Presentazione dell'esempio di analisi della qualità dei fornitori per Power BISupplier Quality Analysis sample for Power BI: Take a tour

Questo dashboard di esempio del settore, unitamente al report sottostante, consentono di analizzare una delle problematiche tipiche della supply chain: l'analisi della qualità dei fornitori.This industry sample dashboard and underlying report focus on one of the typical supply chain challenges — supplier quality analysis. Questa analisi si basa su due metriche principali: numero totale di difetti e tempo totale di inattività causato da tali difetti.Two primary metrics are at play in this analysis: total number of defects and the total downtime that these defects caused. Questo esempio ha due obiettivi principali:This sample has two main objectives:

  • Individuare i fornitori migliori e peggiori in termini di qualitàUnderstand who the best and worst suppliers are, with respect to quality
  • Identificare gli stabilimenti che presentano le prestazioni migliori e il minor tempo di inattività nelle operazioni di individuazione e scarto di prodotti difettosiIdentify which plants do a better job finding and rejecting defects, to minimize downtime

Questo esempio fa parte di una serie che illustra come usare Power BI con dati, report e dashboard orientati al business.This sample is part of a series that illustrates how you can use Power BI with business-oriented data, reports, and dashboards. Si tratta di dati reali messi a disposizione da obviEnce (www.obvience.com) che sono stati resi anonimi.This is real data from obviEnce (www.obvience.com) that has been anonymized.

Nota

È anche possibile scaricare solo il set di dati (cartella di lavoro di Excel) per questo esempio.You can also download just the dataset (Excel workbook) for this sample. La cartella di lavoro contiene fogli di Power View che è possibile visualizzare e modificare.The workbook contains Power View sheets that you can view and modify. Per visualizzare i dati non elaborati, selezionare Power Pivot > Gestisci.To see the raw data select Power Pivot > Manage.

Tempo di inattività causato da materiali difettosiDowntime caused by defective materials

In questa sezione viene analizzato il tempo di inattività causato da materiali difettosi e vengono individuati i fornitori responsabili.Let’s analyze the downtime caused by defective materials and see which vendors are responsible.

  1. Nel dashboard selezionare il riquadro per numeri Total Defect Quantity o Total Downtime Minutes.On the dashboard, select the Total Defect Quantity number tile or the Total Downtime Minutes number tile.

    Il report sull'esempio di analisi della qualità dei fornitori si apre alla pagina "Downtime Analysis".The “Supplier Quality Analysis Sample” report opens to the “Downtime Analysis” page. I pezzi difettosi ammontano a 33 milioni e il tempo di inattività causato da tali pezzi è di 77.000 minuti.Notice we have 33M total defective pieces, and the total downtime caused by these defective pieces is 77K minutes. Alcuni materiali presentano un numero minore di pezzi difettosi, che però possono causare ritardi significativi e, di conseguenza, un maggior tempo di inattività.Some materials have fewer defective pieces but they can cause a huge delay resulting in larger downtime. Nella pagina del report è possibile analizzarli in dettaglio.Let’s explore them on the report page.

  2. Se si osserva la riga Total Downtime Minutes nel grafico combinato Defects and Downtime (min) by Material Type si vede che gran parte del tempo di inattività dipende dai materiali corrugati.Looking at the Total Downtime Minutes line in the Defects and Downtime (min) by Material Type combo chart, we see corrugate materials cause the most downtime.
  3. Selezionare la colonna Corrugate nel grafico combinato per vedere quali stabilimenti subiscono l'impatto maggiore a causa di questo difetto e qual è il fornitore responsabile.Select the Corrugate column in the same combo chart to see which plants are impacted most by this defect and which vendor is responsible.

  4. Selezionare i singoli stabilimenti nella mappa per vedere quale fornitore o materiale è responsabile per il tempo di inattività.Select individual plants in the map to see which vendor or material is responsible for the downtime at that plant.

Quali sono i fornitori peggiori?Which are the worst suppliers?

Per individuare gli otto fornitori peggiori e determinare la percentuale di tempo di inattività di cui sono responsabili,We want to find the worst eight suppliers and determine what percentage of the downtime they are responsible for creating. trasformare il grafico ad area Downtime (min) by Vendor in un grafico ad albero.We can do this by changing the Downtime (min) by Vendor area chart to a treemap.

  1. Nella terza pagina del report, "Downtime Analysis" selezionare Modifica report nell'angolo in alto a sinistra.On page 3 of the report, “Downtime Analysis,” select Edit Report in the upper-left corner.
  2. Selezionare il grafico ad area Downtime (min) by Vendor e, nel riquadro Visualizzazioni, selezionare il grafico ad albero.Select the Downtime (min) by Vendor area chart, and in the Visualizations pane select Treemap.

