Strumento di analisi della risposta del governo Oxford COVID-19

Il set di dati Oxford Covid-19 Government Response Tracker (OxCGRT) in merito ai governi che hanno adottato determinate misure e con quali tempistiche.

Queste informazioni possono aiutare i decision maker e i cittadini a ottenere informazioni coerenti sulla risposta governativa, favorendo l'impegno nella lotta contro la pandemia. OxCGRT raccoglie in modo sistematico le informazioni su diverse risposte politiche comuni adottate dagli enti governativi, registra tali direttive su una scala specifica per rispecchiare il livello dell'intervento governativo e aggrega questi punteggi in un gruppo di indici relativi alle diverse direttive.

Nota

Microsoft fornisce i set di dati aperti di Azure "così come sono". Microsoft non fornisce alcuna garanzia, espressa o implicita, né alcuna condizione in merito all'uso dei set di dati da parte dell'utente. Nella misura massima consentita dalle leggi locali, Microsoft non riconosce alcuna responsabilità relativa a danni o perdite, inclusi i danni diretti, consequenziali, speciali, indiretti, incidentali o punitivi derivanti dall'uso dei set di dati da parte dell'utente.

Questo set di dati viene fornito in conformità con le condizioni originali in base alle quali Microsoft ha ricevuto i dati di origine. Il set di dati potrebbe includere dati provenienti da Microsoft.

Set di dati

Versioni modificate del set di dati sono disponibili in formato CSV, JSON, JSON-Lines e Parquet e vengono aggiornate ogni giorno:

A tutte le versioni modificate sono stati aggiunti codici iso_country e tempi di caricamento e i set di dati usano nomi di colonna minuscoli con caratteri di sottolineatura come separatori.

Dati non elaborati: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/raw/covid-19/covid_policy_tracker/latest/CovidPolicyTracker.csv

Versioni precedenti di dati modificati e non elaborati: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/raw/covid-19/covid_policy_tracker/

Volume dei dati

In data 8 giugno 2020 contenevano 27.919 righe (CSV 4,9 MB, JSON 20,9 MB, JSONL 20,8 MB, Parquet 133,0 KB).

Origine dati

I dati sono stati prodotti da Thomas Hale, Sam Webster, Anna Petherick, Toby Phillips e Beatriz Kira. (2020). Oxford COVID-19 Government Response Tracker. Blavatnik School of Government. I dati non elaborati vengono inseriti ogni giorno dalla versione più recente del file CSV OxCGRT. Per altre informazioni su questo set di dati, tra cui dettagli sulla modalità di raccolta dei dati, vedere il sito COVID-19 Government Response Tracker.

Qualità dei dati

OxCGRT non garantisce l'accuratezza o la tempestività dei dati. Per altre informazioni, vedere l'informativa sulla qualità dei dati.

Attribuzione dei diritti di licenza e utilizzo

Questi dati sono concessi in licenza conformemente a quanto previsto dalla licenza internazionale Creative Commons Attribution 4.0.

Citare come: Thomas Hale, Sam Webster, Anna Petherick, Toby Phillips e Beatriz Kira. (2020). Oxford COVID-19 Government Response Tracker. Blavatnik School of Government.

Contatto

Per eventuali domande o commenti su questo o altri set di dati nel data lake Covid-19, contattare askcovid19dl@microsoft.com.

