Roadmap per l'adozione di Microsoft Fabric: Governance

Nota

Questo articolo fa parte della serie di articoli della roadmap per l'adozione di Microsoft Fabric. Per una panoramica della serie, vedere Roadmap per l'adozione di Microsoft Fabric.

La governance dei dati è un argomento ampio e complesso. Questo articolo presenta concetti e considerazioni chiave. Identifica le azioni importanti da intraprendere quando si adotta Microsoft Fabric, ma non è un riferimento completo per la governance dei dati.

Come definito dall'Istituto di governance dei dati, la governance dei dati è "un sistema di diritti decisionali e responsabilità per i processi correlati alle informazioni, eseguiti in base a modelli concordati che descrivono chi può intraprendere le azioni, con quali informazioni e quando, in quali circostanze, usando quali metodi".

Il termine governance dei dati è un errore. L'obiettivo principale per la governance non riguarda i dati stessi. L'obiettivo è quello di gestire le operazioni eseguite dagli utenti con i dati. Mettere in un altro modo: il vero obiettivo è quello di gestire il comportamento dell'utente per garantire che i dati dell'organizzazione siano ben gestiti.

Quando si è incentrati sui dati self-service e sulla business intelligence (BI), gli obiettivi principali della governance sono raggiungere il giusto equilibrio tra:

• Responsabilizzazione degli utenti: consente alla community degli utenti interni di essere produttivi ed efficienti, entro i requisiti di protezione.
• Conformità alle normative: conformità alle normative, governative e contrattuali del settore dell'organizzazione.
• Requisiti interni: rispettare i requisiti interni dell'organizzazione.

L'equilibrio ottimale tra controllo e responsabilizzazione sarà diverso tra le organizzazioni. È anche probabile che differisca tra le diverse business unit all'interno di un'organizzazione. Si otterrà il maggior successo con una piattaforma come Fabric quando si pone l'accento sull'emancipazione dell'utente come per chiarire il suo utilizzo pratico all'interno di protezioni stabilite.

Suggerimento

Si pensi alla governance come un set di linee guida stabilite e criteri formalizzati. Tutte le linee guida e i criteri di governance devono essere allineati agli obiettivi di adozione e cultura dei dati dell'organizzazione. La governance viene adottata quotidianamente dalle attività di supervisione del sistema (amministrazione).

Strategia di governance

Quando si considera la governance dei dati in qualsiasi organizzazione, il punto di partenza migliore consiste nel definire una strategia di governance. Concentrandosi prima sugli obiettivi strategici per la governance dei dati, tutte le decisioni dettagliate quando si implementano criteri e processi di governance possono essere informate dalla strategia. A sua volta, la strategia di governance verrà definita dalla cultura dei dati dell'organizzazione.

Le decisioni di governance vengono implementate con indicazioni, criteri e processi documentati. Gli obiettivi per la governance di una piattaforma di business intelligence e dati self-service, ad esempio Fabric, includono:

• Consentire agli utenti in tutta l'organizzazione di usare i dati e prendere decisioni entro i limiti definiti.
• Migliorare l'esperienza utente fornendo indicazioni chiare e trasparenti (con attrito minimo) su quali azioni sono consentite, perché e come.
• Garantire che l'utilizzo dei dati sia appropriato per le esigenze dell'azienda.
• Garantire che la proprietà del contenuto e le responsabilità di amministratore siano chiare. Per altre informazioni, vedere l'articolo Proprietà e gestione del contenuto.
• Miglioramento della coerenza e della standardizzazione dell'uso dei dati attraverso i limiti dell'organizzazione.
• Riduzione del rischio di perdita di dati e uso improprio dei dati. Per altre informazioni, vedere la serie di articoli sulla protezione delle informazioni e sulla prevenzione della perdita dei dati.
• Soddisfare i requisiti normativi, industriali e interni per l'uso appropriato dei dati.

Suggerimento

Una strategia di governance dei dati ben eseguita semplifica l'uso dei dati da parte di più utenti. Quando la governance viene affrontata dal punto di vista dell'emancipazione degli utenti, è più probabile che gli utenti seguano i processi documentati. Di conseguenza, anche gli utenti diventano partner attendibili.

