Dimensioni delle macchine virtuali ottimizzate per la GPUGPU optimized virtual machine sizes

Le dimensioni delle macchine virtuali ottimizzate per la GPU sono destinate alle macchine virtuali specializzate per livelli intensivi di rendering della grafica e modifica di video,GPU optimized VM sizes are for specialized virtual machines targeted for heavy graphic rendering and video editing. disponibili con GPU singole o più GPU.Available with single or multiple GPUs. Questo articolo offre informazioni sul numero di vCPU, dischi dati e schede di rete, nonché sulla velocità effettiva di archiviazione e sulla larghezza di banda della rete per ogni dimensione di questo raggruppamento.This article provides information about the number of vCPUs, data disks, and NICs as well as storage throughput and network bandwidth for each size in this grouping.

Le dimensioni NC e NV sono dette anche istanze abilitate tramite GPU.The NC and NV sizes are also known as GPU-enabled instances. Si tratta di dimensioni di macchine virtuali specializzate dotate di schede GPU NVIDIA e ottimizzate per diversi scenari e casi d'uso.They are specialized virtual machine sizes that include NVIDIA's GPU cards, optimized for different scenarios and use cases. Le dimensioni NV sono ottimizzate e progettate per le operazioni di visualizzazione remota, streaming, giochi, codifica e scenari VDI che utilizzano framework come OpenGL e DirectX.The NV sizes are optimized and designed for remote visualization, streaming, gaming, encoding, and VDI scenarios utilizing frameworks such as OpenGL and DirectX. Le dimensioni NC sono più adatte per applicazioni e algoritmi a elevato utilizzo di calcolo e reti, tra cui applicazioni e simulazioni basate su CUDA e OpenCL.The NC sizes are more optimized for compute-intensive and network-intensive applications and algorithms, including CUDA- and OpenCL-based applications and simulations.

Le istanze NV sono basate su GPU NVIDIA Tesla M60 e NVIDIA GRID per applicazioni con accelerazione grafica per desktop e desktop virtuali con cui i clienti possono visualizzare i propri dati o le proprie simulazioni.The NV instances are powered by NVIDIA’s Tesla M60 GPU card and NVIDIA GRID for desktop accelerated applications and virtual desktops where customers are able to visualize their data or simulations. Gli utenti possono visualizzare i flussi di lavoro con utilizzo intensivo di grafica nelle istanze NV per ottenere una funzionalità grafica di livello superiore ed eseguire anche singoli carichi di lavoro di precisione, come la codifica e il rendering.Users are able to visualize their graphics intensive workflows on the NV instances to get superior graphics capability and additionally run single precision workloads such as encoding and rendering. Il modello Tesla M60 ospita 4.096 core CUDA in una dual GPU con un massimo di 36 flussi H264 da 1080p.The Tesla M60 delivers 4096 CUDA cores in a dual-GPU design with up to 36 streams of 1080p H.264.

Le istanze NC sono basate sulla scheda NVIDIA Tesla K80.The NC instances are powered by NVIDIA’s Tesla K80 card. Gli utenti possono ora elaborare i dati molto più velocemente sfruttando i core CUDA per eseguire l'analisi del consumo delle applicazioni, simulazioni di arresto anomalo, rendering con ray tracing, analisi dettagliate e altro ancora.Users can now crunch through data much faster by leveraging CUDA for energy exploration applications, crash simulations, ray traced rendering, deep learning and more. Il modello Tesla K80 ospita 4.992 core CUDA in una dual GPU con prestazioni che raggiungono 2,91 teraflop di precisione doppia e 8,93 teraflop di precisione singola.The Tesla K80 delivers 4992 CUDA cores with a dual-GPU design, up to 2.91 Teraflops of double-precision and up to 8.93 Teraflops of single-precision performance.

Istanze NVNV instances

DimensioneSize vCPUvCPU Memoria: GiBMemory: GiB GiB di archiviazione temp (unità SSD)Temp storage (SSD) GiB GPUGPU Numero massimo di dischi datiMaximum data disks
Standard_NV6Standard_NV6 66 5656 380380 11 2424
Standard_NV12Standard_NV12 1212 112112 680680 22 4848
Standard_NV24Standard_NV24 2424 224224 1.4401440 44 6464

