Guida introduttiva: Ricerca full-text con gli SDK di Azure

  • Articolo

Informazioni su come usare la libreria client Azure.Search.Documents in azure SDK per creare, caricare ed eseguire query su un indice di ricerca usando dati di esempio per la ricerca full-text. La ricerca full-text usa Apache Lucene per l'indicizzazione e le query e un algoritmo di classificazione BM25 per l'assegnazione dei punteggi ai risultati.

Questa guida introduttiva illustra i passaggi per gli SDK seguenti:

Prerequisiti

  • Un account Azure con una sottoscrizione attiva. Creare un account gratuitamente.

  • Un servizio di ricerca di intelligenza artificiale di Azure. Creare un servizio se non ne è disponibile uno. Per questa guida introduttiva è possibile usare un livello gratuito.

  • Una chiave API e un endpoint di servizio. Accedere al portale di Azure e trovare il servizio di ricerca.

    In Panoramica copiare l'URL e salvarlo in Blocco note per un passaggio successivo. Un endpoint di esempio potrebbe essere simile a https://mydemo.search.windows.net.

    In Chiavi copiare e salvare una chiave amministratore per i diritti completi per creare ed eliminare oggetti. Vengono visualizzate due chiavi intercambiabili: la chiave primaria e quella secondaria. Scegliere una delle due.

    Get an HTTP endpoint and access key

Creare, caricare ed eseguire query su un indice

Scegliere un linguaggio di programmazione per il passaggio successivo. Le librerie client Azure.Search.Documents sono disponibili negli SDK di Azure per .NET, Python, Java e JavaScript.

Compilare un'applicazione console usando la libreria client Azure.Search.Documents per creare, caricare ed eseguire query su un indice di ricerca. In alternativa, è possibile scaricare il codice sorgente per iniziare con un progetto completato o seguire questi passaggi per crearne uno personalizzato.

Configurazione dell'ambiente

  1. Avviare Visual Studio e creare un nuovo progetto per un'app console.

  2. In Strumenti>Gestione pacchetti NuGet, selezionare Gestisci pacchetti NuGet per la soluzione.

  3. Selezionare Sfoglia.

  4. Cercare il pacchetto Azure.Search.Documents e selezionare la versione 11.0 o successiva.

  5. Selezionare Installa a destra per aggiungere l'assembly al progetto e alla soluzione.

Creare un client di ricerca

  1. In Program.cs modificare lo spazio dei nomi in AzureSearch.SDK.Quickstart.v11 e quindi aggiungere le direttive using seguenti.

    using Azure;
using Azure.Search.Documents;
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;
using Azure.Search.Documents.Models;

  2. Creare due client: SearchIndexClient crea l'indice e SearchClient carica ed esegue query su un indice esistente. Per entrambi è necessario l'endpoint di servizio e una chiave API amministratore per l'autenticazione con diritti di creazione/eliminazione.

    Poiché il codice compila automaticamente l'URI, specificare solo il nome del servizio di ricerca nella proprietà "serviceName".

     static void Main(string[] args)
 {
     string serviceName = "<your-search-service-name>";
     string apiKey = "<your-search-service-admin-api-key>";
     string indexName = "hotels-quickstart";

     // Create a SearchIndexClient to send create/delete index commands
     Uri serviceEndpoint = new Uri($"https://{serviceName}.search.windows.net/");
     AzureKeyCredential credential = new AzureKeyCredential(apiKey);
     SearchIndexClient adminClient = new SearchIndexClient(serviceEndpoint, credential);

     // Create a SearchClient to load and query documents
     SearchClient srchclient = new SearchClient(serviceEndpoint, indexName, credential);
     . . . 
 }

Creare un indice

Questa guida di avvio rapido compila un indice di hotel in cui si caricheranno i dati relativi agli hotel su cui si eseguiranno query. In questo passaggio definire i campi dell'indice. Ogni definizione di campo include un nome, un tipo di dati e gli attributi che determinano come viene usato il campo.

