Monitorare Ricerca intelligenza artificiale di Azure

L'articolo illustra:

  • Tipi di dati di monitoraggio che è possibile raccogliere per questo servizio.
  • Come analizzare i dati.

Nota

Se si ha già familiarità con questo servizio e/o Monitoraggio di Azure e si vuole solo sapere come analizzare i dati di monitoraggio, vedere la sezione Analizza alla fine di questo articolo.

Quando si hanno applicazioni e processi aziendali critici che si basano sulle risorse di Azure, è necessario monitorare e ricevere avvisi per il sistema. Il servizio Monitoraggio di Azure raccoglie e aggrega metriche e log da ogni componente del sistema. Monitoraggio di Azure offre una visualizzazione della disponibilità, delle prestazioni e della resilienza e notifica i problemi. È possibile usare la portale di Azure, PowerShell, l'interfaccia della riga di comando di Azure, l'API REST o le librerie client per configurare e visualizzare i dati di monitoraggio.

Nota

Ricerca di intelligenza artificiale di Azure non monitora l'accesso dei singoli utenti al contenuto nel servizio di ricerca. Se è necessario questo livello di monitoraggio, è necessario implementarlo nell'applicazione client.

Tipi di risorsa

Azure usa il concetto di tipi di risorse e ID per identificare tutti gli elementi in una sottoscrizione. Monitoraggio di Azure organizza in modo analogo i dati di monitoraggio di base in metriche e log in base ai tipi di risorse, detti anche spazi dei nomi. Metriche e log diversi sono disponibili per diversi tipi di risorse. Il servizio potrebbe essere associato a più tipi di risorsa.

I tipi di risorsa fanno anche parte degli ID risorsa per ogni risorsa in esecuzione in Azure. Ad esempio, un tipo di risorsa per una macchina virtuale è Microsoft.Compute/virtualMachines. Per un elenco dei servizi e dei relativi tipi di risorse associati, vedere Provider di risorse.

Per altre informazioni sui tipi di risorse per Ricerca di intelligenza artificiale di Azure, vedere Informazioni di riferimento sui dati di monitoraggio di Ricerca intelligenza artificiale di Azure.

Archiviazione di dati

Per Monitoraggio di Azure:

  • I dati delle metriche vengono archiviati nel database delle metriche di Monitoraggio di Azure.
  • I dati di log vengono archiviati nell'archivio dei log di Monitoraggio di Azure. Log Analytics è uno strumento nella portale di Azure in grado di eseguire query su questo archivio.
  • Il log attività di Azure è un archivio separato con la propria interfaccia nella portale di Azure.
  • Facoltativamente, è possibile instradare i dati delle metriche e dei log attività all'archivio di database dei log di Monitoraggio di Azure in modo da poter eseguire query sui dati e correlarli con altri dati di log usando Log Analytics.

Per informazioni dettagliate su come Monitoraggio di Azure archivia i dati, vedere Piattaforma dati di Monitoraggio di Azure.

Metriche della piattaforma di Monitoraggio di Azure

Monitoraggio di Azure fornisce metriche della piattaforma per la maggior parte dei servizi. Le metriche sono le seguenti:

  • Definito singolarmente per ogni spazio dei nomi.
  • Archiviato nel database delle metriche delle serie temporali di Monitoraggio di Azure.
  • Leggero e in grado di supportare avvisi quasi in tempo reale.
  • Usato per tenere traccia delle prestazioni di una risorsa nel tempo.

Raccolta: Monitoraggio di Azure raccoglie automaticamente le metriche della piattaforma. Non è richiesta alcuna configurazione.

Routing: in genere è possibile instradare le metriche della piattaforma ai log di Monitoraggio di Azure/Log Analytics in modo da poterle eseguire query con altri dati di log. Per altre informazioni, vedere l'impostazione di diagnostica Metriche. Per informazioni su come configurare le impostazioni di diagnostica per un servizio, vedere Creare impostazioni di diagnostica in Monitoraggio di Azure.

Per un elenco di tutte le metriche è possibile raccogliere per tutte le risorse in Monitoraggio di Azure, vedere Metriche supportate in Monitoraggio di Azure.

In Ricerca di intelligenza artificiale di Azure le metriche della piattaforma misurano le prestazioni delle query, l'indicizzazione del volume e la chiamata al set di competenze. Per un elenco delle metriche disponibili per Ricerca di intelligenza artificiale di Azure, vedere Informazioni di riferimento per i dati di monitoraggio di Ricerca intelligenza artificiale di Azure.