Fattori di successo della governance

La governance non è ben ricevuta quando viene messa in atto con i mandati dall'alto verso il basso che sono più incentrati sul controllo rispetto all'emancipazione. La governance di Fabric è più efficace quando:

• Viene usato il modello di governance più leggero che raggiunge gli obiettivi richiesti.
• La governance viene affrontata su base iterativa e non impedisce significativamente la produttività.
• Un approccio bottom-up alla formulazione delle linee guida per la governance viene usato ogni volta che è pratico. Il Centro di eccellenza (COE) e/o il team di governance dei dati osserva comportamenti riusciti che si verificano all'interno di una business unit. Il COE interviene quindi per aumentare il numero di istanze in altre aree dell'organizzazione.
• Le decisioni di governance sono co-definite con input da diverse business unit prima di essere applicate. Sebbene ci siano momenti in cui è necessaria una direttiva specifica (in particolare nei settori fortemente regolamentati), i mandati devono essere l'eccezione anziché la regola.
• Le esigenze di governance sono bilanciate con flessibilità e capacità di produttività.
• I requisiti di governance possono essere soddisfatti come parte del normale flusso di lavoro degli utenti, rendendo più semplice per gli utenti eseguire la cosa giusta nel modo giusto con pochi attriti.
• La risposta alle nuove richieste di dati non è "no" per impostazione predefinita, ma piuttosto "sì e" con regole chiare, semplici e trasparenti per i requisiti di governance per l'accesso ai dati, l'utilizzo e la condivisione.
• Gli utenti che devono accedere ai dati hanno un incentivo a farlo tramite canali normali, rispettando i requisiti di governance, anziché aggirarli.
• Le decisioni, i criteri e i requisiti di governance che gli utenti devono seguire sono allineati agli obiettivi della cultura dei dati dell'organizzazione, nonché ad altre iniziative di governance dei dati esistenti.
• Le decisioni che influiscono su ciò che gli utenti possono, e non possono, non vengono prese esclusivamente da un amministratore di sistema.

Introdurre la governance per l'organizzazione

Esistono tre metodi di intervallo principali che le organizzazioni prendono quando introducono la governance dell'infrastruttura in un'organizzazione.

I metodi nel diagramma precedente includono:

Metodo	Strategia seguita
	Implementare prima Fabric, quindi introdurre la governance: Fabric è reso ampiamente disponibile agli utenti dell'organizzazione come nuovo strumento di business intelligence e dati self-service. Poi, in un certo momento in futuro, inizia un impegno di governance. Questo metodo assegna priorità all'agilità.
	Prima di tutto, implementare Fabric con la pianificazione completa della governance: prima di consentire agli utenti di iniziare a usare Fabric viene eseguita una pianificazione completa della governance. Questo metodo assegna priorità al controllo e alla stabilità.
	Pianificazione iterativa della governance con implementazioni di Fabric in fasi: inizialmente si verifica una pianificazione della governance sufficiente. Fabric viene quindi implementato in modo iterativo in fasi per singoli team mentre si verificano miglioramenti iterativi della governance. Questo metodo assegna la priorità equamente all'agilità e alla governance.

Scegliere il metodo 1 quando Fabric è già usato per gli scenari self-service e si è pronti per iniziare a lavorare in modo più efficiente.

Scegliere il metodo 2 quando l'organizzazione ha già un approccio ben stabilito alla governance che può essere facilmente espanso per includere Fabric.

Scegliere il metodo 3 quando si vuole avere un equilibrio di agilità di controllo. Questo approccio bilanciato è la scelta migliore per la maggior parte delle organizzazioni e la maggior parte degli scenari.

Ogni metodo è descritto nelle sezioni seguenti.