In questo esempio, per una maggiore leggibilità e semplicità vengono usati i metodi sincroni della libreria Azure.Search.Documents. Per scenari di produzione, tuttavia, è consigliabile usare metodi asincroni per mantenere la scalabilità e la reattività dell'app. Ad esempio, usare CreateIndexAsync invece di CreateIndex.

  1. Aggiungere una definizione di classe vuota al progetto: Hotel.cs

  2. Copiare il codice seguente in Hotel.cs per definire la struttura di un documento di hotel. Gli attributi nel campo determinano la modalità di utilizzo in un'applicazione. L'attributo IsFilterable, ad esempio, deve essere assegnato a ogni campo che supporta un'espressione filtro.

    using System;
using System.Text.Json.Serialization;
using Azure.Search.Documents.Indexes;
using Azure.Search.Documents.Indexes.Models;

namespace AzureSearch.Quickstart
{
    public partial class Hotel
    {
        [SimpleField(IsKey = true, IsFilterable = true)]
        public string HotelId { get; set; }

        [SearchableField(IsSortable = true)]
        public string HotelName { get; set; }

        [SearchableField(AnalyzerName = LexicalAnalyzerName.Values.EnLucene)]
        public string Description { get; set; }

        [SearchableField(AnalyzerName = LexicalAnalyzerName.Values.FrLucene)]
        [JsonPropertyName("Description_fr")]
        public string DescriptionFr { get; set; }

        [SearchableField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
        public string Category { get; set; }

        [SearchableField(IsFilterable = true, IsFacetable = true)]
        public string[] Tags { get; set; }

        [SimpleField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
        public bool? ParkingIncluded { get; set; }

        [SimpleField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
        public DateTimeOffset? LastRenovationDate { get; set; }

        [SimpleField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
        public double? Rating { get; set; }

        [SearchableField]
        public Address Address { get; set; }
    }
}

    Nella libreria client Azure.Search.Documents è possibile usare SearchableField e SimpleField per semplificare le definizioni dei campi. Entrambi derivano da un oggetto SearchField e possono semplificare il codice:

    • SimpleField può essere di qualsiasi tipo di dati, non è mai ricercabile (viene ignorato per le query di ricerca full-text) ed è recuperabile (non è nascosto). Altri attributi sono disattivati per impostazione predefinita, ma possono essere attivati. Si potrebbe usare un oggetto SimpleField per gli ID di documento o i campi usati solo in filtri, facet o profili di punteggio. In tal caso, assicurarsi di applicare tutti gli attributi necessari per lo scenario, ad esempio IsKey = true per un ID documento. Per altre informazioni, vedere SimpleFieldAttribute.cs nel codice sorgente.

    • SearchableField deve essere una stringa ed è sempre ricercabile e recuperabile. Altri attributi sono disattivati per impostazione predefinita, ma possono essere attivati. Poiché questo tipo di campo è ricercabile, supporta i sinonimi e tutte le proprietà dell'analizzatore. Per altre informazioni, vedere SearchableFieldAttribute.cs nel codice sorgente.

    Sia che si usi l'API SearchField di base o uno dei modelli di supporto, è necessario abilitare in modo esplicito gli attributi di filtro, facet e ordinamento. Ad esempio, IsFilterable, IsSortable e IsFacetable devono essere attribuiti in modo esplicito come illustrato nell'esempio precedente.

  3. Aggiungere una seconda definizione di classe vuota al progetto: Address.cs. Copiare il codice seguente nella classe.

    using Azure.Search.Documents.Indexes;

 namespace AzureSearch.Quickstart
 {
     public partial class Address
     {
         [SearchableField(IsFilterable = true)]
         public string StreetAddress { get; set; }

         [SearchableField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
         public string City { get; set; }

         [SearchableField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
         public string StateProvince { get; set; }

         [SearchableField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
         public string PostalCode { get; set; }

         [SearchableField(IsFilterable = true, IsSortable = true, IsFacetable = true)]
         public string Country { get; set; }
     }
 }

  4. Creare altre due classi: Hotel.Methods.cs e Address.Methods.cs per gli override di ToString(). Queste classi vengono usate per visualizzare i risultati della ricerca nell'output della console. Il contenuto di queste classi non è disponibile in questo articolo, ma è possibile copiare il codice dai file in GitHub.