Colonne

Nome Tipo di dati Unica Valori (esempio) Descrizione
c1_flag boolean 3 Vero Flag binario per l'ambito geografico. 0 - Mirato 1 - Generale Vuoto - Nessun dato
c1_school_closing double 5 3.0 2.0 Registra la chiusura di istituti di istruzione e università. 0 - nessuna misura 1 - consigliare la chiusura 2 - richiedere la chiusura (solo alcuni livelli o categorie, ad esempio, solo scuola superiore o solo scuole pubbliche) 3 - richiedere la chiusura di tutti i livelli Vuoto - dati non disponibili
c2_flag boolean 3 Vero Flag binario per l'ambito geografico. 0 - Mirato; 1 - Generale; Vuoto - Nessun dato
c2_workplace_closing double 5 2.0 1.0 Registra la chiusura dei luoghi di lavoro. 0 - nessuna misura 1 - consigliare la chiusura (o consigliare il lavoro da casa) 2 - richiedere la chiusura (o il lavoro da casa) per alcuni settori o categorie di lavoratori 3 - richiedere la chiusura (o il lavoro da casa) per tutti i luoghi di lavoro tranne quelli correlati a servizi essenziali (ad esempio negozi di alimentari, medici) Vuoto - dati non disponibili
c3_cancel_public_events double 4 2.0 1.0 Registra l'annullamento di eventi pubblici. 0 - nessuna misura 1 - consigliare l'annullamento 2 - richiedere l'annullamento Vuoto - dati non disponibili
c3_flag boolean 3 Vero Flag binario per l'ambito geografico. 0 - Mirato 1 - Generale Vuoto - Nessun dato
c4_flag boolean 3 Vero Flag binario per l'ambito geografico 0 - Mirato 1 - Generale Vuoto - Nessun dato
c4_restrictions_on_gatherings double 6 4.0 3.0 Registra i limiti relativi agli incontri privati. 0 - Nessuna restrizione 1 - Restrizioni solo per incontri con molti partecipanti (il limite è superiore a 1000 persone) 2 - Restrizioni per incontri con numero di partecipanti compreso tra 101 e 1000 persone 3 - Restrizioni per incontri con numero di partecipanti compreso tra 11 e 100 persone 4 - Restrizioni per incontri con al massimo 10 persone Vuoto - Nessun dato
c5_close_public_transport double 4 1.0 2.0 Registra la chiusura dei trasporti pubblici 0 - Nessuna misura 1 - Chiusura consigliata (o riduzione significativa di volume/itinerari/mezzi di trasporto disponibili) 2 - Chiusura obbligatoria (o divieto di utilizzo da parte della maggior parte dei cittadini) Vuoto - Nessun dato
c5_flag boolean 3 Vero Flag binario per l'ambito geografico 0 - Mirato 1 - Generale Vuoto - Nessun dato
c6_flag boolean 3 Vero Flag binario per l'ambito geografico 0 - Mirato 1 - Generale Vuoto - Nessun dato
c6_stay_at_home_requirements double 5 1.0 2.0 Registra gli ordini di confinamento in casa 0 - nessuna misura 1 - consigliare di non uscire di casa 2 - chiedere di non uscire di casa se non per l'esercizio fisico quotidiano, la spesa e gli spostamenti strettamente necessari 3 - chiedere di non uscire di casa se non per minime eccezioni (ad esempio è consentito uscire una volta alla settimana oppure può uscire solo una persona alla volta e così via) Vuoto - Dati non disponibili
c7_flag boolean 3 Vero Flag binario per l'ambito geografico 0 - Mirato 1 - Generale Vuoto - Nessun dato
c7_restrictions_on_internal_movement double 4 2.0 1.0 Registra le restrizioni relative agli spostamenti interni tra città/aree geografiche 0 - Nessuna misura 1 - Spostamenti sconsigliati tra aree geografiche/città 2 - Applicazione di restrizioni agli spostamenti interni Vuoto - Nessun dato
c8_international_travel_controls double 6 3.0 4.0 Registra le restrizioni ai viaggi internazionali. Nota: registra i criteri per i viaggiatori stranieri, non per i cittadini 0 - nessuna restrizione 1 - screening degli arrivi 2 - quarantena degli arrivi da alcune o tutte le aree 3 - blocco degli arrivi da alcune aree 4 - blocco per tutte le aree o chiusura totale delle frontiere Vuoto - dati non disponibili
confirmedcases smallint 18,238 1 2
confirmeddeaths smallint 14,906 1 2
countrycode string 186 USA BRA
countryname string 186 United States Brazil
data data 478 2020-08-25 2021-03-30
e1_flag boolean 3 Vero Flag binario per l'ambito settoriale 0 - solo lavoratori del settore formale 1 - trasferimenti di lavoratori al settore informale Vuoto - dati non disponibili
