Ricerca di Azure: esempi di codice, demo, video ed esercitazioniAzure Search: code samples, demos, videos and tutorials

Velocizzare le operazioni con i video, le demo, le esercitazioni e le applicazioni di esempio indicati di seguito.Get up to speed faster with the following videos, demos, tutorials, and sample apps.

FormazioneLearn

Iniziare da qui se non si ha familiarità con Ricerca di Azure.Start here if you are new to Azure Search. La revisione di tutte le risorse richiede circa un'ora.You can review all of these resources in about one hour.

TitoloTitle DescrizioneDescription DateDate
Guardare questo video introduttivoWatch this video introduction Introduzione di 9 min e 38 sec alle funzioni, creazione di un servizio e query.9m38s introduction to features, service creation, and queries. Novembre 2016November 2016
Creare un servizio Create a service Procedura per configurare la Ricerca di Azure nel portale.Steps for setting up Azure Search in the portal. Febbraio 2017February 2017
Eseguire una query su un indiceQuery an index Creare ed eseguire query su un indice usando i dati di esempio incorporati.Create and query an index using built-in sample data. Gli strumenti del portale sono un modo rapido per avere informazioni sui tipi di query e i parametri di ricerca.Tools in the portal are a fast way to learn about query types and search parameters. Febbraio 2017February 2017
Passaggio successivo:
codifica in .NET
Next step:
Code in .NET
La procedura dettagliata C# illustra come connettersi, indicizzare ed eseguire una query tramite la libreria .NET di Ricerca di Azure.C# walkthrough shows you how to connect, index, and query using the Azure Search .NET library. Novembre 2016November 2016
Passaggio successivo:
codifica in REST
Next step:
Code in REST
Esaminare le chiamate REST e i payload JSON per creare un indice di Ricerca di Azure su qualsiasi piattaforma e linguaggio di programmazione.Review REST calls and JSON payloads for creating an Azure Search index on any platform and programming language. Dicembre 2016December 2016
Funzionamento della ricerca full-text in Ricerca di AzureHow full text search works in Azure Search Architettura e panoramica di carichi di lavoro per la ricerca full-text in Ricerca di Azure.Architecture and overview of full text search workloads in Azure Search. Marzo 2017March 2017

Esempi di codiceCode samples

Esplorazione basata su codice tramite esempi e procedure dettagliate.Code-based exploration through samples and walkthroughs.

Esempio di codiceCode sample DescrizioneDescription
Introduzione alla libreria client .NETGet started with .NET client library Applicazione ASP.NET MVC 5 con la libreria client .NET.ASP.NET MVC 5 application using the .NET client library.
Introduzione ad API RESTGet started with REST API Esempio di codice API REST.REST API code sample.
Source: NYC Jobs Website Demo (Origine: demo del sito Web per le offerte di lavoro di NYC)Source: NYC Jobs Website Demo Origine del sito demo live di Ricerca di Azure su dati relativi alle offerte di lavoro di NYC tramite ASP.NET MVC.Source for the live demo Azure Search site over NYC jobs data, using ASP.NET MVC.
Source: Tate Art Gallery Demo (Origine: demo sulla galleria d'arte Tate)Source: Tate Art Gallery Demo Origine del sito demo live di Ricerca di Azure per i dati della galleria d'arte che mostra un tipo di dati delle collezioni e strutture di dati annidati, facet e filtri, nomi di persone e immagini di anteprima.Source for the live demo Azure Search site over art gallery data, showing the Collections data type and nested data structures, facets and filters, people names, and thumbnail images.

Per vedere altri esempi di codice per combinazioni di funzionalità e scenari specifici: Azure Samples (Esempi di Azure) > Ricerca di Azure.Find more code samples for specific feature combinations and scenarios: Azure Samples > Azure Search.

Demo onlineOnline demos

Applicazioni Web completamente funzionali che usano Ricerca di Azure per l'esperienza di ricerca.Fully functional web applications using Azure Search for the search experience. Questi collegamenti offrono un'esperienza pratica del funzionamento di un'app che usa Ricerca di Azure.These links provide a hands-on experience of using an app that uses Azure Search.

