Elaborazione dati su larga scala con Azure Data Lake Storage Gen2

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Archiviazione
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In questo percorso di apprendimento si vedrà in che modo Azure Data Lake Storage può rendere più efficiente l'elaborazione di soluzioni di analisi dei Big Data. Si vedrà anche quanto sia facile configurare Azure Data Lake Storage. Verrà anche analizzata la modalità di integrazione di Azure Data Lake Storage con architetture comuni e verranno descritti i diversi metodi di caricamento dei dati nell'archivio dati. Si esaminerà infine la miriade di funzionalità di sicurezza che assicurano la protezione dei dati.

Prerequisiti

Nessuno.

Moduli in questo percorso di apprendimento

Azure Data Lake Storage offre un servizio di archiviazione cloud a disponibilità elevata, sicuro, durevole, scalabile e ridondante e garantisce un nuovo livello di efficienza per l'elaborazione di carichi di lavoro di analisi dei Big Data.

Di seguito vengono illustrati vari modi per caricare i dati in Data Lake Storage Gen2. È possibile caricare i dati usando il portale di Azure, Azure Storage Explorer o .NET. È anche possibile copiare i dati in Azure Data Factory.

Di seguito viene descritto come Archiviazione di Azure offre una sicurezza a più livelli per proteggere i dati. Viene descritto come usare le chiavi di accesso, proteggere le reti e usare Advanced Threat Protection per monitorare in modo proattivo il sistema.