e1_income_support double 4 1.0 2.0 Registra dati che indicano se gli enti governativi offrono pagamenti diretti in contanti alle persone che perdono il proprio lavoro o non possono lavorare. Nota: include i pagamenti ad aziende solo se esplicitamente collegati a retribuzioni/salari 0 - Nessun supporto per il reddito 1 - Gli enti governativi offrono meno del 50% del salario perso (oppure, in caso di una somma fissa, una somma inferiore al 50% del salario medio) 2 - Gli enti governativi offrono almeno il 50% del salario perso (oppure, in caso di una somma fissa, una somma superiore al 50% del salario medio) Vuoto - Nessun dato
e2_debt/contract_relief double 4 1.0 2.0
e3_fiscal_measures double 819 -0.01 3.0 Annuncio di spesa di stimolo all'economia Nota: registra solo l'importo aggiuntivo rispetto alla spesa annunciata in precedenza Registra il valore monetario in USD degli stimoli fiscali; include qualsiasi spesa o taglio delle tasse NON incluso in E4, H4 o H5 0 - nessuna nuova spesa quel giorno Vuoto - dati non disponibili
e4_international_support double 113 -0.02 5000000.0 Annuncio di offerte di spesa per aiuti legati a Covid-19 a favore di altri paesi/regioni Nota: registra solo l'importo aggiuntivo rispetto alla spesa annunciata in precedenza Valore monetario registrato in USD 0 - nessuna nuova spesa quel giorno Vuoto - dati non disponibili
h1_flag boolean 3 Vero Flag binario per l'ambito geografico 0 - Mirato 1 - Generale Vuoto - Nessun dato
h1_public_information_campaigns double 4 2.0 1.0 Registra la presenza di campagne di informazione pubblica 0 - nessuna campagna di informazione pubblica su Covid-19 1 - funzionari pubblici che invitano alla cautela su Covid-19 2- campagna di informazione pubblica coordinata (ad esempio attraverso i media tradizionali e social) Vuoto - dati non disponibili
h2_testing_policy double 5 2.0 1.0 Registra i criteri adottati dal governo in merito ai soggetti che devono sottoporsi ai test Nota: registra i criteri relativi ai test per l'infezione in corso (test PCR) e non quelli per l'immunità (test anticorpale) 0 - nessun criterio per i test 1 - solo coloro che (a) presentano sintomi E (b) soddisfano criteri specifici (ad esempio, lavoratori con mansioni chiave, ricoverati in ospedale, soggetti che sono entrati in contatto con un caso accertato, rientrati dall'estero) 2 - test per chiunque presenti i sintomi da Covid-19 3 - test pubblici aperti (ad esempio, test "drive through" disponibili per le persone asintomatiche) Vuoto - dati non disponibili
h3_contact_tracing double 4 2.0 1.0 Registra le direttive degli enti governativi in merito al contact tracing dopo una diagnosi positiva Nota: vengono cercate direttive che consentono di identificare tutte le persone potenzialmente esposte a Covid-19. È poco probabile che le app Bluetooth volontarie consentano di raggiungere questo risultato 0 - Nessun contact tracing 1 - Contact tracing limitato, non applicato a tutti i casi 2 - Contact tracing completo, applicato per tutti i casi identificati
h4_emergency_investment_in_healthcare double 462 35.0 562.0 Annuncio di spesa a breve termine per il sistema sanitario, ad esempio ospedali, mascherine e così via. Nota: registra solo l'importo aggiuntivo rispetto alla spesa annunciata in precedenza Registra il valore monetario in USD 0 - nessuna nuova spesa quel giorno Vuoto - dati non disponibili
h5_investment_in_vaccines double 133 1.0 191.0 Spesa pubblica annunciata per lo sviluppo di un vaccino per Covid-19 Nota: registra solo l'importo aggiuntivo rispetto alla spesa annunciata in precedenza Registra il valore monetario in USD 0 - Nessuna nuova spesa nella giornata specifica Vuoto - Nessun dato
iso_country string 186 US BR Codice ISO 3166 del paese o dell'area geografica
load_date timestamp 1 2021-04-26 00:06:25.157000 Data e ora del caricamento dei dati dall'origine esterna
stringencyindex double 188 11.11 60.19
stringencyindexfordisplay double 188 11.11 60.19

