens Connect App	Origine originale del caso.
stato	string	2	Closed Open	Stato del caso.
sottocategoria	string	209	Parking Enforcement Requests for Street Cleaning	Tipo di richiesta di assistenza.

Anteprima

ataType	dataSubtype	dateTime	category	sottocategoria	stato	address	latitude	longitude	source	extendedProperties
Sicurezza	311_All	4/27/2021 11:45:49 PM	Rimozione e veicoli abbandonati	Ausiliari del traffico	Apertura	51 Gardner St Allston MA 02134	42.3535	-71.1285	App per i cittadini
Sicurezza	311_All	4/27/2021 11:43:43 PM	Sanitation	Missed Trash/Recycling/Yard Waste/Bulk Item	Apertura	4 Putnam Pl Roxbury MA 02119	42.3298	-71.0883	Self-service
Sicurezza	311_All	4/27/2021 11:37:19 PM	Rimozione e veicoli abbandonati	Ausiliari del traffico	Apertura	36 Raven St Dorchester MA 02125	42.3177	-71.0546	App per i cittadini
Sicurezza	311_All	4/27/2021 11:30:00 PM	Sanitation	Missed Trash/Recycling/Yard Waste/Bulk Item	Apertura	58 Bicknell St Dorchester MA 02121	42.2984	-71.0834	Telefonata di elettori
Sicurezza	311_All	4/27/2021 11:10:20 PM	Rimozione e veicoli abbandonati	Ausiliari del traffico	Apertura	2000 Commonwealth Ave Brighton MA 02135	42.3394	-71.1585	App per i cittadini
Sicurezza	311_All	4/27/2021 11:06:00 PM	Noise Disturbance	Loud Parties/Music/People	Apertura	INTERSECTION of Lewis St & North St Boston MA	42.3594	-71.0587	Telefonata di elettori
Sicurezza	311_All	4/27/2021 11:05:00 PM	Rimozione e veicoli abbandonati	Ausiliari del traffico	Apertura	1 Nassau St Boston MA 02111	42.3486	-71.0629	Telefonata di elettori
Sicurezza	311_All	4/27/2021 11:00:55 PM	Code Enforcement	Poor Conditions of Property	Apertura	17 Mercer St South Boston MA 02127	42.3332	-71.0492	App per i cittadini

Accesso ai dati

Azure Notebooks

azureml-opendatasets

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import BostonSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()

safety.info()

azure-storage

# Pip install packages
import os, sys

!{sys.executable} -m pip install azure-storage-blob
!{sys.executable} -m pip install pyarrow
!{sys.executable} -m pip install pandas

# Azure storage access info
azure_storage_account_name = "azureopendatastorage"
azure_storage_sas_token = r""
container_name = "citydatacontainer"
folder_name = "Safety/Release/city=Boston"

from azure.storage.blob import BlockBlobServicefrom azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient

if azure_storage_account_name is None or azure_storage_sas_token is None:
    raise Exception(
        "Provide your specific name and key for your Azure Storage account--see the Prerequisites section earlier.")

print('Looking for the first parquet under the folder ' +
      folder_name + ' in container "' + container_name + '"...')
container_url = f"https://{azure_storage_account_name}.blob.core.windows.net/"
blob_service_client = BlobServiceClient(
    container_url, azure_storage_sas_token if azure_storage_sas_token else None)

container_client = blob_service_client.get_container_client(container_name)
blobs = container_client.list_blobs(folder_name)
sorted_blobs = sorted(list(blobs), key=lambda e: e.name, reverse=True)
targetBlobName = ''
for blob in sorted_blobs:
    if blob.name.startswith(folder_name) and blob.name.endswith('.parquet'):
        targetBlobName = blob.name
        break

print('Target blob to download: ' + targetBlobName)
_, filename = os.path.split(targetBlobName)
blob_client = container_client.get_blob_client(targetBlobName)
with open(filename, 'wb') as local_file:
    blob_client.download_blob().download_to_stream(local_file)

# Read the parquet file into Pandas data frame
import pandas as pd

print('Reading the parquet file into Pandas data frame')
df = pd.read_parquet(filename)

# you can add your filter at below
print('Loaded as a Pandas data frame: ')
df

pyspark

Campione non disponibile per questa combinazione di piattaforma/pacchetto.

Azure Databricks

azureml-opendatasets

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://learn.microsoft.com/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import BostonSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()

display(safety)

azure-storage

Campione non disponibile per questa combinazione di piattaforma/pacchetto.

pyspark

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "citydatacontainer"
blob_relative_path = "Safety/Release/city=Boston"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Azure Synapse

azureml-opendatasets

from azureml.opendatasets import BostonSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = BostonSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()

display(safety)

azure-storage

Campione non disponibile per questa combinazione di piattaforma/pacchetto.

pyspark

# Azure storage access info
blob_account_name = "azureopendatastorage"
blob_container_name = "citydatacontainer"
blob_relative_path = "Safety/Release/city=Boston"
blob_sas_token = r""

# Allow SPARK to read from Blob remotely
wasbs_path = 'wasbs://%s@%s.blob.core.windows.net/%s' % (blob_container_name, blob_account_name, blob_relative_path)
spark.conf.set(
  'fs.azure.sas.%s.%s.blob.core.windows.net' % (blob_container_name, blob_account_name),
  blob_sas_token)
print('Remote blob path: ' + wasbs_path)

# SPARK read parquet, note that it won't load any data yet by now
df = spark.read.parquet(wasbs_path)
print('Register the DataFrame as a SQL temporary view: source')
df.createOrReplaceTempView('source')

# Display top 10 rows
print('Displaying top 10 rows: ')
display(spark.sql('SELECT * FROM source LIMIT 10'))

Esempi

• Vedere l'esempio City Safety Analytics su GitHub.

Passaggi successivi

Visualizzare il resto dei set di dati nel catalogo dei set di dati aperti.