Informazioni su Azure Time Series InsightsWhat is Azure Time Series Insights?

Time Series Insights è una soluzione che consente di archiviare, visualizzare ed eseguire query su grandi quantità di dati relativi a serie temporali, ad esempio i dati generati dai dispositivi IoT.Time Series Insights is built for storing, visualizing, and querying large amounts of time series data, such as that generated by IoT devices. Se si desidera archiviare, gestire, eseguire query o visualizzare i dati delle serie temporali nel cloud, Time Series Insights rappresenta la soluzione ideale.If you want to store, manage, query, or visualize time series data in the cloud, Time Series Insights is likely right for you.

Diagramma di flusso di Time Series InsightsTime Series Insights flowchart

Time Series Insights è caratterizzato da quattro processi chiavi:Time Series Insights has four key jobs:

  • Integrazione completa con i gateway cloud, ad esempio Hub IoT di Azure e Hub eventi di Azure.First, it's fully integrated with cloud gateways like Azure IoT Hub and Azure Event Hubs. Connessione semplificata a queste origini evento e analisi JSON da messaggi e strutture di dati in colonne e righe normali.It easily connects to these event sources and parses JSON from messages and structures that have data in clean rows and columns. Unione di metadati con dati di telemetria e indicizzazione dei dati in un archivio a colonne.It joins metadata with telemetry and indexes your data in a columnar store.
  • Time Series Insights gestisce l'archiviazione dei dati.Second, Time Series Insights manages the storage of your data. Per garantire un accesso semplificato ai dati, i dati vengono archiviati nella memoria e nell'unità SSD per un massimo di 400 giorni.To ensure data is always easily accessible, it stores your data in memory and SSD’s for up to 400 days. È possibile eseguire query in modalità interattiva su miliardi di eventi in pochi secondi e su richiesta.You can interactively query billions of events in seconds – on demand.
  • In Time Series Insights è disponibile una visualizzazione predefinita tramite TSI Explorer.Third, Time Series Insights provides out-of-the-box visualization via the TSI explorer.
  • Time Series Insights fornisce un servizio di query, in TSI Explorer e mediante l'uso di API di facile integrazione per l'incorporamento di dati delle serie temporali nelle applicazioni personalizzate.Fourth, Time Series Insights provides a query service, both in the TSI explorer and by using APIs that are easy to integrate for embedding your time series data into custom applications.

Se si intende compilare un'applicazione per uso interno o destinata a clienti esterni, è possibile usare Time Series Insights come back-end per l'indicizzazione, l'archiviazione e l'aggregazione di dati relativi alle serie temporali.If you're building an application, either for internal consumption or for external customers to use, Time Series Insights can be used as a back-end for indexing, storing, and aggregating time series data. È anche possibile creare una visualizzazione e un'esperienza utente personalizzate.You can build a custom visualization and user experience on top. Per abilitare questo scenario, Time Series Insights espone le API per query.Time Series Insights exposes Query APIs to enable this scenario.

Per verificare se i dati fanno riferimento a una serie temporale, considerare le informazioni riportate di seguito.If you are unsure if your data is time series, here is what you should know. I dati delle serie temporali rappresentano il modo in cui un asset o un processo varia nel corso del tempo.Time series data represents how an asset or process changes over time. Tali dati sono univoci nel senso che sono associati a un timestamp e il tempo è il fattore di riferimento più significativo.It’s unique in that it has a timestamp and time is most meaningful as an axis. I dati delle serie temporali in genere vengono acquisiti in ordine cronologico e vengono considerati un inserimento nel database e non un suo aggiornamento.Time series data typically arrives in time order and is usually treated as an insert rather than an update to your database. Poiché Time Series Insights acquisisce e archivia ogni nuovo evento sotto forma di riga, le variazioni vengono misurate nel corso del tempo e ciò consente di analizzare i dati a ritroso e prevedere variazioni future.Because Time Series Insights captures and stores every new event as a row, change is measured over time, enabling you to look backward and to predict future change. In presenza di ingenti quantità di dati, l'archiviazione, l'indicizzazione, l'esecuzione di query, l'analisi e la visualizzazione dei dati delle serie temporali possono trasformarsi in operazioni molto complesse.In large volumes, storing, indexing, querying, analyzing, and visualizing time series data can be challenging.