Log delle risorse di Monitoraggio di Azure

I log delle risorse forniscono informazioni dettagliate sulle operazioni eseguite da una risorsa di Azure. I log vengono generati automaticamente, ma è necessario indirizzarli ai log di Monitoraggio di Azure per salvarli o eseguirne query. I log sono organizzati per categoria. Uno spazio dei nomi specificato potrebbe avere più categorie di log delle risorse.

Raccolta: i log delle risorse non vengono raccolti e archiviati fino a quando non si crea un'impostazione di diagnostica e si instradano i log a una o più posizioni. Quando si crea un'impostazione di diagnostica, specificare le categorie di log da raccogliere. Esistono diversi modi per creare e gestire le impostazioni di diagnostica, tra cui il portale di Azure, a livello di codice e anche Criteri di Azure.

Routing: l'impostazione predefinita consigliata consiste nel instradare i log delle risorse ai log di Monitoraggio di Azure in modo da poterli eseguire query con altri dati di log. Sono disponibili anche altre località, ad esempio Archiviazione di Azure, Hub eventi di Azure e alcuni partner di monitoraggio Microsoft. Per altre informazioni, vedere Log delle risorse di Azure e destinazioni del log delle risorse.

Per informazioni dettagliate sulla raccolta, l'archiviazione e il routing dei log delle risorse, vedere Impostazioni di diagnostica in Monitoraggio di Azure.

Per un elenco di tutte le categorie di log delle risorse disponibili in Monitoraggio di Azure, vedere Log delle risorse supportate in Monitoraggio di Azure.

Tutti i log delle risorse in Monitoraggio di Azure hanno gli stessi campi di intestazione, seguiti da campi specifici del servizio. Lo schema comune è descritto nello schema del log delle risorse di Monitoraggio di Azure.

Per le categorie di log delle risorse disponibili, le tabelle di Log Analytics associate e gli schemi dei log per Ricerca di intelligenza artificiale di Azure, vedere Informazioni di riferimento sui dati di monitoraggio di Ricerca di intelligenza artificiale di Azure.

Finestra Log attività di Azure

Il log attività contiene eventi a livello di sottoscrizione che tengono traccia delle operazioni per ogni risorsa di Azure, come illustrato dall'esterno di tale risorsa; Ad esempio, la creazione di una nuova risorsa o l'avvio di una macchina virtuale.

Raccolta: gli eventi del log attività vengono generati e raccolti automaticamente in un archivio separato per la visualizzazione nella portale di Azure.

Routing: è possibile inviare i dati del log attività ai log di Monitoraggio di Azure in modo da poterli analizzare insieme ad altri dati di log. Sono disponibili anche altre località, ad esempio Archiviazione di Azure, Hub eventi di Azure e alcuni partner di monitoraggio Microsoft. Per altre informazioni su come indirizzare il log attività, vedere Panoramica del log attività di Azure.

In Ricerca di intelligenza artificiale di Azure i log attività riflettono l'attività del piano di controllo, ad esempio la creazione e la configurazione del servizio, o l'utilizzo o la gestione delle chiavi API. Le voci includono spesso Get Amministrazione Key, una voce per ogni chiamata che ha fornito una chiave API amministratore nella richiesta. Non sono presenti dettagli sulla chiamata stessa, ma solo una notifica che indica che è stata usata la chiave di amministrazione.

Lo screenshot seguente mostra i segnali del log attività di Ricerca intelligenza artificiale di Azure che è possibile configurare in un avviso.

Screenshot of the activity log signals that can be used in an alert.

Per altre voci, vedere le informazioni di riferimento sull'API REST di gestione per l'attività del piano di controllo che potrebbe essere visualizzata nel log.

Analizzare i dati di monitoraggio

Sono disponibili molti strumenti per l'analisi dei dati di monitoraggio.

Strumenti di Monitoraggio di Azure

Monitoraggio di Azure supporta gli strumenti di base seguenti:

  • Esplora metriche, uno strumento nella portale di Azure che consente di visualizzare e analizzare le metriche per le risorse di Azure. Per altre informazioni, vedere Analizzare le metriche con Esplora metriche di Monitoraggio di Azure.

  • Log Analytics, uno strumento nella portale di Azure che consente di eseguire query e analizzare i dati di log usando il linguaggio di query Kusto (KQL). Per altre informazioni, vedere Introduzione alle query di log in Monitoraggio di Azure.

