Architettura di riferimento: elaborazione di eventi in tempo reale con Analisi di flusso di Microsoft Azure

L'architettura di riferimento per l'elaborazione di eventi in tempo reale con Analisi dei flussi di Azure è destinata a fornire un progetto generico per la distribuzione in tempo reale di una soluzione di elaborazione dei flussi PaaS con Microsoft Azure.

Riepilogo

In genere, le soluzioni di analisi sono basate su funzionalità, ad esempio ETL (estrazione, trasformazione e caricamento) e data warehouse, in cui sono archiviati i dati prima dell'analisi. Le esigenze di modifica, tra cui i dati in arrivo con una maggiore rapidità, spingono al limite il modello esistente. Una soluzione è rappresentata dalla possibilità di analizzare i dati all'interno di flussi in movimento prima dell'archiviazione, e sebbene non si tratti di una nuova funzionalità, l'approccio non è stato adottato ampiamente in tutti i settori industriali verticali.

Microsoft Azure fornisce un catalogo esteso di tecnologie di analisi in grado di supportare una matrice di scenari di soluzioni e requisiti diversi. Scegliere i servizi Azure da distribuire per una soluzione end-to-end può essere difficile data la vasta gamma di offerte. Questo documento è progettato per descrivere le funzionalità e l'interazione tra i vari servizi Azure che supportano una soluzione di flusso di eventi. Vengono inoltre illustrati alcuni degli scenari in cui i clienti possono trarre vantaggio da questo tipo di approccio.

Sommario

  • Sunto
  • Introduzione all'analisi in tempo reale
  • Proposta di valore dei dati in tempo reale in Azure
  • Scenari comuni per l’analisi in tempo reale
  • Architettura e componenti
    • Origini dati
    • Livello di integrazione dei dati
    • Livello di analisi in tempo reale
    • Livello di archiviazione dei dati
    • Livello presentazione / consumo
  • Conclusioni

Autore: Charles Feddersen, Solution Architect, Data Insights Center of Excellence, Microsoft Corporation

Pubblicato: gennaio 2015

Revisione: 1.0

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