Usare Analisi di flusso di Azure con SQL Data WarehouseUse Azure Stream Analytics with SQL Data Warehouse

Analisi di flusso di Azure è un servizio completamente gestito che consente l'elaborazione di eventi complessi con bassa latenza, elevata disponibilità e scalabilità per lo streaming di dati nel cloud.Azure Stream Analytics is a fully managed service providing low-latency, highly available, scalable complex event processing over streaming data in the cloud. Per informazioni di base, vedere Introduzione ad Analisi di flusso di Azure.You can learn the basics by reading Introduction to Azure Stream Analytics. È possibile apprendere come creare una soluzione end-to-end con Analisi di flusso seguendo l'esercitazione Introduzione all'uso di Analisi di flusso di Azure.You can then learn how to create an end-to-end solution with Stream Analytics by following the Get started using Azure Stream Analytics tutorial.

In questo articolo si apprenderà come usare il database di Azure SQL Data Warehouse come un sink di output per i processi di Analisi di flusso.In this article, you will learn how to use your Azure SQL Data Warehouse database as an output sink for your Steam Analytics jobs.

PrerequisitiPrerequisites

Eseguire prima di tutto questa procedura nell'esercitazione Introduzione all'uso di Analisi di flusso di Azure.First, run through the following steps in the Get started using Azure Stream Analytics tutorial.

  1. Creare un input dell'hub eventiCreate an Event Hub input
  2. Configurare e avviare l'applicazione di generazione di eventiConfigure and start event generator application
  3. Eseguire il provisioning di un processo di Analisi dei flussiProvision a Stream Analytics job
  4. Specificare la query e l'input del processoSpecify job input and query

Creare quindi un database di Azure SQL Data WarehouseThen, create an Azure SQL Data Warehouse database

Specificare l'output del processo: database di Azure SQL WarehouseSpecify job output: Azure SQL Data Warehouse database

Passaggio 1Step 1

Nel processo di Analisi di flusso fare clic su OUTPUT nella parte superiore della pagina e quindi scegliere AGGIUNGI OUTPUT.In your Stream Analytics job click OUTPUT from the top of the page, and then click ADD OUTPUT.

Passaggio 2Step 2

Selezionare il Database SQL e fare clic su Avanti.Select SQL Database and click next.

Passaggio 3Step 3

Immettere i valori seguenti nella pagina successiva:Enter the following values on the next page:

  • Alias di output: immettere un nome descrittivo per l'output del processo.Output Alias: Enter a friendly name for this job output.
  • SottoscrizioneSubscription:
    • Se il database SQL Data Warehouse esiste nella stessa sottoscrizione del processo di analisi di flusso, selezionare Usare il database SQL dalla sottoscrizione corrente.If your SQL Data Warehouse database is in the same subscription as the Stream Analytics job, select Use SQL Database from Current Subscription.
    • Se il database è in una sottoscrizione diversa, selezionare Usare il database SQL da un'altra sottoscrizione.If your database is in a different subscription, select Use SQL Database from Another Subscription.
  • Database: specificare il nome di un database di destinazione.Database: Specify the name of a destination database.
  • Nome server: specificare il nome del server per il database specificato.Server Name: Specify the server name for the database you just specified. Per trovarlo, è possibile usare il portale di Azure classico.You can use the Azure Classic Portal to find this.

  • Nome utente: digitare il nome utente di un account con autorizzazioni di scrittura nel database.User Name: Specify the user name of an account that has write permissions for the database.
  • Password: fornire la password per l'account utente specificato.Password: Provide the password for the specified user account.
  • Tabella: specificare il nome della tabella di destinazione nel database.Table: Specify the name of the target table in the database.

Passaggio 4Step 4

Fare clic sul pulsante con il segno di spunta per aggiungere l'output del processo e per verificare che Analisi di flusso possa connettersi al database.Click the check button to add this job output and to verify that Stream Analytics can successfully connect to the database.

Quando la connessione al database riesce, verrà visualizzata una notifica nella parte inferiore del portale.When the connection to the database succeeds, you will see a notification at the bottom of the portal. È possibile scegliere Test connessione nella parte inferiore per testare la connessione al database.You can click Test Connection at the bottom to test the connection to the database.

Passaggi successiviNext steps

Per una panoramica dell'integrazione, vedere Panoramica dell'integrazione di SQL Data Warehouse.For an overview of integration, see SQL Data Warehouse integration overview.

Per altri suggerimenti sullo sviluppo, vedere Panoramica sullo sviluppo per SQL Data Warehouse.For more development tips, see SQL Data Warehouse development overview.