Dimensioni delle macchine virtuali ottimizzate per la GPUGPU optimized virtual machine sizes

Le dimensioni delle macchine virtuali ottimizzate per la GPU sono macchine virtuali specializzate disponibili con una o più GPU NVIDIA.GPU optimized VM sizes are specialized virtual machines available with single or multiple NVIDIA GPUs. Queste dimensioni sono progettate per carichi di lavoro di visualizzazione oppure a elevato utilizzo di calcolo o di grafica.These sizes are designed for compute-intensive, graphics-intensive, and visualization workloads. Questo articolo offre informazioni sul numero e sul tipo di GPU, vCPU, dischi dati e schede di interfaccia di rete, oltre che sulla velocità effettiva di archiviazione e sulla larghezza di banda della rete per ogni dimensione di questo raggruppamento.This article provides information about the number and type of GPUs, vCPUs, data disks, and NICs as well as storage throughput and network bandwidth for each size in this grouping.

  • Le dimensioni NC, NCv2, NCv3 e ND sono adatte per applicazioni e algoritmi a elevato utilizzo di calcolo e reti, tra cui applicazioni e simulazioni basate su CUDA e OpenCL, intelligenza artificiale e Deep Learning.NC, NCv2, NCv3, and ND sizes are optimized for compute-intensive and network-intensive applications and algorithms, including CUDA- and OpenCL-based applications and simulations, AI, and Deep Learning.
  • Le dimensioni NV sono ottimizzate e progettate per le operazioni di visualizzazione remota, streaming, giochi, codifica e scenari VDI che utilizzano framework come OpenGL e DirectX.NV sizes are optimized and designed for remote visualization, streaming, gaming, encoding, and VDI scenarios utilizing frameworks such as OpenGL and DirectX.

Serie NCNC-series

Le macchine virtuali serie NC sono basate sulla scheda NVIDIA Tesla K80.NC-series VMs are powered by the NVIDIA Tesla K80 card. Gli utenti possono elaborare i dati più velocemente sfruttando i core CUDA per eseguire l'analisi del consumo delle applicazioni, simulazioni di arresto anomalo, rendering con ray tracing, Deep Learning e altro ancora.Users can crunch through data faster by leveraging CUDA for energy exploration applications, crash simulations, ray traced rendering, deep learning and more. La configurazione NC24r offre un'interfaccia di rete ad alta velocità effettiva e a bassa latenza, ottimizzata per carichi di lavoro di calcolo paralleli strettamente associati.The NC24r configuration provides a low latency, high-throughput network interface optimized for tightly coupled parallel computing workloads.

DimensioneSize vCPUvCPU Memoria: GiBMemory: GiB GiB di archiviazione temp (unità SSD)Temp storage (SSD) GiB GPUGPU Valore massimo per dischi di datiMax data disks Schede di interfaccia di rete maxMax NICs
Standard_NC6Standard_NC6 66 5656 340340 11 2424 11
Standard_NC12Standard_NC12 1212 112112 680680 22 4848 22
Standard_NC24Standard_NC24 2424 224224 1.4401440 44 6464 44
Standard_NC24r*Standard_NC24r* 2424 224224 1.4401440 44 6464 44

1 GPU = Pari a metà scheda K80.1 GPU = one-half K80 card.

*Con supporto di RDMA*RDMA capable

Serie NCv2NCv2-series

Le macchine virtuali serie NCv2 sono basate sulle GPU NVIDIA Tesla P100.NCv2-series VMs are powered by NVIDIA Tesla P100 GPUs. Queste GPU possono offrire prestazioni di calcolo più che raddoppiate rispetto a quelle della serie NC.These GPUs can provide more than 2x the computational performance of the NC-series. I clienti possono sfruttare i vantaggi di queste GPU aggiornate per carichi di lavoro HPC tradizionali, come la modellazione delle riserve, il sequenziamento del DNA, l'analisi di proteine, le simulazioni Monte Carlo e altro ancora.Customers can take advantage of these updated GPUs for traditional HPC workloads such as reservoir modeling, DNA sequencing, protein analysis, Monte Carlo simulations, and others. La configurazione NC24rs v2 offre un'interfaccia di rete ad alta velocità effettiva e a bassa latenza, ottimizzata per carichi di lavoro di calcolo paralleli strettamente associati.The NC24rs v2 configuration provides a low latency, high-throughput network interface optimized for tightly coupled parallel computing workloads.

