Opzioni con HPC Pack per creare e gestire un cluster per i carichi di lavoro Windows HPC in AzureOptions with HPC Pack to create and manage a cluster for Windows HPC workloads in Azure

Creare e gestire un cluster HPC (High Performance Computing) basato su cloud sfruttando i servizi dell'infrastruttura e il calcolo di Microsoft HPC Pack e Azure.Create and manage a cloud-based high-performance computing (HPC) cluster by taking advantage of Microsoft HPC Pack and Azure compute and infrastructure services. La soluzione HPC Pack, disponibile per il download gratuito, è basata su tecnologie Microsoft Azure e Windows Server e supporta un'ampia gamma di carichi di lavoro di HPC.HPC Pack, available for free download, is built on Microsoft Azure and Windows Server technologies and supports a wide range of HPC workloads.

Per informazioni su altre opzioni HPC in Azure, vedere Risorse tecniche per batch e High Performance Computing.For more HPC options in Azure, see Technical resources for batch and high-performance computing.

Questo articolo descrive le opzioni per la creazione di cluster HPC Pack per eseguire carichi di lavoro di Windows.This article focuses on options to create HPC Pack clusters to run Windows workloads. Esistono anche opzioni per la creazione di cluster HPC Pack per eseguire carichi di lavoro di Linux HPC.There are also options for creating HPC Pack clusters to run Linux HPC workloads.

Cluster HPC Pack nelle macchine virtuali e nei set di scalabilità di macchine virtuali di AzureHPC Pack cluster in Azure VMs and VM scale sets

Modelli di AzureAzure templates

Immagini di macchina virtuale di AzureAzure VM images

Script di distribuzione PowerShell per HPC Pack 2012 R2PowerShell deployment script for HPC Pack 2012 R2

EsercitazioniTutorials

Distribuzione manuale nel portale di AzureManual deployment with the Azure portal

Gestione dei clusterCluster management

Burst con nodi di ruoli di lavoroBurst with worker role nodes

Burst con Azure BatchBurst with Azure Batch

Cluster RDMA per carichi di lavoro MPIRDMA clusters for MPI workloads