Trasformazione bi di Microsoft

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Suggerimento

Questo articolo è incentrato sull'esperienza di Microsoft per stabilire un Centro di eccellenza. Quando si configura il proprio Centro di eccellenza, è consigliabile esaminare anche le informazioni illustrate nella roadmap per l'adozione dell'infrastruttura.

Questo articolo è destinato a professionisti IT e responsabili IT. Verranno fornite informazioni sulla strategia e sulla visione di business intelligence, che consente di sfruttare continuamente i dati come asset. Si apprenderà anche come promuovere correttamente una cultura dei dati del processo decisionale aziendale con Power BI.

Prima di tutto: oggi l'esplosione dei dati influisce sui consumatori e sulle aziende a velocità di interruzione. Il successo in questo ambiente a elevato utilizzo di dati richiede analisti e dirigenti che possono distillare enormi quantità di dati in informazioni dettagliate concise. Le rivoluzioni degli strumenti di business intelligence di Microsoft hanno cambiato il modo in cui Microsoft esplora i propri dati e ottiene le informazioni dettagliate appropriate necessarie per favorire l'impatto nell'azienda.

Quindi, come può anche l'organizzazione rivoluzionare il modo in cui funziona con i dati? È possibile comprendere la storia del percorso di trasformazione bi.

Percorso Microsoft

Diversi anni fa in Microsoft, la nostra cultura organizzativa ha incoraggiato le persone a perseguire la piena proprietà dei dati e delle informazioni dettagliate. Ha anche sperimentato una forte resistenza culturale a fare cose in modo standardizzato. Quindi, la cultura organizzativa ha portato a report e sfide analitiche. In particolare, ha portato a:

  • Definizioni di dati incoerenti, gerarchie, metriche e indicatori di prestazioni chiave (KPI). Ad esempio, ogni paese o area geografica ha il proprio modo di segnalare nuovi ricavi. Non c'era coerenza, ma molta confusione.
  • Gli analisti dedicano il 75% del tempo alla raccolta e alla compilazione dei dati.
  • Il 78% dei report creati in "ambiente offline".
  • Oltre 350 sistemi e strumenti finanziari centralizzati.
  • Circa 30 milioni di dollari di spesa annuale per le "applicazioni shadow".

Queste sfide ci hanno spinto a pensare a come potremmo fare meglio le cose. Finance e altri team interni hanno ricevuto il supporto esecutivo per trasformare il processo di revisione aziendale, che ha portato alla creazione di una piattaforma bi unificata come unica fonte di verità. Più avanti in questo articolo verranno illustrate altre informazioni sulla piattaforma BI. In definitiva, queste innovazioni hanno portato a revisioni aziendali trasformate da visualizzazioni tabulari dense in oggetti visivi più semplici e analitici incentrati sui temi aziendali chiave.

Come abbiamo ottenuto questo risultato positivo? La distribuzione centralizzata di BI gestita dall'IT e l'estensione con bi self-service (SSBI) ha portato al successo. La descriveremo in due modi creativi: disciplina al centro e flessibilità al limite.

Disciplina al centro

La disciplina al centro significa che l'IT mantiene il controllo curando una singola origine dati master. La distribuzione di business intelligence aziendale standardizzata e la definizione di tassonomie e gerarchie coerenti degli indicatori KPI fanno parte di tale disciplina. Importante, le autorizzazioni per i dati vengono applicate centralmente per garantire che le persone possano leggere solo i dati necessari.

In primo luogo, si è capito che la trasformazione BI non era un problema tecnologico. Per ottenere un successo, si è appreso prima di tutto definire il successo e quindi convertirlo in metriche chiave. Non è possibile considerare quanto sia importante ottenere la coerenza della definizione tra i dati.

La trasformazione non è avvenuta affatto in una sola volta. È stata assegnata la priorità al recapito della scorecard affiliata costituita da circa 30 indicatori KPI. Quindi, in diversi anni, abbiamo gradualmente ampliato il numero e la profondità delle aree di interesse e abbiamo costruito gerarchie kpi più complesse. Oggi, consente di implementare indicatori KPI di livello inferiore a livello di cliente a quelli più elevati a livello aziendale. Il conteggio totale degli indicatori KPI supera ora il 2000 e ognuno è una misura chiave del successo ed è allineato agli obiettivi aziendali. Ora in tutta l'azienda, i report aziendali e le soluzioni SSBI presentano indicatori KPI ben definiti, coerenti e sicuri.

Flessibilità al perimetro

Ai margini del nucleo, i nostri analisti nei team Finance, Sales e Marketing sono diventati più flessibili e agili. Ora traggono vantaggio dalla possibilità di analizzare i dati più rapidamente. Più formalmente, questo scenario viene descritto come BI self-service gestito (SSBI). È ora possibile comprendere che l'SSBI gestita riguarda il vantaggio reciproco per IT e analisti. Importante, abbiamo sperimentato ottimizzazioni guidando la standardizzazione, la conoscenza e il riutilizzo delle soluzioni di business intelligence e dati. Inoltre, in qualità di azienda, abbiamo derivato più valore in modo sirgistico, come abbiamo trovato il giusto equilibrio tra BI centralizzato e SSBI gestito.