Scenari principaliPrimary scenarios

  • Archiviazione dei dati delle serie temporali in modo scalabile.Storing time series data in a scalable way.

    • Time Series Insights si basa su un database appositamente sviluppato per i dati delle serie temporali.At its core, Time Series Insights has a database designed with time series data in mind. Poiché è scalabile e completamente gestito, Time Series Insights è in grado di gestire le operazioni di archiviazione e gestione degli eventi.Because it is scalable and fully managed, Time Series Insights handles the work of storing and managing events.
  • Esplorazione dei dati quasi in tempo reale.Near real-time data exploration.

    • Lo strumento di esplorazione di Time Series Insights consente di visualizzare il flusso di tutti i dati in ingresso in un ambiente.Time Series Insights provides an explorer that visualizes all data streaming into an environment. I dati degli eventi possono essere visualizzati, analizzati e sottoposti a query all'interno di Time Series Insights subito dopo essersi connessi a un'origine evento.Shortly after connecting an event source, event data can be viewed, explored, and queried within Time Series Insights. I dati sono utili per la convalida se un dispositivo genera dati come previsto ed esegue il monitoraggio dello stato di integrità, della produttività e dell'efficienza complessiva di un asset IoT.The data is useful for validating whether a device is emitting data as expected and monitoring an IoT asset for health, productivity, and overall effectiveness.
  • Analisi della causa radice e rilevamento delle anomalie.Root-cause analysis and anomaly detection.

    • Time Series Insights dispone di strumenti quali, ad esempio, le visualizzazioni modello e prospettiva, che consentono di eseguire e salvare analisi della causa radice in più passaggi.Time Series Insights has tools like patterns and perspective views to conduct and save multi-step root-cause analysis. Time Series Insights può inoltre essere usato con altri servizi di avviso, ad esempio Analisi di flusso di Azure, per visualizzare quasi in tempo reale gli avvisi e le anomalie rilevate nello strumento di esplorazione.Further, Time Series Insights works in conjunction with alerting services like Azure Stream Analytics, so alerts and detected anomalies can be viewed in near real-time in the Time Series Insights explorer.
  • Visualizzazione globale dei flussi di dati delle serie temporali da posizioni geografiche diverse per il confronto tra più asset/siti.A global view of time series data streaming from disparate locations for multi-asset/site comparison.

    • È possibile connettere più origini evento a un ambiente Time Series Insights.You can connect multiple event sources to a Time Series Insights environment. Ciò significa che i flussi di dati in ingresso provenienti da più posizioni diverse possono essere visualizzati contemporaneamente quasi in tempo reale.This means that data streaming in from multiple, disparate locations can be viewed together in near real-time. Gli utenti possono avvalersi di questa visibilità avanzata per condividere dati con manager di alto livello e ottimizzare la collaborazione con gli esperti di dominio, che saranno in grado di concentrarsi sulla risoluzione dei problemi, l'applicazione di procedure consigliate e la condivisione di informazioni strategiche.Users can take advantage of this visibility to share data with business leaders and to enable better collaboration with domain experts who can apply their expertise to help solve problems, apply best practices, and share learnings.
  • Compilazione di applicazioni dei clienti basate su Time Series Insights.Building a customer application on top of Time Series Insights.

    • Time Series Insights espone le API per query REST, che consentono di compilare applicazioni che usano i dati delle serie temporali.Time Series Insights exposes REST Query APIs, enabling you to build applications that use time series data.

