Dimensioni vCPU vincolate per i carichi di lavoro del database
Si applica a: ✔️ Macchine virtuali Linux Macchine ✔️ ✔️ virtuali Windows Set di scalabilità flessibili Set ✔️ di scalabilità uniformi
Suggerimento
Provare lo strumento selettore macchina virtuale per trovare altre dimensioni più adatte al carico di lavoro.
Alcuni carichi di lavoro del database richiedono una larghezza di banda elevata di memoria, archiviazione e I/O, ma non traggono vantaggio da un numero elevato di core. I prodotti progettati per questi carichi di lavoro vengono spesso concessi in licenza per ogni core CPU. Questo sistema di gestione licenze indica che le dimensioni di una macchina virtuale con specifiche altrimenti ideali, ma un numero eccessivo di vCPU può causare un aumento sostanziale dei costi di licenza. Per gestire i costi, Azure offre dimensioni di vm predefinite con un conteggio vCPU inferiore per ridurre il costo delle licenze software, mantenendo allo stesso tempo la stessa memoria, archiviazione e larghezza di banda di I/O.
Il numero di vCPU disponibili per le dimensioni originali può essere ridotto a una metà o a un quarto della specifica delle dimensioni originali. Queste nuove dimensioni della macchina virtuale hanno un suffisso che specifica il numero di vCPU disponibili per facilitare l'identificazione. Altre informazioni sulle convenzioni di denominazione delle dimensioni delle macchine virtuali.
Carico di lavoro di esempio
I costi di licenza addebitati per SQL Server si basano sul conteggio delle vCPU disponibili. I prodotti di terze parti devono contare le vCPU disponibili e segnalarlo come importo da usare e concesso in licenza. Questo vincolo comporta un aumento da 50% a 75% nel rapporto tra le specifiche di macchina virtuale e le vCPU disponibili (fatturabili), mantenendo al tempo stesso i vantaggi delle specifiche delle dimensioni della macchina virtuale originale.
Confronto tra specifiche
Le dimensioni della macchina virtuale Standard_E32s_v5 sono dotate di 32 vCPU, 256 GiB di RAM, 32 dischi e 80.000 I/O di larghezza di banda di I/O. Le dimensioni predefinite delle macchine virtuali Standard_E32-16s_v5 e Standard_E32 8s_v5 sono rispettivamente dotate di 16 e 8 vCPU attive, mantenendo al tempo stesso le specifiche di memoria, archiviazione e larghezza di banda di I/O del Standard_E32s_v5.
Tipo di dimensione | Nome dimensione | VCPU disabilitati | VCPU attivi | Memoria, archiviazione, I/O |
---|---|---|---|---|
Base (originale) | Standard_E32s_v5 | 0 | 32 | 256 GiB, 32 dischi, 80.000 I/O |
Vincolato | Standard_E32-16s_v5 | 16 | 16 | 256 GiB, 32 dischi, 80.000 I/O |
Vincolato | Standard_E32-8s_v5 | 24 | 8 | 256 GiB, 32 dischi, 80.000 I/O |
Nota
Le vCPU disabilitate non sono disponibili per l'uso dalla macchina virtuale. Se alla macchina virtuale sono assegnati più carichi di lavoro, potrebbe essere necessario più vCPU. Se possibile, rilocare le attività secondarie in un'altra macchina virtuale per evitare un aumento dei costi di licenza.
Prezzi
Al momento, i prezzi della macchina virtuale rimangono invariati per le dimensioni originali. Per altre informazioni, vedere Azure VM sizes for more cost-effective database workloads (Nuove dimensioni per le macchine virtuali di Azure per carichi di lavoro di database più convenienti).
Elenco delle dimensioni disponibili con vCPU vincolate
- Dimensioni della famiglia M
- Dimensioni della famiglia E
- Dimensioni della famiglia G
- Dimensioni della famiglia D
Nome dimensione | VCPU attivi | Dimensioni base |
---|---|---|
Standard_M8-2ms | 2 | M8ms |
Standard_M8-4ms | 4 | M8ms |
Standard_M16-4ms | 4 | M16ms |
Standard_M16-8ms | 8 | M16ms |
Standard_M32-8ms | 8 | M32ms |
Standard_M32-16ms | 16 | M32ms |
Standard_M64-32ms | 32 | M64ms |
Standard_M64-16ms | 16 | M64ms |
Standard_M128-64ms | 64 | M128ms |
Standard_M128-32ms | 32 | M128ms |
Standard_M416-208s_v2 | 208 | M416s_v2 |
Standard_M416-208ms_v2 | 208 | M416ms_v2 |
Altre dimensioni standard
- Ottimizzate per il calcolo
- Ottimizzate per la memoria
- Ottimizzate per l'archiviazione
- GPU
- High Performance Computing (HPC)
Passaggi successivi
Altre informazioni su come le unità di calcolo di Azure consentono di confrontare le prestazioni di calcolo negli SKU di Azure.