  • Log attività, che dispone di un'interfaccia utente nel portale di Azure per la visualizzazione e le ricerche di base. Per eseguire analisi più approfondite, è necessario instradare i dati ai log di Monitoraggio di Azure ed eseguire query più complesse in Log Analytics.

Gli strumenti che consentono una visualizzazione più complessa includono:

  • Dashboard che consentono di combinare diversi tipi di dati in un singolo riquadro nel portale di Azure.
  • Cartelle di lavoro, report personalizzabili che è possibile creare nel portale di Azure. Le cartelle di lavoro possono includere testo, metriche e query di log.
  • Grafana, uno strumento open platform che eccelle nei dashboard operativi. È possibile usare Grafana per creare dashboard che includono dati da più origini diverse da Monitoraggio di Azure.
  • Power BI, un servizio di analisi aziendale che fornisce visualizzazioni interattive tra varie origini dati. È possibile configurare per Power BI per importare automaticamente i dati di log da Monitoraggio di Azure per sfruttare i vantaggi di queste visualizzazioni.

Strumenti di esportazione di Monitoraggio di Azure

È possibile ottenere dati da Monitoraggio di Azure in altri strumenti usando i metodi seguenti:

  • Metriche: usare l'API REST per le metriche per estrarre i dati delle metriche dal database delle metriche di Monitoraggio di Azure. L'API supporta espressioni di filtro per perfezionare i dati recuperati. Per altre informazioni, vedere Informazioni di riferimento sull'API REST di Monitoraggio di Azure.

  • Log: usare l'API REST o le librerie client associate.

  • Un'altra opzione è l'esportazione dei dati dell'area di lavoro.

Per iniziare a usare l'API REST per Monitoraggio di Azure, vedere Procedura dettagliata per l'API REST di monitoraggio di Azure.

Query Kusto

È possibile analizzare i dati di monitoraggio nell'archivio Log/Log Analytics di Monitoraggio di Azure usando il linguaggio di query Kusto (KQL).

Importante

Quando si seleziona Log dal menu del servizio nel portale, Log Analytics si apre con l'ambito della query impostato sul servizio corrente. Questo ambito significa che le query di log includeranno solo i dati di quel tipo di risorsa. Per eseguire una query che include dati di altri servizi di Azure, selezionare Log dal menu Monitoraggio di Azure. Per i dettagli, vedere Ambito e intervallo di tempo delle query su log in Log Analytics di Monitoraggio di Azure.

Per un elenco delle query comuni per qualsiasi servizio, vedere l'interfaccia query di Log Analytics.

È possibile iniziare a eseguire le query seguenti. Per altri esempi e indicazioni specifiche per il servizio di ricerca, vedere Analizzare le prestazioni in Ricerca di intelligenza artificiale di Azure.

Elencare le metriche in base al nome

Restituisce un elenco di metriche e l'aggregazione associata. La query ha come ambito il servizio di ricerca corrente nell'intervallo di tempo specificato.

AzureMetrics
| project MetricName, Total, Count, Maximum, Minimum, Average

Elencare le operazioni in base al nome

Restituisce un elenco di operazioni e un conteggio di ognuno di essi.

AzureDiagnostics
| summarize count() by OperationName

Query con esecuzione prolungata

Questa query Kusto su AzureDiagnostics restituisce Query.Search le operazioni, ordinate per durata (in millisecondi). Per altri esempi di Query.Search query, vedere Analizzare le prestazioni in Ricerca di intelligenza artificiale di Azure.

AzureDiagnostics
| project OperationName, resultSignature_d, DurationMs, Query_s, Documents_d, IndexName_s
| where OperationName == "Query.Search"
| sort by DurationMs   

Stato dell'indicizzatore

Questa query Kusto restituisce lo stato delle operazioni dell'indicizzatore. I risultati includono il nome dell'operazione, la descrizione della richiesta (che include il nome dell'indicizzatore), lo stato del risultato (esito positivo o negativo) e il codice di stato HTTP. Per altre informazioni sull'esecuzione dell'indicizzatore, vedere Monitorare lo stato dell'indicizzatore.