CapabilitiesCapabilities

  • Uso immediato: Azure Time Series Insights non richiede di preparare i dati in anticipo.Get started quickly: Azure Time Series Insights requires no up-front data preparation. È possibile connettersi a milioni di eventi nell'hub IoT di Azure o nell'hub eventi in pochi minuti.Connect to millions of events in your Azure IoT Hub or Event Hub in minutes. Dopo la connessione è possibile visualizzare e interagire con i dati dei sensori per convalidare rapidamente le soluzioni IoT.Once connected, visualize and interact with sensor data to quickly validate your IoT solutions. È possibile interagire con i dati senza scrivere codice.You can interact with your data without writing code. Non è necessario avere familiarità con un particolare linguaggio. Time Series Insights offre agli utenti avanzati una superficie di query granulare con testo libero e un'esplorazione più semplice.There is no new language to learn; Time Series Insights provides a granular, free-text query surface for advanced users, and point and click exploration.
  • Informazioni dettagliate quasi in tempo reale: Time Series Insights può inserire milioni di eventi di sensori al giorno con una latenza di un minuto.Near real-time insights: Time Series Insights can ingest millions of sensor events per day, with one minute latency. Time Series Insights consente di ottenere informazioni dettagliate sui dati dei sensori permettendo di individuare tendenze e anomalie e di eseguire analisi della causa radice evitando i costi dovuti ai tempi di inattività.Time Series Insights helps you gain insights into your sensor data by helping you spot trends and anomalies, conduct root-cause analyses, and avoid costly downtime. Abilitando la correlazione incrociata tra dati in tempo reale e cronologici, Time Series Insights consente di sbloccare le tendenze nascoste nei dati.By enabling cross-correlation between real-time and historical data, Time Series Insights helps you unlock hidden trends in the data.
  • Compilare soluzioni personalizzate: è possibile incorporare i dati di Azure Time Series Insights nelle applicazioni esistenti o creare nuove soluzioni personalizzate con le API REST di Time Series Insights.Build custom solutions: Embed Azure Time Series Insights data into your existing applications, or create new custom solutions with Time Series Insights REST APIs. Creare visualizzazioni personalizzate che è possibile condividere per consentire ad altri di usufruire delle informazioni dettagliate rilevate.Create personalized views you can share for others to explore your insights.
  • Scalabilità: Time Series Insights è progettato per supportare IoT su larga scala.Scalability: Time Series Insights is designed to support IoT at scale. Può infatti inserire da 1 milione a 100 milioni di eventi al giorno, con un intervallo di conservazione di 31 giorni.It can ingress from 1 million to 100 million events per day, with a default retention span of 31 days. È possibile visualizzare e analizzare i flussi dei dati attivi quasi in tempo reale, oltre a dati cronologici.You can visualize and analyze live data streams in near real-time, alongside historical data. I tassi di inserimento e conservazione aumenteranno man mano proporzionalmente in base alle esigenze aziendali.Moving forward, ingress and retention rates will increase to accommodate enterprise scale.

IntroduzioneGetting started

Iniziare a usare Time Series Insights richiede meno di 5 minuti.Getting started takes less than 5 minutes.

  1. Per iniziare, eseguire il provisioning di un ambiente Time Series Insights nel portale di Azure.To get started, provision a Time Series Insights environment in the Azure portal.
  2. Connettersi a un'origine evento, ad esempio un hub IoT di Azure o un hub eventi.Connect an event source like an Azure IoT Hub or Event Hub.
  3. Caricare i dati di riferimento (non è un servizio aggiuntivo).Upload reference data (this is not an additional service).
  4. I dati verranno visualizzati nel giro di pochi minuti nello strumento di esplorazione di Time Series Insights.See your data in minutes with the Time Series Insights explorer.

Strumento di esplorazione di Time Series InsightsTime Series Insights explorer

In questo diagramma è illustrato un esempio di dati di Time Series Insights visualizzati tramite lo strumento di esplorazione: Time Series Insights explorerThis diagram shows an example of time series insights data viewed through the explorer: Time Series Insights explorer

Passaggi successiviNext steps