Importante

Per questa famiglia di dimensioni la quota di vCPU (core) nella sottoscrizione è impostata inizialmente su 0 in ogni area.For this size family, the vCPU (core) quota in your subscription is initially set to 0 in each region. Richiedere un aumento della quota di vCPU per questa famiglia in un'area disponibile.Request a vCPU quota increase for this family in an available region.

DimensioneSize vCPUvCPU Memoria: GiBMemory: GiB GiB di archiviazione temp (unità SSD)Temp storage (SSD) GiB GPUGPU Valore massimo per dischi di datiMax data disks Schede di interfaccia di rete maxMax NICs
Standard_NC6s_v2Standard_NC6s_v2 66 112112 736736 11 1212 44
Standard_NC12s_v2Standard_NC12s_v2 1212 224224 14741474 22 2424 88
Standard_NC24s_v2Standard_NC24s_v2 2424 448448 29482948 44 3232 88
Standard_NC24rs_v2*Standard_NC24rs_v2* 2424 448448 29482948 44 3232 88

1 GPU = Pari a una scheda P100.1 GPU = one P100 card.

*Con supporto di RDMA*RDMA capable

Serie NCv3NCv3-series

Le macchine virtuali serie NCv3 sono basate sulle GPU NVIDIA Tesla V100.NCv3-series VMs are powered by NVIDIA Tesla V100 GPUs. Queste GPU possono offrire prestazioni di calcolo una volta e mezzo superiori rispetto a quelle della serie NCv2.These GPUs can provide 1.5x the computational performance of the NCv2-series. I clienti possono sfruttare i vantaggi di queste GPU aggiornate per carichi di lavoro HPC tradizionali, come la modellazione delle riserve, il sequenziamento del DNA, l'analisi di proteine, le simulazioni Monte Carlo e altro ancora.Customers can take advantage of these updated GPUs for traditional HPC workloads such as reservoir modeling, DNA sequencing, protein analysis, Monte Carlo simulations, and others. La configurazione NC24rs v3 offre un'interfaccia di rete ad alta velocità effettiva e a bassa latenza, ottimizzata per carichi di lavoro di calcolo paralleli strettamente associati.The NC24rs v3 configuration provides a low latency, high-throughput network interface optimized for tightly coupled parallel computing workloads.

Importante

Per questa famiglia di dimensioni la quota di vCPU (core) nella sottoscrizione è impostata inizialmente su 0 in ogni area.For this size family, the vCPU (core) quota in your subscription is initially set to 0 in each region. Richiedere un aumento della quota di vCPU per questa famiglia in un'area disponibile.Request a vCPU quota increase for this family in an available region.

DimensioneSize vCPUvCPU Memoria: GiBMemory: GiB GiB di archiviazione temp (unità SSD)Temp storage (SSD) GiB GPUGPU Valore massimo per dischi di datiMax data disks Schede di interfaccia di rete maxMax NICs
Standard_NC6s_v3Standard_NC6s_v3 66 112112 736736 11 1212 44
Standard_NC12s_v3Standard_NC12s_v3 1212 224224 14741474 22 2424 88
Standard_NC24s_v3Standard_NC24s_v3 2424 448448 29482948 44 3232 88
Standard_NC24rs_v3*Standard_NC24rs_v3* 2424 448448 29482948 44 3232 88

1 GPU = Pari a una scheda V100.1 GPU = one V100 card.

*Con supporto di RDMA*RDMA capable

Serie NDND-series

Le macchine virtuali della serie ND sono una novità della famiglia di GPU progettata per carichi di lavoro di intelligenza artificiale e Deep Learning.The ND-series virtual machines are a new addition to the GPU family designed for AI and Deep Learning workloads. Offrono prestazioni ottimali per il training e l'inferenza.They offer excellent performance for training and inference. Le istanze ND sono basate su GPU NVIDIA Tesla P40.ND instances are powered by NVIDIA Tesla P40 GPUs. Queste istanze offrono prestazioni eccellenti per le operazioni con precisione singola e virgola mobile e per carichi di lavoro di intelligenza artificiale che usano Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe e altri framework.These instances provide excellent performance for single-precision floating point operations, for AI workloads utilizing Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe, and other frameworks. La serie ND offre anche dimensioni di memoria di GPU significativamente superiori (24 GB), ottimali per modelli di rete neurale molto più grandi.The ND-series also offers a much larger GPU memory size (24 GB), enabling to fit much larger neural net models. Analogamente alla serie NC, la serie ND offre una configurazione con latenza bassa secondaria, rete con velocità effettiva elevata tramite RDMA e connettività InfiniBand, in modo che sia possibile eseguire processi di training su vasta scala per molte GPU.Like the NC-series, the ND-series offers a configuration with a secondary low-latency, high-throughput network through RDMA, and InfiniBand connectivity so you can run large-scale training jobs spanning many GPUs.