  5. In Program.cs creare un oggetto SearchIndex, quindi chiamare il metodo CreateIndex per esprimere l'indice nel servizio di ricerca. L'indice include anche un oggetto SearchSuggester per abilitare il completamento automatico nei campi specificati.

     // Create hotels-quickstart index
 private static void CreateIndex(string indexName, SearchIndexClient adminClient)
 {
     FieldBuilder fieldBuilder = new FieldBuilder();
     var searchFields = fieldBuilder.Build(typeof(Hotel));

     var definition = new SearchIndex(indexName, searchFields);

     var suggester = new SearchSuggester("sg", new[] { "HotelName", "Category", "Address/City", "Address/StateProvince" });
     definition.Suggesters.Add(suggester);

     adminClient.CreateOrUpdateIndex(definition);
 }

Caricare i documenti

Ricerca di intelligenza artificiale di Azure cerca il contenuto archiviato nel servizio. In questo passaggio si caricheranno documenti JSON conformi all'indice di hotel appena creato.

In Ricerca di intelligenza artificiale di Azure i documenti di ricerca sono strutture di dati che sono entrambi input per l'indicizzazione e gli output delle query. In quanto ottenuti da un'origine dati esterna, gli input dei documenti possono essere righe in un database, BLOB nell'archiviazione BLOB o documenti JSON nel disco. Per brevità, in questo esempio i documenti JSON per i quattro alberghi verranno incorporati nel codice stesso.

Quando si caricano i documenti, è necessario usare un oggetto IndexDocumentsBatch. Un IndexDocumentsBatch oggetto contiene una raccolta di azioni, ognuna delle quali contiene un documento e una proprietà che indica a Ricerca di intelligenza artificiale di Azure quale azione eseguire (caricamento, unione, eliminazione e mergeOrUpload).

  1. In Program.cs creare una matrice di documenti e azioni di indice e quindi passarla a IndexDocumentsBatch. I documenti seguenti sono conformi all'indice hotels-quickstart, come definito dalla classe hotel.

