Corso accelerato di Machine Learning

Principiante
AI engineer
Data scientist
Azure

Panoramica generale di intelligenza artificiale (AI) e Machine Learning. I moduli sono rivolti a coloro che non conoscono o hanno una conoscenza minima di informatica e statistiche. Verranno illustrati i concetti fondamentali di AI e si apprenderà come applicare soluzioni personalizzate di Machine Learning usando strumenti semplici e gratuiti. Si apprenderanno modi semplici ma efficaci che gli esperti di AI usano per eseguire previsioni su oggetti, persone e sul futuro. Verranno poi trattati argomenti interessanti e complessi di cui si è probabilmente sentito parlare, ad esempio reti neurali, Visione artificiale, Deep Learning e apprendimento non supervisionato.

Prerequisiti

Nessuno

Moduli in questo percorso di apprendimento

Usare modelli di regressione di Machine Learning per stimare valori numerici. Creare più variazioni dei modelli di regressione lineare per stimare aspetti come il traffico Internet.

Usare i modelli di Machine Learning per classificare i dati. Creare un modello di regressione logistica e per stimare categorie come vittoria/perdita e le specie di albero.

Usare modelli di rete neurale per eseguire stime. Modificare le strutture delle reti neurali per perfezionare le stime usando TensorFlow e Keras.

Usare reti neurali convoluzionali e reti neurali ricorrenti per analizzare e stimare immagini e testo con TensorFlow e Keras.

Usare metodi di apprendimento non supervisionato per stimare raggruppamenti nei dati. Usare variazioni del clustering k-means e del clustering spettrale per analizzare e visualizzare set di dati complessi.