La nostra soluzione

Starlight è il nome assegnato alla piattaforma di unificazione e analisi dei dati interna, che supporta finanza, vendite, marketing e ingegneria. La sua missione è quella di offrire una piattaforma dati affidabile, condivisa e scalabile. La piattaforma è stata creata interamente da Finance e continua oggi a essere operativa usando i prodotti Microsoft più recenti.

Kpi Lake non è un Azure Data Lake. Si tratta invece di un modello semantico bi tabulare basato su Starlight ospitato in Azure IaaS usando Microsoft SQL Server Analysis Services. Il modello semantico bi offre dati originati da oltre 100 origini interne e definisce numerose gerarchie e indicatori KPI. La sua missione è consentire ai team di analisi e creazione di report sulle prestazioni aziendali in Finance, Marketing e Sales. In questo modo si ottengono informazioni dettagliate tempestive, accurate e con prestazioni corrette tramite modelli semantici bi unificati da origini pertinenti.

Quando è stata distribuita per la prima volta, è stato un momento interessante perché il modello semantico bi tabulare ha comportato vantaggi immediati e misurabili. La prima versione centralizzata delle piattaforme C+E Finance and Marketing BI. Negli ultimi sei anni è stata quindi ampliata per consolidare altre soluzioni di informazioni aziendali. Oggi continua a evolversi, alimentando le nostre revisioni aziendali globali e commerciali, nonché la creazione di report standard e SSBI. L'adozione ha raggiunto un picco di 5 volte dopo il rilascio, ben oltre le aspettative iniziali.

Ecco un riepilogo dei vantaggi principali:

  • Supporta la nostra scorecard filiale, recensioni aziendali in tutto il mondo, finanza, marketing, report di vendita e analisi.
  • Supporta l'analisi self-service, consentendo agli analisti di individuare informazioni dettagliate nascoste nei dati.
  • Determina la creazione di report e analisi per la compensazione degli incentivi, l'analisi di marketing e operazioni, le metriche delle prestazioni delle vendite, le revisioni dei dirigenti senior e il processo di pianificazione annuale.
  • Offre report e analisi automatizzati e dinamici da una singola fonte di verità.

Kpi Lake è una grande storia di successo. Viene spesso presentato ai nostri clienti per presentare un esempio di come usare efficacemente le nostre tecnologie più recenti. Non sorprendentemente, è altamente risonant con molti di loro.

Funzionamento

La piattaforma Starlight gestisce il flusso di dati dall'acquisizione, all'elaborazione e quindi fino alla pubblicazione:

  1. L'integrazione dei dati affidabile e agile avviene su base pianificata, consolidando i dati provenienti da oltre 100 origini non elaborate diverse. I sistemi di dati di origine includono database relazionali, azure Data Lake Archiviazione e database di Azure Synapse. Le aree di interesse includono finanza, marketing, vendite e ingegneria.
  2. Una volta eseguito il staging, i dati vengono conformi e arricchiti usando i dati master e la logica di business. Viene quindi caricato nelle tabelle del data warehouse. Il modello semantico bi tabulare viene quindi aggiornato.
  3. Gli analisti dell'azienda usano Excel e Power BI per fornire informazioni dettagliate e analisi dal modello semantico bi tabulare. E consente ai proprietari aziendali di promuovere le definizioni delle metriche per la propria azienda. Quando necessario, il ridimensionamento viene ottenuto usando Azure IaaS con il bilanciamento del carico.

Ottenere il successo

Umorismo, tutti vogliono una versione della verità... finché è loro. Ma per alcune organizzazioni è la loro realtà. Hanno più versioni della verità come risultato di individui che perseguono la piena proprietà dei dati e delle informazioni dettagliate. Per queste organizzazioni, questo approccio non gestito non è probabilmente un percorso di successo aziendale.

È per questo motivo che crediamo di avere bisogno di un Centro di eccellenza (COE). Un COE è un team centrale responsabile della definizione di metriche e definizioni a livello aziendale e molto altro ancora. È anche una funzione aziendale che organizza persone, processi e componenti tecnologici in un set completo di competenze e capacità aziendali.

Vediamo molte prove a sostegno del fatto che un COE completo e affidabile è fondamentale per offrire valore e massimizzare il successo aziendale. Può includere iniziative di cambiamento, processi standard, ruoli, linee guida, procedure consigliate, supporto, formazione e molto altro ancora.

Vi invitiamo a leggere gli articoli di questa serie coe per altre informazioni. È possibile scoprire in che modo l'organizzazione può adottare il cambiamento per ottenere il successo.

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Per altre informazioni su questo articolo, vedere le risorse seguenti:

Nell'articolo successivo di questa serie si apprenderà come un COE ci ha aiutato a creare una piattaforma di analisi e dati standardizzata per sbloccare informazioni dettagliate dai dati.

Servizi professionali

I partner Power BI certificati sono disponibili per aiutare l'organizzazione a avere successo durante la configurazione di un COE. Possono fornire un training conveniente o un controllo dei dati. Per coinvolgere un partner Power BI, visitare il portale per i partner Power BI.

È anche possibile interagire con partner di consulenza esperti. Possono essere utili per valutare, valutare o implementare Power BI.