AzureDiagnostics
| project OperationName, Description_s, Documents_d, ResultType, resultSignature_d
| where OperationName == "Indexers.Status"

Avvisi

Gli avvisi di Monitoraggio di Azure avvisano in modo proattivo quando vengono rilevate condizioni specifiche nei dati di monitoraggio. Gli avvisi consentono di identificare e risolvere i problemi nel sistema prima che i clienti li notino. Per altre informazioni, vedere Avvisi di Monitoraggio di Azure.

Esistono molte origini di avvisi comuni per le risorse di Azure. Per esempi di avvisi comuni per le risorse di Azure, vedere Query di avviso di log di esempio. Il sito Avvisi baseline di Monitoraggio di Azure (AMBA) fornisce metriche di avviso, dashboard e linee guida chiave per gli scenari di zona di destinazione di Azure .

Lo schema di avviso comune standardizza l'utilizzo delle notifiche di avviso di Monitoraggio di Azure. Per altre informazioni, vedere Schema di avviso comune.

Tipi di avvisi

È possibile creare avvisi su qualsiasi metrica o fonte di dati di log nella piattaforma di dati di Monitoraggio di Azure. Esistono molti tipi diversi di avvisi a seconda dei servizi monitorati e dei dati di monitoraggio raccolti. Diversi tipi di avvisi presentano diversi vantaggi e svantaggi. Per altre informazioni, vedere Scegliere il tipo di avviso di monitoraggio corretto.

L'elenco seguente descrive i tipi di avvisi di Monitoraggio di Azure che è possibile creare:

  • Gli avvisi delle metriche valutano le metriche delle risorse a intervalli regolari. Le metriche possono essere metriche della piattaforma, metriche personalizzate, log di Monitoraggio di Azure convertiti in metriche o metriche di Application Insights. Gli avvisi delle metriche possono anche applicare più condizioni e soglie dinamiche.
  • Gli avvisi di log consentono agli utenti di usare una query di Log Analytics per valutare i log delle risorse a una frequenza predefinita.
  • Gli avvisi del log attività vengono attivati quando si verifica un nuovo evento del log attività che corrisponde alle condizioni definite. Gli avvisi sull'integrità delle risorse e gli avvisi sull'integrità dei servizi sono avvisi di log delle attività che segnalano l'integrità dei servizi e delle risorse.

Alcuni servizi di Azure supportano anche avvisi di rilevamento intelligente, avvisi prometheus o regole di avviso consigliate.

Per alcuni servizi, è possibile monitorare su larga scala applicando la stessa regola di avviso delle metriche a più risorse dello stesso tipo presenti nella stessa area di Azure. Le singole notifiche vengono inviate per ogni risorsa monitorata. Per i servizi e i cloud di Azure supportati, vedere Monitorare più risorse con una regola di avviso.

Regole di avviso di Ricerca intelligenza artificiale di Azure

La tabella seguente elenca le regole di avviso comuni e consigliate per Ricerca di intelligenza artificiale di Azure. In un servizio di ricerca, la limitazione delle richieste o la latenza di query che supera una determinata soglia sono gli avvisi usati più di frequente, ma potrebbe anche essere necessario ricevere una notifica se un servizio di ricerca viene eliminato.

Tipo di avviso Condizione Descrizione
Latenza di ricerca (avviso metrica) Ogni volta che la latenza di ricerca media è maggiore di una soglia specificata dall'utente (in secondi) Inviare un avviso SMS quando il tempo medio di risposta della query supera la soglia.
Percentuale query di ricerca limitate (avviso metrica) Ogni volta che la percentuale di query di ricerca limitate totali è maggiore o uguale a una soglia specificata dall'utente Inviare un avviso SMS quando le query eliminate iniziano a superare la soglia.
Eliminare il servizio di ricerca (avviso del log attività) Ogni volta che il log attività ha un evento con Category='Amministrazione istrative', Signal name='Delete Search Service (searchServices)', Level='critical' Inviare un messaggio di posta elettronica se un servizio di ricerca viene eliminato nella sottoscrizione.

Elementi consigliati di Advisor

Per alcuni servizi, se si verificano condizioni critiche o modifiche imminenti durante le operazioni sulle risorse, viene visualizzato un avviso nella pagina Panoramica del servizio nel portale. È possibile trovare altre informazioni e correzioni consigliate per l'avviso in Raccomandazioni di Advisor in Monitoraggio nel menu a sinistra. Durante le normali operazioni, non vengono visualizzate raccomandazioni di Advisor.

Per altre informazioni su Azure Advisor, vedere Panoramica di Azure Advisor.