Metodo 1: Implementare prima Fabric

Il metodo 1 assegna priorità all'agilità e alla velocità. Consente agli utenti di iniziare rapidamente a creare soluzioni. Questo metodo si verifica quando Fabric è stato reso ampiamente disponibile agli utenti dell'organizzazione come nuovo strumento di business intelligence e dati self-service. Si ottengono vittorie rapide e alcuni successi. A un certo punto in futuro, inizia un impegno di governance, in genere per portare l'ordine a un livello inaccettabile di caos, poiché la popolazione degli utenti self-service non ha ricevuto indicazioni sufficienti.

Vantaggi:

• Più veloce per iniziare
• Gli utenti con capacità elevata possono eseguire rapidamente le operazioni
• Le vittorie rapide vengono ottenute

Svantaggi:

• Maggiore impegno per stabilire la governance quando Fabric viene usato principalmente in tutta l'organizzazione
• Resistenza da parte di utenti self-service che hanno chiesto di modificare ciò che stanno facendo
• Gli utenti self-service devono capire le cose da soli, che è inefficiente e comporta incoerenze
• Gli utenti self-service devono usare il loro miglior giudizio, che produce debito tecnico da risolvere

Vedere altre possibili cons nella sezione Problemi di governance di seguito.

Metodo 2: Pianificazione approfondita della governance

Il metodo 2 assegna priorità al controllo e alla stabilità. Si trova alla fine opposta dello spettro dal metodo 1. Il metodo 2 prevede un'ampia pianificazione della governance prima dell'implementazione di Fabric. Questa situazione è molto probabile che si verifichi quando l'implementazione di Fabric è guidata dall'IT. È anche probabile che si verifichi quando l'organizzazione opera in un settore altamente regolamentato o quando un consiglio di governance dei dati esistente impone prerequisiti significativi e requisiti iniziali.

Vantaggi:

• Più preparati a soddisfare i requisiti normativi
• Più preparati a supportare la community degli utenti

Svantaggi:

• Favorisce lo sviluppo di contenuti aziendali più che self-service
• Più lento per consentire al popolamento degli utenti di iniziare a ottenere valore e migliorare il processo decisionale
• Incoraggia le cattive abitudini e le soluzioni alternative quando si verifica un ritardo significativo nel consentire l'uso dei dati per il processo decisionale

Metodo 3: Governance iterativa con implementazioni

Il metodo 3 cerca un equilibrio tra agilità e governance. Si tratta di uno scenario ideale che consente di pianificare in anticipo la governance. I miglioramenti della governance frequenti e continui si verificano nel corso del tempo insieme ai progetti di sviluppo dell'infrastruttura che offrono valore.

Vantaggi:

• Pone la stessa priorità sulla governance e sulla produttività degli utenti
• Enfatizza un apprendimento mentre vai mentalità
• Incoraggia le versioni iterative a gruppi di utenti in fasi

Svantaggi:

• Richiede un elevato livello di comunicazione per avere successo con le procedure di governance agile
• Richiede una disciplina aggiuntiva per mantenere aggiornata la documentazione e il training
• L'introduzione di nuove linee guida e criteri di governance causa troppo spesso un certo livello di interruzione dell'utente

Per altre informazioni sulla pianificazione iniziale, vedere l'articolo Preparazione alla migrazione a Power BI .

Problemi di governance

Se l'organizzazione ha implementato Fabric senza un approccio di governance o una direzione strategica (come descritto in precedenza dal metodo 1), potrebbero esserci numerose sfide che richiedono attenzione. A seconda dell'approccio adottato e dello stato corrente, alcune delle sfide seguenti potrebbero essere applicabili all'organizzazione.