    // Upload documents in a single Upload request.
private static void UploadDocuments(SearchClient searchClient)
{
    IndexDocumentsBatch<Hotel> batch = IndexDocumentsBatch.Create(
        IndexDocumentsAction.Upload(
            new Hotel()
            {
                HotelId = "1",
                HotelName = "Secret Point Motel",
                Description = "The hotel is ideally located on the main commercial artery of the city in the heart of New York. A few minutes away is Time's Square and the historic centre of the city, as well as other places of interest that make New York one of America's most attractive and cosmopolitan cities.",
                DescriptionFr = "L'hôtel est idéalement situé sur la principale artère commerciale de la ville en plein cœur de New York. A quelques minutes se trouve la place du temps et le centre historique de la ville, ainsi que d'autres lieux d'intérêt qui font de New York l'une des villes les plus attractives et cosmopolites de l'Amérique.",
                Category = "Boutique",
                Tags = new[] { "pool", "air conditioning", "concierge" },
                ParkingIncluded = false,
                LastRenovationDate = new DateTimeOffset(1970, 1, 18, 0, 0, 0, TimeSpan.Zero),
                Rating = 3.6,
                Address = new Address()
                {
                    StreetAddress = "677 5th Ave",
                    City = "New York",
                    StateProvince = "NY",
                    PostalCode = "10022",
                    Country = "USA"
                }
            }),
        IndexDocumentsAction.Upload(
            new Hotel()
            {
                HotelId = "2",
                HotelName = "Twin Dome Motel",
                Description = "The hotel is situated in a  nineteenth century plaza, which has been expanded and renovated to the highest architectural standards to create a modern, functional and first-class hotel in which art and unique historical elements coexist with the most modern comforts.",
                DescriptionFr = "L'hôtel est situé dans une place du XIXe siècle, qui a été agrandie et rénovée aux plus hautes normes architecturales pour créer un hôtel moderne, fonctionnel et de première classe dans lequel l'art et les éléments historiques uniques coexistent avec le confort le plus moderne.",
                Category = "Boutique",
                Tags = new[] { "pool", "free wifi", "concierge" },
                ParkingIncluded = false,
                LastRenovationDate = new DateTimeOffset(1979, 2, 18, 0, 0, 0, TimeSpan.Zero),
                Rating = 3.60,
                Address = new Address()
                {
                    StreetAddress = "140 University Town Center Dr",
                    City = "Sarasota",
                    StateProvince = "FL",
                    PostalCode = "34243",
                    Country = "USA"
                }
            }),
        IndexDocumentsAction.Upload(
            new Hotel()
            {
                HotelId = "3",
                HotelName = "Triple Landscape Hotel",
                Description = "The Hotel stands out for its gastronomic excellence under the management of William Dough, who advises on and oversees all of the Hotel’s restaurant services.",
                DescriptionFr = "L'hôtel est situé dans une place du XIXe siècle, qui a été agrandie et rénovée aux plus hautes normes architecturales pour créer un hôtel moderne, fonctionnel et de première classe dans lequel l'art et les éléments historiques uniques coexistent avec le confort le plus moderne.",
                Category = "Resort and Spa",
                Tags = new[] { "air conditioning", "bar", "continental breakfast" },
                ParkingIncluded = true,
                LastRenovationDate = new DateTimeOffset(2015, 9, 20, 0, 0, 0, TimeSpan.Zero),
                Rating = 4.80,
                Address = new Address()
                {
                    StreetAddress = "3393 Peachtree Rd",
                    City = "Atlanta",
                    StateProvince = "GA",
                    PostalCode = "30326",
                    Country = "USA"
                }
            }),
        IndexDocumentsAction.Upload(
            new Hotel()
            {
                HotelId = "4",
                HotelName = "Sublime Cliff Hotel",
                Description = "Sublime Cliff Hotel is located in the heart of the historic center of Sublime in an extremely vibrant and lively area within short walking distance to the sites and landmarks of the city and is surrounded by the extraordinary beauty of churches, buildings, shops and monuments. Sublime Cliff is part of a lovingly restored 1800 palace.",
                DescriptionFr = "Le sublime Cliff Hotel est situé au coeur du centre historique de sublime dans un quartier extrêmement animé et vivant, à courte distance de marche des sites et monuments de la ville et est entouré par l'extraordinaire beauté des églises, des bâtiments, des commerces et Monuments. Sublime Cliff fait partie d'un Palace 1800 restauré avec amour.",
                Category = "Boutique",
                Tags = new[] { "concierge", "view", "24-hour front desk service" },
                ParkingIncluded = true,
                LastRenovationDate = new DateTimeOffset(1960, 2, 06, 0, 0, 0, TimeSpan.Zero),
                Rating = 4.60,
                Address = new Address()
                {
                    StreetAddress = "7400 San Pedro Ave",
                    City = "San Antonio",
                    StateProvince = "TX",
                    PostalCode = "78216",
                    Country = "USA"
                }
            })
        );

    try
    {
        IndexDocumentsResult result = searchClient.IndexDocuments(batch);
    }
    catch (Exception)
    {
        // If for some reason any documents are dropped during indexing, you can compensate by delaying and
        // retrying. This simple demo just logs the failed document keys and continues.
        Console.WriteLine("Failed to index some of the documents: {0}");
    }
}

    Dopo aver inizializzato l'oggetto IndexDocumentsBatch, è possibile inviarlo all'indice chiamando IndexDocuments nell'oggetto SearchClient.