1 GPU = Pari a metà scheda M60.1 GPU = one-half M60 card.

Istanze NCNC instances

DimensioneSize vCPUvCPU Memoria: GiBMemory: GiB GiB di archiviazione temp (unità SSD)Temp storage (SSD) GiB GPUGPU Numero massimo di dischi datiMaximum data disks
Standard_NC6Standard_NC6 66 5656 380380 11 2424
Standard_NC12Standard_NC12 1212 112112 680680 22 4848
Standard_NC24Standard_NC24 2424 224224 1.4401440 44 6464
Standard_NC24rStandard_NC24r 2424 224224 1.4401440 44 6464

1 GPU = Pari a metà scheda K80.1 GPU = one-half K80 card.

Con supporto di RDMARDMA capable

Definizioni delle tabelle delle dimensioniSize table definitions

  • La capacità di archiviazione viene visualizzata in unità di GiB o 1.024^3 byte.Storage capacity is shown in units of GiB or 1024^3 bytes. Quando si confrontano dischi misurati in GB (1.000^3 byte) con dischi misurati in GiB (1.024^3), tenere presente che i valori di capacità specificati in GiB potrebbero apparire inferiori.When comparing disks measured in GB (1000^3 bytes) to disks measured in GiB (1024^3) remember that capacity numbers given in GiB may appear smaller. Ad esempio, 1.023 GiB = 1.098,4 GBFor example, 1023 GiB = 1098.4 GB
  • La velocità effettiva del disco viene misurata in operazioni di input/output al secondo (IOPS) e MBps, dove il valore di MBps corrisponde a 10^6 byte al secondo.Disk throughput is measured in input/output operations per second (IOPS) and MBps where MBps = 10^6 bytes/sec.
  • I dischi dati possono operare in modalità memorizzata nella cache o non memorizzata nella cache.Data disks can operate in cached or uncached modes. Per il funzionamento dei dischi dati memorizzati nella cache, la modalità di cache host è impostata su ReadOnly o su ReadWrite.For cached data disk operation, the host cache mode is set to ReadOnly or ReadWrite. Per il funzionamento dei dischi dati non memorizzati nella cache, la modalità di cache host è impostata su None.For uncached data disk operation, the host cache mode is set to None.
  • Se si vogliono ottenere prestazioni ottimali per le macchine virtuali, è necessario limitare il numero di dischi dati a 2 per ogni vCPU.If you want to get the best performance for your VMs, you should limit the number of data disks to 2 disks per vCPU.
  • La larghezza di banda della rete prevista è la larghezza di banda aggregata massima allocata per ogni tipo di VM in tutte le schede di interfaccia di rete, per tutte le destinazioni.Expected network bandwidth is the maximum aggregated bandwidth allocated per VM type across all NICs, for all destinations. I limiti massimi non sono garantiti, ma hanno lo scopo di fornire indicazioni per la selezione del tipo di VM corretto per l'applicazione desiderata.Upper limits are not guaranteed, but are intended to provide guidance for selecting the right VM type for the intended application. Le prestazioni di rete effettive dipenderanno da svariati fattori, tra cui congestione della rete, carichi dell'applicazione e impostazioni di rete.Actual network performance will depend on a variety of factors including network congestion, application loads, and network settings. Per informazioni sull'ottimizzazione della velocità effettiva della rete, vedere Ottimizzazione della velocità effettiva di rete per Windows e Linux.For information on optimizing network throughput, see Optimizing network throughput for Windows and Linux. Per realizzare le prestazioni di rete previste in Linux o Windows, potrebbe essere necessario selezionare una versione specifica o ottimizzare la VM.To achieve the expected network performance on Linux or Windows, it may be necessary to select a specific version or optimize your VM. Per altre informazioni, vedere Come eseguire test affidabili della velocità effettiva della macchina virtuale.For more information, see How to reliably test for virtual machine throughput.

  • † Le prestazioni basate su 16 vCPU raggiungeranno stabilmente il limite massimo in una versione futura.† 16 vCPU performance will consistently reach the upper limit in an upcoming release.

Driver e distribuzioni supportatiSupported distributions and drivers

Istanze NV: driver NVIDIA GRIDNV instances - NVIDIA GRID drivers

DistribuzioneDistribution DriverDriver
Ubuntu 16.04 LTSUbuntu 16.04 LTS

Red Hat Enterprise Linux 7.3Red Hat Enterprise Linux 7.3

CentOS-based 7.3CentOS-based 7.3
NVIDIA GRID 5.0, driver branch R384NVIDIA GRID 5.0, driver branch R384

Nota

Microsoft ridistribuisce programmi di installazione dei driver NVIDIA GRID per le macchine virtuali NV.Microsoft redistributes NVIDIA GRID driver installers for NV VMs. Nelle macchine virtuali NV di Azure installare solo driver GRID di questo tipo.Install only these GRID drivers on Azure NV VMs. Questi driver includono la licenza per il software della GPU virtuale GRID in Azure.These drivers include licensing for GRID Virtual GPU Software in Azure.