Sfide della strategia

• Mancanza di una strategia di governance dei dati coesa che si allinea alla strategia aziendale
• Mancanza di supporto esecutivo per la governance dei dati come asset strategico
• Pianificazione dell'adozione insufficiente per promuovere l'adozione e il livello di maturità di BI e analisi

Persone sfide

• Mancanza di priorità allineate tra team centralizzati e business unit
• Mancanza di campioni identificati con competenze e entusiasmo sufficienti in tutte le business unit per promuovere gli obiettivi di adozione dell'organizzazione
• Mancanza di consapevolezza delle procedure consigliate self-service
• Resistenza alle nuove linee guida e ai criteri di governance introdotti di recente
• Lavoro duplicato impiegato tra le business unit
• Mancanza di chiara responsabilità, ruoli e responsabilità

Problemi relativi ai processi

• Mancanza di processi chiaramente definiti con conseguente caos e incoerenze
• Mancanza di standardizzazione o ripetibilità
• Capacità insufficiente di comunicare e condividere lezioni apprese
• Mancanza di documentazione e over-liance sulla conoscenza tribale
• Impossibilità di rispettare i requisiti di sicurezza e privacy

Problemi relativi alla qualità dei dati e alla gestione dei dati

• Sprawl of data and reports (Sprawl of data and reports)
• Dati non accurati, incompleti o obsoleti
• Mancanza di fiducia nei dati, soprattutto per i contenuti prodotti dagli autori di contenuti self-service
• Report incoerenti generati senza convalida dei dati sufficienti
• Dati preziosi non usati o difficili da accedere
• Dati frammentati, silo e duplicati
• Mancanza di catalogo dati, inventario, glossario o derivazione
• Proprietà e gestione dei dati non chiari

Competenze e sfide di alfabetizzazione dei dati

• Diversi livelli di capacità di interpretare, creare e comunicare con i dati in modo efficace
• Vari livelli di competenze tecniche e lacune nelle competenze
• Mancanza di capacità di gestire in modo sicuro la diversità dei dati e il volume
• Sottostimare il livello di complessità per lo sviluppo e la gestione delle soluzioni BI per l'intero ciclo di vita
• Breve tenure con trasferimenti continui di personale e fatturato
• Affrontare la velocità del cambiamento per i servizi cloud

Suggerimento

Identificare le sfide attuali, nonché i punti di forza, è essenziale per eseguire una corretta pianificazione della governance. Non esiste una singola soluzione semplice per le sfide elencate in precedenza. Ogni organizzazione deve trovare il giusto equilibrio e l'approccio che risolve le sfide più importanti per loro. Le sfide presentate in precedenza consentono di identificare il modo in cui potrebbero influire sull'organizzazione, in modo da iniziare a pensare a quale soluzione sia adatta per le circostanze.

Pianificazione della governance

Alcune organizzazioni hanno implementato Fabric senza un approccio di governance o una chiara direzione strategica (come descritto in precedenza dal metodo 1). In questo caso, lo sforzo per iniziare la pianificazione della governance può essere scoraggiante.

Se un organismo di governance formale non esiste attualmente nell'organizzazione, l'obiettivo della pianificazione e dell'implementazione della governance sarà più ampio. Se, tuttavia, esiste un consiglio di governance dei dati esistente nell'organizzazione, l'obiettivo è principalmente l'integrazione con le procedure esistenti e la personalizzazione per soddisfare gli obiettivi per scenari di business intelligence e dati self-service e aziendali.

Importante

La governance è un'impresa importante e non è mai completamente fatta. La definizione delle priorità e l'iterazione dei miglioramenti renderanno l'ambito più gestibile. Se monitori i tuoi progressi e i tuoi risultati ogni settimana e ogni mese, sarai stupito dell'impatto nel tempo. I livelli di maturità alla fine di ogni articolo di questa serie consentono di valutare dove si è attualmente.

Alcune potenziali attività di pianificazione della governance e output che potrebbero risultare utili sono descritte di seguito.

Strategia

Attività chiave:

