Database di Azure per PostgreSQL: usare Python per connettersi ai dati ed eseguire query

Questa guida introduttiva illustra come usare Python per connettersi a un database di Azure per PostgreSQL e quindi usare istruzioni SQL per eseguire query e inserire, aggiornare ed eliminare dati nel database da piattaforme Mac OS, Ubuntu Linux e Windows. Le procedure descritte in questo articolo presuppongono che si abbia familiarità con lo sviluppo con Python, ma non con Database di Azure per PostgreSQL.

Prerequisiti

Questa guida introduttiva usa le risorse create in una delle guide seguenti come punto di partenza:

Altri elementi necessari:

  • Python installato
  • Pacchetto pip installato. Pip è già installato se si usano i file binari Python 2 >=2.7.9 o Python 3 >=3.4 scaricati da python.org, ma è necessario aggiornare pip.

Installare le raccolte di connessioni Python per PostgreSQL

Installare il pacchetto psycopg2 che consente di connettersi ed eseguire query sul database. psycopg2 è disponibile in PyPI sotto forma di pacchetti wheel per le piattaforme più comuni (Linux, OSX e Windows), quindi è possibile usare pip install per ottenere la versione binaria del modulo con tutte le dipendenze:

pip install psycopg2

Assicurarsi di usare una versione aggiornata di pip. È possibile aggiornare pip con un comando simile a pip install -U pip

Ottenere informazioni di connessione

Ottenere le informazioni di connessione necessarie per connettersi al database di Azure per PostgreSQL. Sono necessari il nome del server completo e le credenziali di accesso.

  1. Accedere al Portale di Azure.
  2. Nel menu a sinistra nel portale di Azure fare clic su Tutte le risorse e cercare il server appena creato, mypgserver-20170401.
  3. Fare clic sul nome del server mypgserver-20170401.
  4. Selezionare la pagina Panoramica del server. Annotare il Nome server e il nome di accesso dell'amministratore del server. Database di Azure per PostgreSQL - Accesso dell'amministratore del server
  5. Se si dimenticano le informazioni di accesso per il server, passare alla pagina Panoramica per visualizzare il nome di accesso dell'amministratore del server e, se necessario, reimpostare la password.

Come eseguire codice Python

  • Usando un editor di testo, creare un nuovo file denominato postgres.py e salvarlo in una cartella di progetto. Copiare e incollare l'esempio di codice seguente nel file di testo. Sostituire i parametri host, dbname, user e password con i valori specificati al momento della creazione del server e del database. Salvare quindi il file. Assicurarsi di selezionare la codifica UTF-8 quando si salva il file nel sistema operativo Windows.
  • Per eseguire il codice, avviare il prompt dei comandi o la shell Bash. Passare alla cartella del progetto, ad esempio cd postgresql. Digitare quindi il comando python seguito dal nome del file, ad esempio python postgres.py.
Nota

A partire da Python versione 3, potrebbe essere visualizzato l'errore SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print' quando si eseguono i blocchi di codice seguenti. In tal caso, sostituire ogni chiamata al comando print "string" con una chiamata di funzione con parentesi, ad esempio print("string").

Connettersi, creare tabelle e inserire dati

Usare il codice seguente per connettersi e caricare i dati usando la funzione psycopg2.connect con un'istruzione SQL INSERT. La funzione cursor.execute viene usata per eseguire la query SQL sul database PostgreSQL. Sostituire i parametri host, dbname, user e password con i valori specificati al momento della creazione del server e del database.

import psycopg2

# Update connection string information obtained from the portal
host = "mypgserver-20170401.postgres.database.azure.com"
user = "mylogin@mypgserver-20170401"
dbname = "mypgsqldb"
password = "<server_admin_password>"
sslmode = "require"

# Construct connection string
conn_string = "host={0} user={1} dbname={2} password={3} sslmode={4}".format(host, user, dbname, password, sslmode)
conn = psycopg2.connect(conn_string) 
print "Connection established"

cursor = conn.cursor()

# Drop previous table of same name if one exists
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS inventory;")
print "Finished dropping table (if existed)"

# Create table
cursor.execute("CREATE TABLE inventory (id serial PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), quantity INTEGER);")
print "Finished creating table"

# Insert some data into table
cursor.execute("INSERT INTO inventory (name, quantity) VALUES (%s, %s);", ("banana", 150))
cursor.execute("INSERT INTO inventory (name, quantity) VALUES (%s, %s);", ("orange", 154))
cursor.execute("INSERT INTO inventory (name, quantity) VALUES (%s, %s);", ("apple", 100))
print "Inserted 3 rows of data"

# Cleanup
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

Leggere i dati

Usare il codice seguente per leggere i dati inseriti usando la funzione cursor.execute con un'istruzione SQL SELECT. Questa funzione accetta una query e restituisce un set di risultati su cui è possibile eseguire l'iterazione tramite cursor.fetchall(). Sostituire i parametri host, dbname, user e password con i valori specificati al momento della creazione del server e del database.

import psycopg2

# Update connection string information obtained from the portal
host = "mypgserver-20170401.postgres.database.azure.com"
user = "mylogin@mypgserver-20170401"
dbname = "mypgsqldb"
password = "<server_admin_password>"
sslmode = "require"

# Construct connection string
conn_string = "host={0} user={1} dbname={2} password={3} sslmode={4}".format(host, user, dbname, password, sslmode)
conn = psycopg2.connect(conn_string) 
print "Connection established"

cursor = conn.cursor()

# Fetch all rows from table
cursor.execute("SELECT * FROM inventory;")
rows = cursor.fetchall()

# Print all rows
for row in rows:
    print "Data row = (%s, %s, %s)" %(str(row[0]), str(row[1]), str(row[2]))

# Cleanup
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

Aggiornare i dati

Usare il codice seguente per aggiornare la riga d'inventario inserita in precedenza tramite la funzione cursor.execute con l'istruzione SQL UPDATE. Sostituire i parametri host, dbname, user e password con i valori specificati al momento della creazione del server e del database.

import psycopg2

# Update connection string information obtained from the portal
host = "mypgserver-20170401.postgres.database.azure.com"
user = "mylogin@mypgserver-20170401"
dbname = "mypgsqldb"
password = "<server_admin_password>"
sslmode = "require"

# Construct connection string
conn_string = "host={0} user={1} dbname={2} password={3} sslmode={4}".format(host, user, dbname, password, sslmode)
conn = psycopg2.connect(conn_string) 
print "Connection established"

cursor = conn.cursor()

# Update a data row in the table
cursor.execute("UPDATE inventory SET quantity = %s WHERE name = %s;", (200, "banana"))
print "Updated 1 row of data"

# Cleanup
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

Eliminare i dati

Usare il codice seguente per eliminare un articolo di magazzino inserito in precedenza tramite la funzione cursor.execute con l'istruzione SQL DELETE. Sostituire i parametri host, dbname, user e password con i valori specificati al momento della creazione del server e del database.

import psycopg2

# Update connection string information obtained from the portal
host = "mypgserver-20170401.postgres.database.azure.com"
user = "mylogin@mypgserver-20170401"
dbname = "mypgsqldb"
password = "<server_admin_password>"
sslmode = "require"

# Construct connection string
conn_string = "host={0} user={1} dbname={2} password={3} sslmode={4}".format(host, user, dbname, password, sslmode)
conn = psycopg2.connect(conn_string) 
print "Connection established"

cursor = conn.cursor()

# Delete data row from table
cursor.execute("DELETE FROM inventory WHERE name = %s;", ("orange",))
print "Deleted 1 row of data"

# Cleanup
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

Passaggi successivi