Dimensioni delle macchine virtuali ottimizzate per la GPU

Si applica a: ✔️ Macchine virtuali ✔️ Linux Macchine virtuali ✔️ Windows Set di scalabilità flessibili Set ✔️ di scalabilità uniformi

Suggerimento

Provare lo strumento Selettore di macchine virtuali per trovare altre dimensioni più adatte per il carico di lavoro.

Le dimensioni delle macchine virtuali ottimizzate per la GPU sono macchine virtuali specializzate disponibili con GPU singole, multiple o frazionarie. Queste dimensioni sono progettate per carichi di lavoro di visualizzazione oppure a elevato utilizzo di calcolo o di grafica. Questo articolo fornisce informazioni relative a numero e tipo di GPU, vCPU, dischi dati e schede di rete. Anche velocità effettiva di archiviazione e larghezza di banda della rete sono incluse per ogni dimensione di questo raggruppamento.

  • Le dimensioni della serie NCv3 e della serie NC T4_v3 sono ottimizzate per le applicazioni con accelerazione GPU a elevato utilizzo di calcolo. Alcuni esempi sono applicazioni e simulazioni basate su CUDA e OpenCL, intelligenza artificiale e Deep Learning. La serie NC T4 v3 è incentrata sui carichi di lavoro di inferenza con il processore NVIDIA Tesla T4 GPU e AMD EPYC2 Rome. La serie NCv3 è incentrata sul calcolo ad alte prestazioni e sui carichi di lavoro di intelligenza artificiale con GPU Tesla V100 di NVIDIA.

  • Le dimensioni della serie NC 100 v4 sono incentrate sul carico di lavoro di training e inferenza batch di intelligenza artificiale midrange. La serie NC A100 v4 offre flessibilità per selezionare una, due o quattro GPU NVIDIA A100 da 80 GB PCIe Tensor Core per macchina virtuale per sfruttare l'accelerazione GPU di dimensioni appropriate per il carico di lavoro.

  • Le dimensioni della serie ND A100 v4 sono incentrate sul training di Deep Learning con scalabilità orizzontale e sulle applicazioni HPC accelerate. La serie ND A100 v4 usa 8 GPU NVIDIA A100 TensorCore, ognuna disponibile con una connessione HDR da 200 Gigabit Mellanox InfiniBand HDR e 40 GB di memoria GPU.

  • Le dimensioni delle macchine virtuali serie V620 NGads sono ottimizzate per esperienze di gioco interattive ad alte prestazioni ospitate in Azure. Sono basate su CPU AMD Radeon PRO V620 e AMD EPYC 7763 (Milano).

  • Le dimensioni delle serie NV e NVv3 sono ottimizzate e progettate per scenari remoti di visualizzazione, streaming, giochi, codifica e VDI usando framework come OpenGL e DirectX. Queste macchine virtuali hanno GPU NVIDIA Tesla M60.

  • Dimensioni delle macchine virtuali serie NVv4 ottimizzate e progettate per la visualizzazione VDI e remota. Con le GPU partizionate, NVv4 offre le dimensioni appropriate per i carichi di lavoro che richiedono risorse GPU più piccole. Queste macchine virtuali sono supportate dalla GPU AMD Radeon Instinct MI25. Le macchine virtuali NVv4 supportano attualmente solo il sistema operativo guest Windows.

  • La macchina virtuale serie V4 NDm A100 è una nuova novità della famiglia GPU di Azure, progettata per il training di Deep Learning di fascia alta e i carichi di lavoro HPC strettamente associati. La serie NDm A100 v4 inizia con una singola macchina virtuale (VM) e otto GPU NVIDIA Ampere A100 80GB Tensor Core.

Sistemi operativi e driver supportati

Per sfruttare le funzionalità GPU delle macchine virtuali serie N di Azure, è necessario installare i driver GPU NVIDIA o AMD.

Considerazioni sulla distribuzione

  • Per la disponibilità delle VM serie N, vedere Prodotti disponibili in base all'area.

  • Le VM serie N possono essere distribuite solo nel modello di distribuzione Resource Manager.

  • Le macchine virtuali serie N differiscono nel tipo di Archiviazione di Azure supportato per i dischi. Le VM serie NC e NV supportano solo dischi della macchina virtuale con archiviazione su disco di Azure di tipo Standard (HDD). Tutte le altre macchine virtuali GPU supportano dischi di macchine virtuali supportati da dischi standard Archiviazione e dischi Premium Archiviazione (SSD).

  • Per distribuire numerose VM serie N, prendere in considerazione una sottoscrizione con pagamento in base al consumo o altre opzioni di acquisto. Con un account gratuito di Azureè possibile usare solo un numero limitato di core di calcolo di Azure.

  • Può essere necessario aumentare la quota di core (per area) nella sottoscrizione di Azure e la quota separata per i core NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2, NV o NVv2. Per richiedere un aumento della quota, è possibile aprire una richiesta di assistenza clienti online senza alcun addebito. I limiti predefiniti possono variare in base alla categoria della sottoscrizione.

Altre dimensioni

Passaggi successivi

Altre informazioni su come le unità di calcolo di Azure consentono di confrontare le prestazioni di calcolo negli SKU di Azure.