CollegamentoLink DescrizioneDescription
Search Analyzer DemoSearch Analyzer Demo Un sito Web demo in tempo reale che mostra il risultato della query dell'analizzatore Lucene Standard, dell'analizzatore per l'inglese Lucene e del processore del linguaggio naturale di Microsoft.A live demo web site showing query output from the Standard Lucene analyzer, Lucene's English analyzer, and Microsoft's natural language processor. Ogni volta che si inserisce un termine di ricerca, è possibile visualizzare un confronto laterale del risultato di ogni analizzatore.For each search term input, you can view a side-by-side comparison of each analyzer's output.
Demo del portale delle offerte di lavoro per New York City (NYC) per Ricerca di AzureNew York City (NYC) Jobs portal demo for Azure Search Un sito Web ASP.NET che illustra le funzionalità di Ricerca di Azure usando i dati di NYC Open Data Initiative.A live ASP.NET web site that demonstrates Azure Search capabilities using data from the NYC Open Data Initiative. L'app usa la sintassi di query semplice.This app uses the simple query syntax. È possibile modificare il codice per provare la sintassi Lucene.You can modify code to try out the Lucene syntax.
Tate Art Gallery Demo (Demo sulla galleria d'arte Tate)Tate Art Gallery Demo Un sito Web ASP.NET ospitato che usa dati di esempio della galleria d'arte Tate.A hosted ASP.NET web site using sample data from the Tate Art Gallery. Come primo passaggio, provare a cercare termini come "modern", "photo" e "portrait".Try out search terms like "modern", "photo", and "portrait" as a first step.
Azure Search Demo Site (Sito demo di Ricerca di Azure)Azure Search Demo Site Una raccolta di app demo per Ricerca di Azure.A collection of demo apps for Azure Search. Prova la ricerca dei file multimediali, la ricerca geografica e le app dell’inventario del prodotto mediante la Ricerca di Azure.Test-drive media search, geo search and product inventory apps using Azure Search.

CorsiCourseware

Demo e laboratori multisessione per la Ricerca di Azure.Multi-session demos and labs for Azure Search.

CollegamentoLink DescrizioneDescription DateDate
Building Intelligent Cross-Platform Mobile Applications Using Xamarin and Azure Search (Compilazione di applicazioni per dispositivi mobili multipiattaforma intelligenti tramite Xamarin e Ricerca di Azure)Building Intelligent Cross-Platform Mobile Applications Using Xamarin and Azure Search Completamento automatico, ricerca per testo completo e suddivisione in pagine, applicazione di filtri, ricerca, moreLikeThis, machine learning, punteggio e ottimizzazione, analiticaTypeahead, full text search and paging, filtering, lookup, moreLikeThis, machine learning, scoring and tuning, analytics Dicembre 2016December 2016
Using Windows Azure Search (Uso di Ricerca di Azure di Windows)Using Windows Azure Search Drill-down meno recente, ma ancora rilevante per scalabilità, ricerca geospaziale, analisi linguistica, riconoscimento vocale di CortanaOlder but still relevant drilldown into scale, geospatial search, linguistic analysis, Cortana speech recognition Maggio 2015May 2015