    Il grafico ad albero visualizza automaticamente il campo Vendor come Group.The treemap automatically puts the Vendor field as the Group.

    Da questo grafico ad albero si vede che gli otto fornitori principali corrispondono agli otto blocchi a sinistra del grafico ad albero.From this tree map, we can see the top eight vendors are the eight blocks on the left of the tree map. Si osserva anche che sono responsabili di circa il 50% del tempo di inattività complessivo.We can also see they account for about 50% of all downtime minutes.

  3. Selezionare Esempio di analisi della qualità dei fornitori nella barra di spostamento superiore per tornare al dashboard.Select Supplier Quality Analysis Sample in the top navigation bar to go back to the dashboard.

Confronto tra stabilimentiComparing plants

In questa sezione viene identificato lo stabilimento che offre le prestazioni migliori in termini di gestione dei materiali difettosi e che, di conseguenza, presenta un minor tempo di inattività.Now let’s explore which plant does a better job managing defective material, resulting in less downtime.

  1. Selezionare la tessera mappa Total Defect Reports by Plant, Defect Type.Select the Total Defect Reports by Plant, Defect Type map tile.

    Il report si apre alla pagina "Supplier Quality".The report opens to the “Supplier Quality” page.

  2. Nella legenda della mappa selezionare il cerchio Impact.In the map legend, select the Impact circle.

    Nel grafico a bolle si nota che Logistics è la categoria più problematica poiché presenta i valori maggiori in termini di quantità di difetti totali, report di difetti totali e tempo di inattività totale in minuti.Notice in the bubble chart that Logistics is the most troubled category – it’s the largest in terms of total defect quantity, total defect reports, and total downtime minutes. Di seguito vengono illustrati i dettagli della categoria.Let’s explore this category more.

  3. Selezionare la bolla Logistics nel grafico a bolle e osservare gli stabilimenti di Springfield e Naperville.Select the Logistics bubble in the bubble chart and observe the plants in Springfield, IL and Naperville, IL. Naperville sembra ottenere risultati migliori nella gestione dei materiali difettosi perché ha un alto numero di scarti, ma un impatto ridotto rispetto a Springfield.Naperville seems to be doing a much better job of managing defective supplies as it has a high number of rejects and few impacts, compared to Springfield’s large number for impacts.

  4. Selezionare Esempio di analisi della qualità dei fornitori nella barra di spostamento superiore per tornare all'area di lavoro attiva.Select Supplier Quality Analysis Sample in the top navigation bar to return to your active workspace.

Quale tipo di materiale viene gestito meglio?Which material type is best managed?

Il tipo di materiale che consente una gestione migliore è quello con il tempo di inattività minore o privo di impatti, indipendentemente dalla quantità di difetti.The best managed material type is the one with lowest downtime or no impact, regardless of defect quantity.

  • Osservare il riquadro Total Defect Quantity by Material Type, Defect Type nel dashboard.In the dashboard, look at the Total Defect Quantity by Material Type, Defect Type tile.

Si noti che Raw Materials presenta un elevato numero di difetti totali, ma la maggior parte di essi sono scartati o privi di impatto.Notice that Raw Materials have a lot of total defects, but most of the defects are either rejected or have no impact.

Più avanti si esamineranno le materie prime per confermare il ridotto tempo di inattività nonostante la presenza di notevoli quantità di difetti.Let’s verify that raw materials don’t cause a lot of downtime, despite high defect quantity.

  • Osservare il riquadro Total Defect Qty, Total Downtime Minutes by Material Type nel dashboard.In the dashboard, look at the Total Defect Qty, Total Downtime Minutes by Material Type tile.

Le materie prime in apparenza sono gestite in modo efficace: hanno più difetti, ma un minor tempo di inattività in minuti.Apparently raw materials are well managed: they have more defects, but lower total downtime minutes.

Confrontare i difetti e il tempo di inattività per annoCompare defects to downtime by year

  1. Selezionare il riquadro mappa Total Defect Reports by Plant, Defect Type per aprire il report alla prima pagina, Supplier Quality.Select the Total Defect Reports by Plant, Defect Type map tile to open the report to the first report page, Supplier Quality.
  2. Si noti che Defect Qty nel 2014 è maggiore rispetto al 2013.Notice that Defect Qty is higher in 2014 than in 2013.

