Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries Spazio dei nomi

Spazio dei nomi contenente i componenti di trasformazione dei dati delle serie temporali.

Classi

IidAnomalyDetectionBaseWrapper

È il wrapper di Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase che calcola i punteggi p-values e martingala per una sequenza di input i. i. d di tipo float. In altre parole, presuppone che la sequenza di input rappresenti il Punteggio anomalo non elaborato che potrebbe essere stato calcolato tramite un altro processo.

IidChangePointDetector

ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto IidChangePointEstimator .

IidChangePointEstimator

Rilevare una modifica del segnale in una serie temporale indipendente (i.i.d.) distribuita in base a una stima di densità del kernel adattiva e martingala.

IidSpikeDetector

ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto IidSpikeEstimator .

IidSpikeEstimator

Rilevare un picco del segnale in una serie temporale indipendente (i.i.d.) distribuita in base a una stima di densità del kernel adattiva.

PredictionFunctionExtensions
SrCnnAnomalyDetectionBase
SrCnnAnomalyDetector

ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto SrCnnAnomalyEstimator .

SrCnnAnomalyEstimator

Rilevare le anomalie in serie temporali usando l'algoritmo SR (spettral residuo)

SsaAnomalyDetectionBaseWrapper

Il wrapper a Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper.SsaAnomalyDetectionBase che implementa la trasformazione di rilevamento anomalie generale basata sulla modellazione dello spettro singolare della serie temporale. Per informazioni dettagliate sull'analisi del singolo spettro (SSA), vedere http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf .

SsaChangePointDetector

ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto SsaChangePointEstimator .

SsaChangePointEstimator

Rilevare i punti di modifica in serie temporali usando l'analisi dello spettro singolare.

SsaForecastingBaseWrapper

Il wrapper a Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper.SsaForecastingBase che implementa la trasformazione di rilevamento anomalie generale basata sulla modellazione dello spettro singolare della serie temporale. Per informazioni dettagliate sull'analisi del singolo spettro (SSA), vedere http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf .

SsaForecastingEstimator

Previsioni che usano l'analisi dello spettro singolare.

SsaForecastingTransformer

ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto SsaForecastingEstimator .

SsaSpikeDetector

ITransformer risultante dall'adattamento di un oggetto SsaSpikeEstimator .

SsaSpikeEstimator

Rilevare picchi di serie temporali usando l'analisi dello spettro singolare.

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>

Una classe che esegue il modello precedentemente sottoposto a training (e la pipeline di trasformazione precedente) sui dati in memoria, un esempio alla volta. Questa operazione può essere usata anche con pipeline con training che non terminano con un predittore: in questo caso, la "stima" sarà solo il risultato di tutte le trasformazioni.

Struct

GrowthRatio

Rapporto di crescita. Definito come Growth ^ (1/TimeSpan).

Enumerazioni

AnomalySide

Lato del rilevamento delle anomalie.

ErrorFunction
MartingaleType

Tipo di martingala.

RankSelectionMethod

Metodo di selezione della classificazione per il segnale.