EstimatorChain<TLastTransformer> Classe

Definizione

Rappresenta una catena (potenzialmente vuota) di estimatori che terminano con un oggetto TLastTransformer . Se la catena è vuota, TLastTransformer è sempre ITransformer .

public sealed class EstimatorChain<TLastTransformer> : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Data.TransformerChain<TLastTransformer>> where TLastTransformer : class, ITransformer
type EstimatorChain<'LastTransformer (requires 'LastTransformer : null and 'LastTransformer :> ITransformer)> = class
    interface IEstimator<TransformerChain<'LastTransformer>>
Public NotInheritable Class EstimatorChain(Of TLastTransformer)
Implements IEstimator(Of TransformerChain(Of TLastTransformer))

Parametri di tipo

TLastTransformer
Ereditarietà
EstimatorChain<TLastTransformer>
Implementazioni
IEstimator<TransformerChain<TLastTransformer>>

Costruttori

EstimatorChain<TLastTransformer>()

Creare una catena di estimatori vuota.

Campi

LastEstimator

Metodi

Append<TNewTrans>(IEstimator<TNewTrans>, TransformerScope)
AppendCacheCheckpoint(IHostEnvironment)

Aggiungere un'Checkpoint di memorizzazione nella cache ' alla catena di estimatori. In questo modo verrà eseguito il training degli estimatori downstream nei dati memorizzati nella cache. È utile disporre di un checkpoint di memorizzazione nella cache prima che i trainer o la progettazione di funzioni che accettano più dati passano. È inoltre utile avere dopo un'operazione lenta, ad esempio dopo il caricamento di un set di dati da un'origine lenta o dopo la progettazione di una funzionalità lenta durante la fase di applicazione, se gli estimatori downstream eseguiranno più passaggi sull'output di questa operazione. L'aggiunta di un checkpoint della cache all'inizio o alla fine di un oggetto non EstimatorChain<TLastTransformer> è significativo e deve essere evitata. I checkpoint della cache devono essere rimossi se vengono visualizzate le eccezioni di thrashing del disco o di OutOfMemory, che possono verificarsi quando il set di dati in primo piano prima del checkpoint è superiore alla RAM disponibile.

Fit(IDataView)
GetOutputSchema(SchemaShape)

Metodi di estensione

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Aggiungere un'Checkpoint di memorizzazione nella cache ' alla catena di estimatori. In questo modo verrà eseguito il training degli estimatori downstream nei dati memorizzati nella cache. È utile disporre di un checkpoint di memorizzazione nella cache prima che i trainer che accettano più dati passino.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dato un estimatore, restituire un oggetto di wrapping che chiamerà un delegato una volta chiamato il metodo Fit(IDataView) . Spesso è importante per un estimatore restituire informazioni sul contenuto appropriato, motivo per cui il Fit(IDataView) metodo restituisce un oggetto tipizzato in modo specifico, anziché solo un generale ITransformer . Tuttavia, allo stesso tempo, IEstimator<TTransformer> sono spesso formati in pipeline con molti oggetti, quindi potrebbe essere necessario creare una catena di estimatori tramite EstimatorChain<TLastTransformer> la quale lo strumento di stima per il quale si desidera ottenere il trasformatore è nascosto in un punto della catena. Per questo scenario, è possibile usare questo metodo per allegare un delegato che verrà chiamato dopo la chiamata di Fit.

Si applica a