  3. La presenza di più difetti si traduce in un tempo di inattività maggiore?Do more defects translate into more downtime? È possibile porre le domande nella casella Domande e risposte per scoprirlo.We can ask questions in the Q&A box to find out.
  4. Selezionare Esempio di analisi della qualità dei fornitori nella barra di spostamento superiore per tornare al dashboard.Select Supplier Quality Analysis Sample in the top navigation bar to go back to the dashboard.
  5. Poiché si sa che le materie prime hanno il numero di difetti più alto, digitare "show material types, year and total defect qty" nella casella delle domande.Since we know Raw Materials have the highest number of defects, in the question box, type “show material types, year and total defect qty”.

    I difetti delle materie prime erano molto più numerosi nel 2014 rispetto al 2013.There were many more raw materials defects in 2014 than in 2013.

  6. Cambiare quindi la domanda in "show material types, year and total downtime minutes".Now change the question to “show material types, year and total downtime minutes”.

Il tempo di inattività per le materie prime era equivalente nel 2013 e nel 2014, anche se nel 2014 erano presenti molti più difetti.Raw materials downtime was about the same in 2013 and 2014, even though there were many more raw materials defects in 2014.

Si evince quindi che, per l'anno 2014, il maggior numero di difetti della materie prime nel 2014 non ha comportato un aumento del tempo di inattività.It turns out more raw materials defects in 2014 didn’t lead to much more raw materials downtime in 2014.

Confrontare i difetti e il tempo di inattività mese per meseCompare defects to downtime month to month

Ora viene analizzato un altro riquadro del dashboard relativo alla quantità difettosa totale.Let’s look at another dashboard tile related to total defective quantity.

  1. Selezionare la freccia indietro nell'angolo in alto a sinistra sopra la casella delle domande per tornare al dashboard.Select the back arrow in the upper-left corner above the question box to get back to the dashboard.

    Se si osservano i dettagli nel riquadro Total Defect Quantity by Month, Year, si vede il numero di difetti nella prima metà del 2014 era simile al 2013, mentre ha subito un notevole incremento nella seconda metà del 2014.Looking more closely at the Total Defect Quantity by Month, Year tile shows that the first half of 2014 had a similar number of defects as 2013, but in the second half of 2014, the number of defects jumped significantly.

    L'aumento della quantità di difetti porta a un incremento equivalente del tempo di inattività?Let’s see if this increase in defect quantity led to an equal increase in downtime minutes.

  2. Nella casella delle domande digitare "total downtime minutes by month and year as a line chart".In the question box, type “total downtime minutes by month and year as a line chart”.

    Nei mesi di giugno e ottobre si nota un incremento del tempo di inattività in minuti, ma, a parte questo, l'aumento del numero di difetti non produce un ulteriore tempo di inattività.We do see a jump in downtime minutes during June and Oct, but other than that, the jump in the number of defects didn’t result in significantly more downtime. Ciò dimostra che i difetti sono gestiti in modo efficace.This shows we’re managing defects well.

  3. Per aggiungere questo grafico al dashboard, selezionare l'icona Aggiungi a destra della casella delle domande.To pin this chart to your dashboard, select the pin icon to the right of the question box.
  4. Per esaminare i mesi outlier, estrarre il tempo di inattività in minuti durante il mese di ottobre per tipo di materiale, località dello stabilimento, categoria e così via ponendo domande come "total downtime minutes in October by plant".To explore the outlier months, check out the downtime minutes during Oct by material type, plant location, category, etc. by asking questions such as "total downtime minutes in October by plant".
  5. Selezionare la freccia indietro nell'angolo in alto a sinistra sopra la casella delle domande per tornare al dashboard.Select the back arrow in the upper-left corner above the question box to get back to the dashboard.

Si tratta di un ambiente sicuro in cui operare:This is a safe environment to play in. è sempre possibile scegliere di non salvare le modifiche,You can always choose not to save your changes. ma, se le si salva, è sempre possibile scegliere Recupera dati per ottenere una nuova copia di questo esempio.But if you do save them, you can always go to Get Data for a new copy of this sample.

Passaggi successivi: Connettersi ai datiNext steps: Connect to your data

Ci auguriamo che questa presentazione abbia illustrato in che modo i dashboard di Power BI, le domande e risposte e i report forniscono informazioni dettagliate sui dati relativi alla qualità dei fornitori.We hope this tour has shown how Power BI dashboards, Q&A, and reports can provide insights into supplier quality data. È ora possibile iniziare e connettersi ai propri dati.Now it’s your turn — connect to your own data. Con Power BI è possibile connettersi a una vasta gamma di origini dati.With Power BI you can connect to a wide variety of data sources. Per altre informazioni, vedere Introduzione a Power BI.Learn more about getting started with Power BI.