Importante

Per questa famiglia di dimensioni la quota di vCPU (core) per area nella sottoscrizione è impostata inizialmente su 0.For this size family, the vCPU (core) quota per region in your subscription is initially set to 0. Richiedere un aumento della quota di vCPU per questa famiglia in un'area disponibile.Request a vCPU quota increase for this family in an available region.

DimensioneSize vCPUvCPU Memoria: GiBMemory: GiB GiB di archiviazione temp (unità SSD)Temp storage (SSD) GiB GPUGPU Valore massimo per dischi di datiMax data disks Schede di interfaccia di rete maxMax NICs
Standard_ND6sStandard_ND6s 66 112112 736736 11 1212 44
Standard_ND12sStandard_ND12s 1212 224224 14741474 22 2424 88
Standard_ND24sStandard_ND24s 2424 448448 29482948 44 3232 88
Standard_ND24rs*Standard_ND24rs* 2424 448448 29482948 44 3232 88

1 GPU = Pari a una scheda P40.1 GPU = one P40 card.

*Con supporto di RDMA*RDMA capable

Serie NVNV-series

Le macchine virtuali delle serie NV sono basate su GPU NVIDIA Tesla M60 e sulla tecnologia NVIDIA GRID per applicazioni con accelerazione grafica per desktop e desktop virtuali con cui i clienti possono visualizzare i propri dati o le proprie simulazioni.The NV-series virtual machines are powered by NVIDIA Tesla M60 GPUs and NVIDIA GRID technology for desktop accelerated applications and virtual desktops where customers are able to visualize their data or simulations. Gli utenti possono visualizzare i flussi di lavoro con utilizzo intensivo di grafica nelle istanze NV per ottenere una funzionalità grafica di livello superiore ed eseguire anche singoli carichi di lavoro di precisione, come la codifica e il rendering.Users are able to visualize their graphics intensive workflows on the NV instances to get superior graphics capability and additionally run single precision workloads such as encoding and rendering.

Ogni GPU di istanze NV viene fornita con una licenza GRID.Each GPU in NV instances comes with a GRID license. Questa licenza consente di usare un'istanza NV come workstation virtuale per un singolo utente oppure consente a 25 utenti simultanei di connettersi a una macchina virtuale per uno scenario di applicazione virtuale.This license gives you the flexibility to use an NV instance as a virtual workstation for a single user, or 25 concurrent users can connect to the VM for a virtual application scenario.

DimensioneSize vCPUvCPU Memoria: GiBMemory: GiB GiB di archiviazione temp (unità SSD)Temp storage (SSD) GiB GPUGPU Valore massimo per dischi di datiMax data disks Schede di interfaccia di rete maxMax NICs Workstation virtualiVirtual Workstations Applicazioni virtualiVirtual Applications
Standard_NV6Standard_NV6 66 5656 340340 11 2424 11 11 2525
Standard_NV12Standard_NV12 1212 112112 680680 22 4848 22 22 5050
Standard_NV24Standard_NV24 2424 224224 1.4401440 44 6464 44 44 100100