  2. Aggiungere le righe seguenti in Main(). Il caricamento dei documenti viene eseguito tramite SearchClient, ma l'operazione richiede anche diritti di amministratore per il servizio, che è in genere associato a SearchIndexClient. Per configurare questa operazione, è possibile ottenere SearchClient tramite SearchIndexClient (adminClient in questo esempio).

     SearchClient ingesterClient = adminClient.GetSearchClient(indexName);

 // Load documents
 Console.WriteLine("{0}", "Uploading documents...\n");
 UploadDocuments(ingesterClient);

  3. Dato che si tratta di un'app console che esegue tutti i comandi in sequenza, aggiungere un tempo di attesa di 2 secondi tra l'indicizzazione e le query.

    // Wait 2 seconds for indexing to complete before starting queries (for demo and console-app purposes only)
Console.WriteLine("Waiting for indexing...\n");
System.Threading.Thread.Sleep(2000);

    Il ritardo di due secondi compensa l'indicizzazione, che è asincrona, in modo che tutti i documenti possano essere indicizzati prima dell'esecuzione delle query. La scrittura di codice in un ritardo è in genere necessaria solo in applicazioni di esempio, test e demo.

Eseguire la ricerca in un indice

È possibile ottenere risultati della query subito dopo l'indicizzazione del primo documento, ma per il test effettivo dell'indice è necessario attendere il completamento dell'indicizzazione di tutti i documenti.

In questa sezione vengono aggiunte elementi di funzionalità, ovvero la logica di query e i risultati. Per le query usare il metodo Search. Questo metodo accetta testo di ricerca (stringa di query) e altre opzioni.

La classe SearchResults rappresenta i risultati.

  1. In Program.cs creare un metodo WriteDocuments che stampa i risultati della ricerca nella console.

    // Write search results to console
private static void WriteDocuments(SearchResults<Hotel> searchResults)
{
    foreach (SearchResult<Hotel> result in searchResults.GetResults())
    {
        Console.WriteLine(result.Document);
    }

    Console.WriteLine();
}

private static void WriteDocuments(AutocompleteResults autoResults)
{
    foreach (AutocompleteItem result in autoResults.Results)
    {
        Console.WriteLine(result.Text);
    }

    Console.WriteLine();
}

  2. Creare un metodo RunQueries per eseguire le query e restituire i risultati. I risultati sono oggetti Hotel. Questo esempio mostra la firma del metodo e la prima query. Questa query illustra il parametro Select e consente di comporre il risultato usando i campi selezionati dal documento.

    // Run queries, use WriteDocuments to print output
private static void RunQueries(SearchClient srchclient)
{
    SearchOptions options;
    SearchResults<Hotel> response;

    // Query 1
    Console.WriteLine("Query #1: Search on empty term '*' to return all documents, showing a subset of fields...\n");

    options = new SearchOptions()
    {
        IncludeTotalCount = true,
        Filter = "",
        OrderBy = { "" }
    };

    options.Select.Add("HotelId");
    options.Select.Add("HotelName");
    options.Select.Add("Address/City");

    response = srchclient.Search<Hotel>("*", options);
    WriteDocuments(response);

  3. Nella seconda query cercare un termine, aggiungere un filtro che seleziona i documenti in cui Rating è maggiore di 4 e quindi ordinare in base a Rating in ordine decrescente. Un filtro è un'espressione booleana che viene valutata sui campi IsFilterable di un indice. Le query di filtro includono o escludono valori. Di conseguenza, non esiste alcun punteggio di pertinenza associato a una query di filtro.

    // Query 2
Console.WriteLine("Query #2: Search on 'hotels', filter on 'Rating gt 4', sort by Rating in descending order...\n");

options = new SearchOptions()
{
    Filter = "Rating gt 4",
    OrderBy = { "Rating desc" }
};

options.Select.Add("HotelId");
options.Select.Add("HotelName");
options.Select.Add("Rating");

response = srchclient.Search<Hotel>("hotels", options);
WriteDocuments(response);

  4. La terza query illustra searchFields, che si usa per impostare l'ambito di un'operazione di ricerca full-text su specifici campi.

