StatisticFormula Classe

Definizione

Spazio dei nomi:

System.Web.UI.DataVisualization.Charting

Assembly:

System.Web.DataVisualization.dll

Calcola formule statistiche.

public ref class StatisticFormula

public class StatisticFormula

type StatisticFormula = class

Public Class StatisticFormula

Ereditarietà

Object

StatisticFormula

Commenti

Le formule possono essere raggruppate in modo libero nelle categorie seguenti: distribuzioni, incluse distribuzioni inversa; Test; e formule statistiche di base. Ogni gruppo ha caratteristiche comuni rispetto ai valori di input e restituiti.

Metodi

Anova(Double, String)	La formula dell'analisi della varianza determina la presenza o l'assenza di una differenza statisticamente significativa tra i valori medi di due o più gruppi di dati.
BetaFunction(Double, Double)	La funzione beta calcola il valore della funzione beta.
Correlation(String, String)	La formula di correlazione indica l'efficacia della relazione esistente tra due variabili casuali.
Covariance(String, String)	La formula della covarianza misura il grado di dipendenza che può sussistere tra due variabili casuali.
Equals(Object)	Determina se l'oggetto specificato è uguale all'oggetto corrente. (Ereditato da Object)
FDistribution(Double, Int32, Int32)	La formula della distribuzione F calcola la probabilità per la distribuzione F.
FTest(Double, String, String)	La formula del test F esegue un test F di due campioni usando la distribuzione F e consente di determinare se i campioni hanno varianze diverse.
GammaFunction(Double)	La funzione gamma calcola il valore gamma.
GetHashCode()	Funge da funzione hash predefinita. (Ereditato da Object)
GetType()	Ottiene l'oggetto Type dell'istanza corrente. (Ereditato da Object)
InverseFDistribution(Double, Int32, Int32)	La formula della distribuzione F inversa calcola l'inverso della distribuzione cumulativa F.
InverseNormalDistribution(Double)	La formula della distribuzione normale inversa calcola l'inverso della distribuzione cumulativa normale standard. La distribuzione ha media 0 e una deviazione standard pari a 1.
InverseTDistribution(Double, Int32)	La formula della distribuzione t inversa calcola il valore t della distruzione t di Student come funzione di probabilità e gradi di libertà.
Mean(String)	La formula della media calcola la media dei dati archiviati in una serie di dati.
Median(String)	La formula della mediana calcola la mediana dei dati archiviati in una serie di dati.
MemberwiseClone()	Crea una copia superficiale dell'oggetto Object corrente. (Ereditato da Object)
NormalDistribution(Double)	La formula della distribuzione normale calcola il valore della distribuzione cumulativa normale standard. La distribuzione ha media 0 e una deviazione standard pari a 1.
TDistribution(Double, Int32, Boolean)	La formula della distribuzione t calcola la probabilità per la distribuzione t di Student.
ToString()	Restituisce una stringa che rappresenta l'oggetto corrente. (Ereditato da Object)
TTestEqualVariances(Double, Double, String, String)	La formula del test t con varianze uguali esegue un test t usando la distribuzione t di Student con varianze uguali.
TTestPaired(Double, Double, String, String)	La formula del test t con dati accoppiati esegue un test t usando la distribuzione t di Student con campioni accoppiati. Questo è utile quando si osserva un accoppiamento naturale nei campioni, ad esempio quando un gruppo di campioni viene testato due volte.
TTestUnequalVariances(Double, Double, String, String)	La formula del test t con varianze diverse esegue un test t usando la distribuzione t di Student con varianze diverse.
Variance(String, Boolean)	La formula della varianza calcola la varianza all'interno di un gruppo di dati.
ZTest(Double, Double, Double, Double, String, String)	La formula del test Z esegue un test Z utilizzando la distribuzione normale.