Anteprima

countryname countrycode data c1_school_closing c2_workplace_closing c3_cancel_public_events c4_restrictions_on_gatherings c5_close_public_transport c6_stay_at_home_requirements c7_restrictions_on_internal_movement c8_international_travel_controls e1_income_support e2_debt/contract_relief e3_fiscal_measures e4_international_support h1_public_information_campaigns h2_testing_policy h3_contact_tracing h4_emergency_investment_in_healthcare h5_investment_in_vaccines m1_wildcard stringencyindex stringencyindexfordisplay iso_country load_date
Aruba ABW 2020-01-01 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Null 0 0 AW 4/26/2021 12:06:25 AM
Aruba ABW 2020-01-02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Null 0 0 AW 4/26/2021 12:06:25 AM
Aruba ABW 2020-01-03 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Null 0 0 AW 4/26/2021 12:06:25 AM
Aruba ABW 2020-01-04 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Null 0 0 AW 4/26/2021 12:06:25 AM
Aruba ABW 2020-01-05 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Null 0 0 AW 4/26/2021 12:06:25 AM
Aruba ABW 2020-01-06 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Null 0 0 AW 4/26/2021 12:06:25 AM
Aruba ABW 2020-01-07 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Null 0 0 AW 4/26/2021 12:06:25 AM
Aruba ABW 2020-01-08 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Null 0 0 AW 4/26/2021 12:06:25 AM
Aruba ABW 2020-01-09 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Null 0 0 AW 4/26/2021 12:06:25 AM
Aruba ABW 2020-01-10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Null 0 0 AW 4/26/2021 12:06:25 AM

Accesso ai dati

Azure Notebooks

Questo notebook documenta gli URL e il codice di esempio per accedere al set di dati Oxford Covid-19 Government Response Tracker (OxCGRT)

URL di formati di file diversi ospitati in Archiviazione BLOB di Azure:

CSV: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.csv

JSON: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.json

JSONL: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.jsonl

Parquet: https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.parquet

Scaricare il file del set di dati usando il download delle funzionalità predefinite da un URL HTTP in Pandas. Pandas include lettori per diversi formati di file:

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_parquet.html

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

Per iniziare, caricare il file del set di dati in un dataframe Pandas e visualizzare alcune righe di esempio

import pandas as pd
import numpy as np
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_parquet("https://pandemicdatalake.blob.core.windows.net/public/curated/covid-19/covid_policy_tracker/latest/covid_policy_tracker.parquet")
df.head(10)

A questo punto è necessario esaminare i tipi di dati dei vari campi e verificare che la colonna aggiornata sia in formato datetime.

df.dtypes

Questo set di dati contiene dati per numerosi paesi o aree geografiche. È necessario verificare i paesi o le aree geografiche per cui sono disponibili i dati.

Per iniziare, verranno esaminati i dati più recenti per ogni paese:

df.groupby('countryname').first().filter(['confirmedcases ', 'confirmeddeaths','h5_investment_in_vaccines',
    'c6_stay_at_home_requirements','h4_emergency_investment_in_healthcare','c4_restrictions_on_gatherings', 'load_date'])

Successivamente, verranno eseguite alcune aggregazioni per assicurarsi che le colonne, ad esempio confirmedcases e confirmeddeaths, corrispondano ai dati più recenti. Si noterà che i numeri relativi ai casi positivi e di morte per la data più recente nella tabella precedente corrispondono all'aggregazione di confirmedcases e confirmeddeaths.

df.groupby('countryname').agg({'countryname': 'count','confirmedcases': 'sum','confirmeddeaths': 'sum',
                               'h5_investment_in_vaccines': 'count', 'c6_stay_at_home_requirements':'sum'})

A questo punto eseguire alcune visualizzazioni di base per alcuni paesi o aree geografiche

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import matplotlib.pyplot as plt

df.loc[: , ['countryname', 'confirmedcases', 
'confirmeddeaths']].groupby(['countryname']).max().sort_values(by='confirmedcases', 
                                           ascending=False).reset_index()[:15].style.background_gradient(cmap='rainbow')
df_US = df.groupby(df.date).agg({'confirmedcases': 'sum','confirmeddeaths':'sum'}).reset_index()

df_US.plot(kind='line',x='date',y="confirmedcases",grid=True)
df_US.plot(kind='line',x='date',y="confirmeddeaths",grid=True)

Azure Databricks

Esempio non disponibile per questa combinazione di piattaforma/pacchetto.

Azure Synapse

Esempio non disponibile per questa combinazione di piattaforma/pacchetto.

Passaggi successivi

Visualizzare gli altri set di dati nel catalogo dei set di dati aperti.