1 GPU = Pari a metà scheda M60.1 GPU = one-half M60 card.

Definizioni delle tabelle delle dimensioniSize table definitions

  • La capacità di archiviazione viene visualizzata in unità di GiB o 1.024^3 byte.Storage capacity is shown in units of GiB or 1024^3 bytes. Quando si confrontano dischi misurati in GB (1.000^3 byte) con dischi misurati in GiB (1.024^3), tenere presente che i valori di capacità specificati in GiB potrebbero apparire inferiori.When comparing disks measured in GB (1000^3 bytes) to disks measured in GiB (1024^3) remember that capacity numbers given in GiB may appear smaller. Ad esempio, 1.023 GiB = 1.098,4 GBFor example, 1023 GiB = 1098.4 GB
  • La velocità effettiva del disco viene misurata in operazioni di input/output al secondo (IOPS) e MBps, dove il valore di MBps corrisponde a 10^6 byte al secondo.Disk throughput is measured in input/output operations per second (IOPS) and MBps where MBps = 10^6 bytes/sec.
  • I dischi dati possono operare in modalità memorizzata nella cache o non memorizzata nella cache.Data disks can operate in cached or uncached modes. Per il funzionamento dei dischi dati memorizzati nella cache, la modalità di cache host è impostata su ReadOnly o su ReadWrite.For cached data disk operation, the host cache mode is set to ReadOnly or ReadWrite. Per il funzionamento dei dischi dati non memorizzati nella cache, la modalità di cache host è impostata su None.For uncached data disk operation, the host cache mode is set to None.
  • Se si vogliono ottenere prestazioni ottimali per le macchine virtuali, è necessario limitare il numero di dischi dati a 2 per ogni vCPU.If you want to get the best performance for your VMs, you should limit the number of data disks to 2 disks per vCPU.
  • La larghezza di banda della rete prevista è la larghezza di banda aggregata massima allocata per ogni tipo di VM in tutte le schede di interfaccia di rete, per tutte le destinazioni.Expected network bandwidth is the maximum aggregated bandwidth allocated per VM type across all NICs, for all destinations. I limiti massimi non sono garantiti, ma hanno lo scopo di fornire indicazioni per la selezione del tipo di VM corretto per l'applicazione desiderata.Upper limits are not guaranteed, but are intended to provide guidance for selecting the right VM type for the intended application. Le prestazioni di rete effettive dipenderanno da svariati fattori, tra cui congestione della rete, carichi dell'applicazione e impostazioni di rete.Actual network performance will depend on a variety of factors including network congestion, application loads, and network settings. Per informazioni sull'ottimizzazione della velocità effettiva della rete, vedere Ottimizzazione della velocità effettiva di rete per Windows e Linux.For information on optimizing network throughput, see Optimizing network throughput for Windows and Linux. Per realizzare le prestazioni di rete previste in Linux o Windows, potrebbe essere necessario selezionare una versione specifica o ottimizzare la VM.To achieve the expected network performance on Linux or Windows, it may be necessary to select a specific version or optimize your VM. Per altre informazioni, vedere Come eseguire test affidabili della velocità effettiva della macchina virtuale.For more information, see How to reliably test for virtual machine throughput.

Driver e distribuzioni supportatiSupported distributions and drivers

Driver NVIDIA CUDANVIDIA CUDA drivers

I driver NVIDIA CUDA per le macchine virtuali serie NC, NCv2, NCv3 e ND (facoltativi per la serie NV) sono supportati solo nelle distribuzioni Linux elencate nella tabella seguente.NVIDIA CUDA drivers for NC, NCv2, NCv3, and ND-series VMs (optional for NV-series) are supported only on the Linux distributions listed in the following table. Le informazioni sui driver CUDA sono quelle aggiornate al momento della pubblicazione.CUDA driver information is current at time of publication. Per i driver CUDA più aggiornati, visitare il sito Web NVIDIA.For the latest CUDA drivers, visit the NVIDIA website. Assicurarsi di installare o eseguire l'aggiornamento ai driver CUDA più recenti per la distribuzione.Ensure that you install or upgrade to the latest CUDA drivers for your distribution.

Suggerimento

Anziché installare manualmente i driver CUDA in una VM Linux, è possibile distribuire un'immagine della macchina virtuale per data science di Azure.As an alternative to manual CUDA driver installation on a Linux VM, you can deploy an Azure Data Science Virtual Machine image. Le edizioni della macchina virtuale per data science per Ubuntu 16.04 LTS o CentOS 7.4 preinstallano i driver NVIDIA CUDA, CUDA Deep Neural Network Library e altri strumenti.The DSVM editions for Ubuntu 16.04 LTS or CentOS 7.4 pre-install NVIDIA CUDA drivers, the CUDA Deep Neural Network Library, and other tools.

