Installare Visual Studio e SSDT per SQL Data Warehouse

Per sviluppare applicazioni per SQL Data Warehouse, è consigliabile usare la versione più recente di Visual Studio con la versione più recente di SQL Server Data Tools (SSDT). È supportato anche Visual Studio 2013 Update 5 con SSDT per la compatibilità con le versioni precedenti.

L'uso di Visual Studio con SSDT consentirà di usare Esplora oggetti di SQL Server per esplorare visivamente tabelle, viste, stored procedure e molti altri oggetti in SQL Data Warehouse, nonché eseguire query.

Nota

SQL Data Warehouse non supporta ancora i progetti di database di Visual Studio. Questa funzionalità verrà aggiunta in una versione futura.

Passaggio 1: Installare Visual Studio

Seguire questi collegamenti per scaricare e installare Visual Studio. Se Visual Studio 2013 o versione successiva è già installato, è possibile procedere al passaggio 2 per installare SSDT.

  1. Scaricare Visual Studio.
  2. Seguire le istruzioni di Installazione di Visual Studio in MSDN e scegliere le configurazioni predefinite.

Passaggio 2: Installare SSDT

Per installare SSDT per Visual Studio è sufficiente selezionare un aggiornamento di SSDT dall'interno di Visual Studio seguendo questa procedura.

  1. In Visual Studio fare clic su Strumenti / Estensioni e aggiornamenti / Aggiornamenti
  2. Selezionare Aggiornamenti del prodotto, quindi cercare Aggiornamento di Microsoft SQL Server per strumenti di database

Se non viene trovato un aggiornamento, significa che la versione più recente è già installata. Per verificare che SSDT sia installato, fare clic su Guida / Informazioni su Microsoft Visual Studio e cercare SQL Server Data Tools nell'elenco. La versione più recente di SSDT è 14.0.60525.0. Se l'opzione di installazione non è disponibile da Visual Studio, in alternativa è possibile visitare la pagina Scaricare SQL Server Data Tools (SSDT) per scaricare e installare SSDT manualmente.

Passaggi successivi

Dopo aver installato la versione più recente di SSDT, è possibile connettersi a SQL Data Warehouse.