Archivio videoVideo archive

CollegamentoLink RilasciataReleased DettagliDetails
Channel9 Build 2016: "Applications That Learn & Adapt: Azure Machine Learning + Search" (Applicazioni che imparano e si adattano: Azure Machine Learning + Ricerca di Azure)Channel9 Build 2016: "Applications That Learn & Adapt: Azure Machine Learning + Search" Maggio 2016May 2016 17 minuti17 minutes. Liam Cavanagh illustra i vantaggi dell'aggiunta di funzionalità 'consigliate per l'utente' all'applicazione Ricerca di Azure e come ottenere informazioni sulle preferenze degli utenti da Machine Learning.Liam Cavanagh explains the benefits of adding 'recommended for you' capabilities to your Azure Search application, and how to derive insights about user preferences from machine learning.
Channel9 Build 2016: "Intelligent Data Driven Applications that Learn and Adapt"Channel9 Build 2016: "Intelligent Data Driven Applications that Learn and Adapt" Maggio 2016May 2016 1 ora1 hour. Informazioni su come Machine Learning e Ricerca di Azure possono essere usati insieme per creare applicazioni complesse guidate dai dati.Learn how Machine Learning and Azure Search can be used together to create sophisticated data-driven applications.
Dati esposti in Channel9: "Custom Analyzers, Search Analytics, & Portal Querying in Azure Search" (Analizzatori personalizzati, analisi di ricerca ed esecuzione di query in Ricerca di Azure)Channel9 Data Exposed: "Custom Analyzers, Search Analytics, & Portal Querying in Azure Search" Gennaio 2016January 2016 15 minuti15 minutes. Gli analizzatori personalizzati consentono la configurazione di tokenizer e filtri di token.Custom analyzers allow configuration of tokenizers and token filters. L'analisi di ricerca fornisce informazioni sui termini di ricerca immessi dagli utenti e sull'efficacia dell'indice di ricerca.Search Analytics gives insights into search terms entered by users and efficacy of your search index. Esplora ricerche è uno strumento di query incorporato che consente di provare a eseguire query dall'interno del portale.Search Explorer is a built-in query tool that lets you try out queries from inside the portal.
Dati esposti di Channel9: "miglioramenti di Ricerca di Azure"Channel9 Data Exposed: "Azure Search Enhancements" Novembre 2015November 2015 17 minuti17 minutes. Inserimento dei dati di StackExchange.Data ingestion of StackExchange data. Compilare un indice nel portale di Azure.Build an index in the Azure Portal. Informazioni su come gli indicizzatori eseguono una ricerca per indicizzazione nelle origini dati supportate per eseguire il pull dei dati in un indice di Ricerca di Azure.Learn now Indexers crawl supported data sources to pull data into an Azure Search index. Analizzatori di linguaggi.Language analyzers. Espressioni di query Lucene.Lucene query expressions.
AzureCon 2015: procedure consigliate per Ricerca di AzureAzureCon 2015: Best Practices for Azure Search Settembre 2015September 2015 Consigli pratici su come ottenere l'aumento del numero di istanze, prestazioni ottimali ed efficienza di codifica durante la creazione di app per scenari mobili o Web, presentati da Pablo Castro.Practical advice on scale-out, performance optimization, and how to achieve coding efficiency when building apps for Web or mobile scenarios, presented by Pablo Castro.
Build 2015: dati moderniBuild 2015: Modern Data Giugno 2015June 2015 29 minuti di sessione per informazioni sulle modalità di integrazione di Ricerca di Azure nella rivoluzione dei dati moderni, presentata da Shawn Bice e Pablo Castro.At 29 minutes into the session, learn how Azure Search fits in the modern data revolution, presented by Shawn Bice and Pablo Castro.
Build 2015: uso di Ricerca di Azure per compilare eccezionali esperienze di ricerca in dispositivi mobili e WebAppBuild 2015: Using Azure Search to Build Great Search Experiences in Mobile and WebApps Giugno 2015June 2015 1 ora1 hour. Pablo Castro presente al Microsoft Build 2015.Pablo Castro presents at Microsoft Build 2015.
Elastic{ON} 2015: potenziamento della ricerca in tempo reale di MicrosoftElastic{ON} 2015: Powering real-time search at Microsoft Marzo 2015March 2015 16 minuti16 minutes. Presentazione al Elastic{ON} 2015 di Pablo Castro, che illustra come Ricerca di Azure e altri gruppi Microsoft usano ElasticSearch.Presentation at Elastic{ON} 2015 by Pablo Castro explaining how Azure Search and other groups at Microsoft use ElasticSearch.
Dati esposti di Channel9: "disponibilità generale di Ricerca di Azure e novità"Channel9 Data Exposed: "Azure Search General Availability and What's New" Marzo 2015March 2015 12 minuti12 minutes. Ricerca di Azure diventa disponibile a livello generale, presentato da Liam Cavanagh.Azure Search goes "GA", presented by Liam Cavanagh.
Dati esposti di Channel9: "suggerimenti per Ricerca di Azure"Channel9 Data Exposed: "Azure Search Suggestions" Febbraio 2015February 2015 15 minuti15 minutes. Suggerimenti, noti anche come query type-ahead o di completamento automatico che vengono visualizzate come potenziali termini di ricerca quando un utente digita un termine.Suggestions (also known as type-ahead or auto-complete queries that appear as potential search terms as a user is typing a term). In Ricerca di Azure, la corrispondenza fuzzy viene implementata tramite i suggerimenti.In Azure Search, fuzzy matching is implemented through suggestions.
Dati esposti di Channel9: "sincronizzazione di SQL Server in Ricerca di Azure"Channel9 Data Exposed: "SQL Server To Azure Search Synchronization" Dicembre 2014December 2014 16 minuti16 minutes. Sincronizzare le transazioni di database.Synchronize database transactions. Caricare dati relazionali di SQL Azure in Ricerca di Azure.Load Azure SQL relational data into Azure Search.
TechEd Europe: approfondimento di Ricerca di AzureTechEd Europe: Deep Dive into Azure Search Ottobre 2014October 2014 1 ora e 15 minuti1 hour 15 minutes. Rapida demo di Ricerca di Azure end-to-end, presentata da Pablo Castro.Fast-paced demo of Azure Search end-to-end, delivered by Pablo Castro.
Dati esposti di Channel9: "dati geospaziali e Ricerca di Azure"Channel9 Data Exposed: "GeoSpatial Data and Azure Search" Settembre 2014September 2014 18 minuti18 minutes. Scenari di ricerca geospaziale.Geospatial search scenarios.
Cloud Cover di Channel9: episodio 152Channel9 Cloud Cover: Episode 152 Settembre 2014September 2014 25 minuti25 minutes. Descrizione delle funzionalità tecniche sul rilascio di query normali e geospaziali tramite Fiddler e sulla comprensione dei risultati restituiti.Technical feature discussion, how to issue regular and geospatial queries via Fiddler, and understand the results that come back.
Dati esposti di Channel9: "introduzione a Ricerca di Azure"Channel9 Data Exposed: "Introduction to Azure Search" Agosto 2014August 2014 22 minuti22 minutes. Architettura e funzionalità di Ricerca di Azure, ora in anteprima pubblica.Architecture and capabilities of Azure Search, now in Public Preview.