• Condurre una serie di workshop per raccogliere informazioni e valutare lo stato corrente della cultura dei dati, dell'adozione e dei dati e delle procedure bi. Per indicazioni su come raccogliere informazioni e definire lo stato corrente dell'adozione di BI, inclusa la governance, vedere Pianificazione strategica bi.
• Usare la valutazione e le informazioni sullo stato correnti raccolte per definire lo stato futuro desiderato, inclusi gli obiettivi di governance. Per indicazioni su come usare questa definizione di stato corrente per decidere lo stato futuro desiderato, vedere Pianificazione tattica bi.
• Convalidare lo stato attivo e l'ambito del programma di governance.
• Identificare le iniziative di fondo esistenti in corso.
• Identificare punti di dolore, problemi e rischi immediati.
• Educare la leadership senior sulla governance e garantire che la sponsorizzazione dei dirigenti sia sufficiente per sostenere e crescere il programma.
• Chiarire dove Power BI rientra nella strategia generale di business intelligence e analisi per l'organizzazione.
• Valutare i fattori interni, ad esempio la preparazione dell'organizzazione, i livelli di maturità e le sfide chiave.
• Valutare fattori esterni, ad esempio rischi, esposizione, normative e requisiti legali, incluse le differenze regionali.

Output chiave:

• Business case con analisi dei costi/benefici
• Obiettivi di governance approvati, focus e priorità allineati agli obiettivi aziendali di alto livello
• Pianificare obiettivi e priorità a breve termine (vittorie rapide)
• Pianificare obiettivi e priorità a lungo termine e posticipati
• Criteri di successo e indicatori di prestazioni chiave misurabili (KPI)
• Rischi noti documentati con un piano di mitigazione
• Pianificare la conformità ai requisiti normativi, governativi, governativi e normativi che influisce su BI e analisi nell'organizzazione
• Piano di finanziamento

Persone

Attività chiave:

• Stabilire un consiglio di governance e identificare le principali parti interessate.
• Determinare lo stato attivo, l'ambito e un set di responsabilità per il consiglio di governance.
• Stabilire un COE.
• Determinare lo stato attivo, l'ambito e un set di responsabilità per il COE.
• Definire ruoli e responsabilità.
• Confermare chi ha un processo decisionale, un'approvazione e un veto.

Output chiave:

• Carta per il consiglio di governance
• Carta e priorità per il COE
• Piano di staffing
• Ruoli e responsabilità
• Matrice di responsabilità e processo decisionale
• Piano di comunicazione
• Piano di gestione dei problemi

Criteri e processi

Attività chiave:

• Analizzare punti di dolore immediati, problemi, rischi e aree per migliorare l'esperienza utente.
• Classificare in ordine di priorità i criteri di dati da gestire in base all'ordine di importanza.
• Identificare i processi esistenti che funzionano bene e possono essere formalizzati.
• Determinare la modalità di socializzazione dei nuovi criteri dati.
• Decidere in quale misura i criteri dei dati possono differire o essere personalizzati per gruppi diversi.

Output chiave:

• Processo per definire, approvare, comunicare e gestire i criteri e la documentazione dei dati
• Pianificare la richiesta di eccezioni e di partenza valide da criteri documentati

Gestione progetti

L'implementazione del programma di governance deve essere pianificata e gestita come una serie di progetti.

Attività chiave:

• Stabilire una sequenza temporale con priorità e attività cardine.
• Identificare le iniziative e le dipendenze correlate.
• Identificare e coordinare le iniziative di fondo esistenti.
• Creare un piano di progetto iterativo allineato alla definizione delle priorità di alto livello.
• Ottenere l'approvazione e il finanziamento del budget.
• Stabilire un modo tangibile per tenere traccia dello stato di avanzamento.

Output chiave:

• Piano di progetto con iterazioni, dipendenze e sequenziazione
• Cadenza per le retrospettive con particolare attenzione ai miglioramenti continui

Importante

L'ambito delle attività elencate in precedenza che sarà utile da assumere varia notevolmente tra le organizzazioni. Se l'organizzazione non dispone di processi e flussi di lavoro esistenti per la creazione di questi tipi di output, vedere le indicazioni disponibili nella conclusione della roadmap di adozione per alcune risorse utili, nonché gli articoli sulla strategia di business intelligence per la pianificazione dell'implementazione.

Criteri di governance

Criteri decisionali

Tutte le decisioni di governance devono essere allineate agli obiettivi stabiliti per l'adozione dell'organizzazione. Una volta che la strategia è chiara, sarà necessario prendere decisioni di governance più tattiche che influiscono sulle attività quotidiane della community degli utenti self-service. Questi tipi di decisioni tattiche sono correlati direttamente ai criteri di dati creati.