DistribuzioneDistribution DriverDriver
Ubuntu 16.04 LTSUbuntu 16.04 LTS

Red Hat Enterprise Linux 7.3 o 7.4Red Hat Enterprise Linux 7.3 or 7.4

Basata su CentOS 7.3 o 7.4, basata su CentOS 7.4 HPCCentOS-based 7.3 or 7.4, CentOS-based 7.4 HPC
NVIDIA CUDA 9.1, driver branch R390NVIDIA CUDA 9.1, driver branch R390

Driver NVIDIA GRIDNVIDIA GRID drivers

Microsoft ridistribuisce i programmi di installazione dei driver NVIDIA-GRID per le macchine virtuali serie NV usate come workstation virtuali o per applicazioni virtuali.Microsoft redistributes NVIDIA GRID driver installers for NV-series VMs used as virtual workstations or for virtual applications. Installare solo questi driver GRID in macchine virtuali NV di Azure, solo nelle distribuzioni elencate nella tabella seguente.Install only these GRID drivers on Azure NV VMs, only on the distributions listed in the following table. Questi driver includono la licenza per il software della GPU virtuale GRID in Azure.These drivers include licensing for GRID Virtual GPU Software in Azure.

DistribuzioneDistribution DriverDriver
Ubuntu 16.04 LTSUbuntu 16.04 LTS

Red Hat Enterprise Linux 7.3 o 7.4Red Hat Enterprise Linux 7.3 or 7.4

Basata su CentOS 7.3 o 7.4CentOS-based 7.3 or 7.4
NVIDIA GRID 6.0, driver branch R390NVIDIA GRID 6.0, driver branch R390

Avviso

L'installazione di software di terze parti in prodotti Red Hat può influenzare i termini di supporto di Red Hat.Installation of third-party software on Red Hat products can affect the Red Hat support terms. Vedere l'articolo della Knowledge base di Red Hat.See the Red Hat Knowledgebase article.

Per le procedure di installazione e verifica dei driver, vedere Installare i driver GPU NVIDIA in VM serie N che eseguono Linux.For driver installation and verification steps, see N-series driver setup for Linux.

Considerazioni sulla distribuzioneDeployment considerations

  • Per la disponibilità delle VM serie N, vedere Prodotti disponibili in base all'area.For availability of N-series VMs, see Products available by region.

  • Le VM serie N possono essere distribuite solo nel modello di distribuzione Resource Manager.N-series VMs can only be deployed in the Resource Manager deployment model.

  • Le macchine virtuali serie N differiscono nel tipo di Archiviazione di Azure supportato per i dischi.N-series VMs differ in the type of Azure Storage they support for their disks. Le VM serie NC e NV supportano solo dischi della macchina virtuale con archiviazione su disco di Azure di tipo Standard (HDD).NC and NV VMs only support VM disks that are backed by Standard Disk Storage (HDD). Le VM serie NCv2, ND e NCv3 supportano solo dischi di VM con archiviazione su disco di Azure di tipo Premium (SSD).NCv2, ND, and NCv3 VMs only support VM disks that are backed by Premium Disk Storage (SSD).

  • Per distribuire numerose VM serie N, prendere in considerazione una sottoscrizione con pagamento in base al consumo o altre opzioni di acquisto.If you want to deploy more than a few N-series VMs, consider a pay-as-you-go subscription or other purchase options. Con un account gratuito di Azureè possibile usare solo un numero limitato di core di calcolo di Azure.If you're using an Azure free account, you can use only a limited number of Azure compute cores.

  • Può essere necessario aumentare la quota di core (per area) nella sottoscrizione di Azure e la quota separata per i core NC, NCv2, NCv3, ND o NV.You might need to increase the cores quota (per region) in your Azure subscription, and increase the separate quota for NC, NCv2, NCv3, ND, or NV cores. Per richiedere un aumento della quota, è possibile aprire una richiesta di assistenza clienti online senza alcun addebito.To request a quota increase, open an online customer support request at no charge. I limiti predefiniti possono variare in base alla categoria della sottoscrizione.Default limits may vary depending on your subscription category.

  • Non è consigliabile installare X Server o altri sistemi che usano il driver Nouveau in VM NC Ubuntu.You shouldn't install X server or other systems that use the Nouveau driver on Ubuntu NC VMs. Prima di installare driver NVIDIA GPU, è necessario disabilitare il driver Nouveau.Before installing NVIDIA GPU drivers, you need to disable the Nouveau driver.

Altre dimensioniOther sizes

Passaggi successiviNext steps

Altre informazioni su come le unità di calcolo di Azure consentono di confrontare le prestazioni di calcolo negli SKU di Azure.Learn more about how Azure compute units (ACU) can help you compare compute performance across Azure SKUs.