Archivio delle esercitazioniTutorial archive

Procedura dettagliataWalkthrough DescrizioneDescription
Come utilizzare Ricerca di Azure con D3.js per creare visualizzazioni di dati interattiviHow to use Azure Search with D3.js to Build Interactive Data Visualizations Post di blog e codice di esempio che illustra come aggiungere funzionalità di ricerca visiva all'app personalizzata.Blog post and sample code that demonstrates how to add visual search capabilities to your custom app.
Introduzione a Ricerca di Azure in NodeJSGet started with Azure Search in NodeJS Acquisire familiarità con la ricerca di Azure in NodeJS.Learn how to work with Azure Search in NodeJS.
Introduzione a Ricerca di Azure in JavaGet started with Azure Search in Java Esercitazione per programmatori Java che utilizzano server Eclipse e Apache Tomcat per compilare ed eseguire un'applicazione di esempio che utilizza Ricerca di Azure.Tutorial for Java programmers using Eclipse and Apache Tomcat server to build and run a sample application that uses Azure Search.
Funzionalità e scenari di Ricerca di azureAzure Search scenarios and capabilities Post di blog che illustra i principali scenari abilitati per la funzionalità corrente.Blog post covering the primary scenarios enabled by the current functionality.
Come aggiungere suggerimenti alle applicazioni di ricercaHow to Add Suggestions to your Search Applications Informazioni su come implementare i suggerimenti, comunemente denominati completamento automatico.Learn how to implement suggestions, commonly called auto complete. In questa demo vengono illustrati alcuni argomenti compresa la creazione di applicazioni MVC4 che sfruttano i suggerimenti di Ricerca di Azure, l'uso della libreria typeahead.js di Twitter per creare un componente efficace di suggerimenti automatici in JavaScript e l'uso dei suggerimenti fuzzy per consentire di offrire suggerimenti anche se la parola contiene errori di digitazione.This demo walks through a number of topics including creating an MVC4 applications that leverages Azure Search suggestions, use of the Twitter typeahead.js library to build out an effective autosuggest component in JavaScript, and using fuzzy suggestions to allow you to bring back suggestions even if the user misspells the word.
Laboratorio virtuale TechNet: creazione di un'applicazione di Ricerca di Microsoft AzureTechNet Virtual Lab: Building a Microsoft Azure Search Application Laboratorio virtuale che fornisce un ambiente di sviluppo, strumenti, documentazione e dati.Virtual lab that provides a development environment, tools, documentation, and data. Per completare il laboratorio è necessario un account Azure, una sottoscrizione di valutazione o una sottoscrizione di Azure personale.You will need an Azure account, either a trial subscription or your personal Azure subscription, to complete the lab.
Sincronizzare i dati di SQL Server con Ricerca di AzureSynchronize SQL Server Data with Azure Search Post di blog che spiega come caricare i dati dai database relazionali SQL Server in un indice di Ricerca di Azure.Blog post that explains how to load data from SQL Server relational databases to an Azure Search index.