    // Query 3
Console.WriteLine("Query #3: Limit search to specific fields (pool in Tags field)...\n");

options = new SearchOptions()
{
    SearchFields = { "Tags" }
};

options.Select.Add("HotelId");
options.Select.Add("HotelName");
options.Select.Add("Tags");

response = srchclient.Search<Hotel>("pool", options);
WriteDocuments(response);

  5. La quarta query illustra i facet, che possono essere usati per creare una struttura di esplorazione in base a facet.

     // Query 4
 Console.WriteLine("Query #4: Facet on 'Category'...\n");

 options = new SearchOptions()
 {
     Filter = ""
 };

 options.Facets.Add("Category");

 options.Select.Add("HotelId");
 options.Select.Add("HotelName");
 options.Select.Add("Category");

 response = srchclient.Search<Hotel>("*", options);
 WriteDocuments(response);

  6. La quinta query restituisce un documento specifico. Una ricerca di documenti è una tipica risposta a un evento OnClick in un set di risultati.

     // Query 5
 Console.WriteLine("Query #5: Look up a specific document...\n");

 Response<Hotel> lookupResponse;
 lookupResponse = srchclient.GetDocument<Hotel>("3");

 Console.WriteLine(lookupResponse.Value.HotelId);

  7. L'ultima query mostra la sintassi del completamento automatico, simulando l'input utente parziale "sa" che si risolve in due possibili corrispondenze nei campi sourceFields associati allo strumento suggerimenti definito nell'indice.

     // Query 6
 Console.WriteLine("Query #6: Call Autocomplete on HotelName that starts with 'sa'...\n");

 var autoresponse = srchclient.Autocomplete("sa", "sg");
 WriteDocuments(autoresponse);

  8. Aggiungere RunQueries a Main().

    // Call the RunQueries method to invoke a series of queries
Console.WriteLine("Starting queries...\n");
RunQueries(srchclient);

// End the program
Console.WriteLine("{0}", "Complete. Press any key to end this program...\n");
Console.ReadKey();

Le query precedenti mostrano più modi per trovare termini corrispondenti in una query: ricerca full-text, filtri e completamento automatico.

La ricerca full-text e i filtri vengono eseguiti con il metodo SearchClient.Search. Una query di ricerca può essere passata nella stringa searchText, mentre un'espressione filtro può essere passata nella proprietà Filter della classe SearchOptions. Per filtrare senza eseguire ricerche, passare soltanto "*" per il parametro searchText del metodo Search. Per eseguire la ricerca senza filtro, lasciare la Filter proprietà non impostata o non passare affatto un'istanza SearchOptions di .

Eseguire il programma

Premere F5 per ricompilare l'app ed eseguire il programma completo.

L'output include i messaggi restituiti da Console.WriteLine, con l'aggiunta di informazioni sulle query e i risultati.

Pulire le risorse

Quando si lavora nella propria sottoscrizione, al termine di un progetto è buona norma determinare se le risorse create sono ancora necessarie. Le risorse che rimangono in esecuzione hanno un costo. È possibile eliminare risorse singole oppure gruppi di risorse per eliminare l'intero set di risorse.

Per trovare e gestire le risorse nel portale, usare il collegamento Tutte le risorse o Gruppi di risorse nel riquadro di spostamento a sinistra.

Se si usa un servizio gratuito, tenere presente che sono limitati a tre indici, indicizzatori e origini dati. Per non superare il limite, è possibile eliminare i singoli elementi nel portale.

Passaggi successivi

In questo argomento di avvio rapido è stato eseguito un set di attività per creare un indice, caricarlo con documenti ed eseguire query. In diverse fasi sono state adottate delle scorciatoie per semplificare il codice e renderlo più leggibile e comprensibile. Ora che si ha familiarità con i concetti di base, provare un'esercitazione che chiama le API di Ricerca intelligenza artificiale di Azure in un'app Web.

Esercitazione: Aggiungere la ricerca alle app Web