Istanze NC: driver NVIDIA TeslaNC instances - NVIDIA Tesla drivers

DistribuzioneDistribution DriverDriver
Ubuntu 16.04 LTSUbuntu 16.04 LTS

Red Hat Enterprise Linux 7.3Red Hat Enterprise Linux 7.3

CentOS-based 7.3CentOS-based 7.3
NVIDIA CUDA 9.0, driver branch R384NVIDIA CUDA 9.0, driver branch R384

Avviso

L'installazione di software di terze parti in prodotti Red Hat può influenzare i termini di supporto di Red Hat.Installation of third-party software on Red Hat products can affect the Red Hat support terms. Vedere l'articolo della Knowledge base di Red Hat.See the Red Hat Knowledgebase article.

Per le procedure di installazione e verifica dei driver, vedere Installare i driver GPU NVIDIA in VM serie N che eseguono Linux.For driver installation and verification steps, see N-series driver setup for Linux.

Considerazioni sulla distribuzioneDeployment considerations

  • Per la disponibilità delle VM serie N, vedere Prodotti disponibili in base all'area.For availability of N-series VMs, see Products available by region.

  • Le VM serie N possono essere distribuite solo nel modello di distribuzione Resource Manager.N-series VMs can only be deployed in the Resource Manager deployment model.

  • Quando si crea una VM serie N usando il portale di Azure, nel pannello Informazioni di base in Tipo di disco della macchina virtuale selezionare HDD.When creating an N-series VM using the Azure portal, on the Basics blade, select a VM disk type of HDD. Per scegliere una dimensione serie N disponibile, nel pannello Dimensioni fare clic su Visualizza tutto.To choose an available N-series size, on the Size blade, click View all.

  • Le VM serie N non supportano i dischi di VM supportati da Archiviazione Premium di Azure.N-series VMs do not support VM disks that are backed by Azure Premium storage.

  • Per distribuire numerose VM serie N, prendere in considerazione una sottoscrizione con pagamento in base al consumo o altre opzioni di acquisto.If you want to deploy more than a few N-series VMs, consider a pay-as-you-go subscription or other purchase options. Con un account gratuito di Azureè possibile usare solo un numero limitato di core di calcolo di Azure.If you're using an Azure free account, you can use only a limited number of Azure compute cores.

  • Potrebbe essere necessario aumentare la quota di core (per area) nella sottoscrizione di Azure e la quota separata di core NC o NV.You might need to increase the cores quota (per region) in your Azure subscription, and increase the separate quota for NC or NV cores. Per richiedere un aumento della quota, è possibile aprire una richiesta di assistenza clienti online senza alcun addebito.To request a quota increase, open an online customer support request at no charge. I limiti predefiniti possono variare in base alla categoria della sottoscrizione.Default limits may vary depending on your subscription category.

  • Un'immagine VM che è possibile distribuire nelle VM serie N è la macchina virtuale per l'analisi scientifica dei dati di Azure.One VM image you can deploy on N-series VMs is the Azure Data Science Virtual Machine. La macchina virtuale per l'analisi scientifica dei dati preinstalla e configura numerosi strumenti comuni per l'analisi scientifica dei dati e l'apprendimento avanzato.The Data Science Virtual Machine preinstalls and configures many popular data science and deep learning tools. Preinstalla anche i driver GPU NVIDIA Tesla per le istanze NC.It also preinstalls NVIDIA Tesla GPU drivers for NC instances.

  • Non è consigliabile installare X Server o altri sistemi che usano il driver Nouveau in VM NC Ubuntu.You shouldn't install X server or other systems that use the Nouveau driver on Ubuntu NC VMs. Prima di installare driver NVIDIA GPU, è necessario disabilitare il driver Nouveau.Before installing NVIDIA GPU drivers, you need to disable the Nouveau driver.

Altre dimensioniOther sizes

Passaggi successiviNext steps

Altre informazioni su come le unità di calcolo di Azure consentono di confrontare le prestazioni di calcolo negli SKU di Azure.Learn more about how Azure compute units (ACU) can help you compare compute performance across Azure SKUs.