Il modo in cui si procede per prendere decisioni di governance dipende da:

• Chi possiede e gestisce i dati e il contenuto bi? L'articolo Relativo alla proprietà e alla gestione dei contenuti ha introdotto tre tipi di strategie: self-service gestito aziendale, self-service gestito e aziendale. Chi possiede e gestisce il contenuto ha un impatto significativo sui requisiti di governance.
• Qual è l'ambito per la distribuzione dei dati e del contenuto bi? L'articolo Ambito di distribuzione del contenuto ha introdotto quattro ambiti per la distribuzione di contenuto: personale, team, reparto e organizzazione. L'ambito del recapito ha un notevole impatto sui requisiti di governance.
• Che cos'è l'area dell'interessato? I dati stessi, incluso il livello di riservatezza, sono un fattore importante. Alcuni domini dati richiedono intrinsecamente controlli più rigorosi. Ad esempio, le informazioni personali (PII) o i dati soggetti alle normative devono essere soggetti a requisiti di governance più rigorosi rispetto ai dati meno sensibili.
• I dati e/o la soluzione BI sono considerati critici? Se non è possibile prendere facilmente una decisione informata senza questi dati, si gestiscono elementi di dati critici. Alcuni report e app possono essere considerati critici perché soddisfano un set di criteri predefiniti. Ad esempio, il contenuto viene distribuito ai dirigenti. I criteri predefiniti per ciò che viene considerato critico aiutano tutti ad avere aspettative chiare. I dati critici sono in genere soggetti a requisiti di governance più rigorosi.

Suggerimento

Diverse combinazioni dei quattro criteri precedenti comportano requisiti di governance diversi per il contenuto di Fabric.

Decisioni di governance di Key Fabric

Quando si esplorano gli obiettivi e gli obiettivi e si perseguono decisioni di governance dei dati più tattiche, come descritto in precedenza, sarà importante determinare quali sono le priorità più elevate. Decidere dove concentrare gli sforzi può essere difficile.

L'elenco seguente include elementi che è possibile scegliere di assegnare priorità all'introduzione della governance per Fabric.

• Consigli e requisiti per la proprietà e la gestione del contenuto
• Consigli e requisiti per l'ambito di distribuzione del contenuto
• Consigli e requisiti per la distribuzione e la condivisione di contenuti con i colleghi, nonché per utenti esterni, ad esempio clienti, partner o fornitori
• Come gli utenti possono lavorare con dati regolamentati e dati altamente sensibili
• Uso consentito di origini dati non verificate sconosciute all'IT
• Quando sono consentite origini dati gestite manualmente, ad esempio Excel o file flat,
• Chi è autorizzato a creare un'area di lavoro
• Come gestire le aree di lavoro in modo efficace
• Uso efficace delle aree di lavoro personali
• Quali aree di lavoro vengono assegnate alla capacità dell'infrastruttura
• Chi può essere un amministratore di Fabric
• Requisiti di sicurezza, privacy e protezione dei dati e azioni consentite per il contenuto assegnato a ogni etichetta di riservatezza
• Uso consentito o incoraggiato di gateway personali
• Uso consentito o incoraggiato dell'acquisto self-service delle licenze utente
• Requisiti per chi può certificare il contenuto, nonché i requisiti che devono essere soddisfatti
• Gestione del ciclo di vita delle applicazioni per la gestione del contenuto nell'intero ciclo di vita, incluse le fasi di sviluppo, test e produzione
• Requisiti aggiuntivi applicabili al contenuto critico, ad esempio verifiche della qualità dei dati e documentazione
• Requisiti per l'uso di dati master standardizzati e definizioni di dati comuni per migliorare la coerenza tra asset di dati
• Consigli e requisiti per l'uso di strumenti esterni da parte di autori di contenuti avanzati

Se non si effettuano decisioni di governance e si comunicano bene, gli utenti useranno il proprio giudizio per il funzionamento delle cose e spesso comportano approcci incoerenti alle attività comuni.

