Monitorare e gestire i carichi di lavoro di ingegneria dei dati con Apache Spark in Azure Synapse Analytics
Informazioni su come monitorare e gestire i carichi di lavoro di ingegneria dei dati con Apache Spark in Azure Synapse Analytics.
Obiettivi di apprendimento
Dopo avere completato questo modulo, si sarà in grado di:
- Monitorare i pool di Spark in Azure Synapse Analytics
- Comprendere l'utilizzo delle risorse dei pool di Spark in Azure Synapse Analytics
- Monitorare l'attività di query dei pool di Spark in Azure Synapse Analytics
- Impostare la baseline delle prestazioni di Apache Spark con il server cronologia Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Ottimizzare i processi di Apache Spark in Azure Synapse Analytics
- Automatizzare il ridimensionamento dei pool di Apache Spark in Azure Synapse Analytics
Prerequisiti
Prima di iniziare questo modulo, è consigliabile completare i moduli seguenti:
- Concetti fondamentali sui dati
- Introduzione al servizio Azure Data Factory
- Introduzione ad Azure Synapse Analytics