Anche se non tutte le decisioni di governance devono essere prese in anticipo, è importante identificare le aree di maggior rischio nell'organizzazione. Implementare quindi in modo incrementale i criteri e i processi di governance che offriranno l'impatto maggiore.

Criteri dati

Un criterio dati è un documento che definisce le operazioni che gli utenti possono e non possono eseguire. Si potrebbe chiamare qualcosa di diverso, ma l'obiettivo rimane lo stesso: quando vengono prese decisioni, ad esempio quelle descritte nella sezione precedente, sono documentate per l'uso e il riferimento da parte della community degli utenti.

Un criterio di dati deve essere il più breve possibile. In questo modo, è facile per le persone capire cosa viene chiesto loro.

Un criterio dati deve includere:

• Nome, scopo, descrizione e dettagli dei criteri
• Responsabilità specifiche
• Ambito dei criteri (a livello di organizzazione e specifico del reparto)
• Destinatari per i criteri
• Proprietario dei criteri, responsabile approvazione e contatto
• Come richiedere un'eccezione
• Modalità di controllo e applicazione dei criteri
• Requisiti normativi o legali soddisfatti dai criteri
• Riferimento alle definizioni di terminologia
• Riferimento a eventuali linee guida o criteri correlati
• Data di validità, data ultima revisione e log delle modifiche

Nota

Individuare o collegare i criteri dati dal portale centralizzato.

Ecco tre esempi comuni di criteri dati che è possibile scegliere di assegnare priorità.

Criteri	Descrizione
Criteri di proprietà dei dati	Specifica quando un proprietario è necessario per un asset di dati e quali sono le responsabilità del proprietario dei dati, ad esempio: colleghi di supporto che visualizzano il contenuto, mantengono la riservatezza e la sicurezza appropriati e garantiscono la conformità.
Criteri di certificazione dei dati (verifica dell'autenticità)	Specifica il processo seguito per certificare il contenuto. I requisiti possono includere attività come la convalida dell'accuratezza dei dati, l'origine dati e la revisione della derivazione, la revisione tecnica del modello di dati, la revisione della sicurezza e la revisione della documentazione.
Criteri di classificazione e protezione dei dati	Specifica le attività consentite e non consentite per ogni classificazione (livello di riservatezza). Deve specificare attività quali: condivisione consentita con utenti esterni, con o senza un contratto di non divulgazione (NDA), requisiti di crittografia e possibilità di scaricare i dati. In alcuni casi, si tratta anche di criteri di gestione dei dati o di criteri di utilizzo dei dati. Per altre informazioni, vedere l'articolo Protezione delle informazioni per Power BI .

Attenzione

Avere un sacco di documentazione può portare a un falso senso che tutto è sotto controllo, che può portare a un'insodenza. Il livello di impegno che il COE ha con la community degli utenti è un modo per migliorare le probabilità che le linee guida e i criteri di governance siano costantemente seguiti. Anche le attività di controllo e monitoraggio sono importanti.

Ambito dei criteri

Le decisioni di governance raramente saranno adatte a tutte le dimensioni dell'intera organizzazione. Quando è pratico, è consigliabile iniziare con i criteri standardizzati e quindi implementare le eccezioni in base alle esigenze. Avere una strategia chiaramente definita per la gestione dei criteri per i team centralizzati e decentralizzati renderà molto più semplice determinare come gestire le eccezioni.

Vantaggi dei criteri a livello di organizzazione:

• Molto più facile da gestire e gestire
• Maggiore coerenza
• Comprende più casi d'uso
• Un minor numero di criteri complessivi

Cons of organization-wide policies (Cons of organization-wide policies):

• Inflessibile
• Minore autonomia ed emancipazione

Vantaggi dei criteri di ambito di reparto:

• Le aspettative sono più chiare quando sono personalizzate per un gruppo specifico
• Personalizzabile e flessibile

Cons of departmental-scope policies (Cons of departmental-scope policies):

• Altre operazioni da gestire
• Altri criteri che sono silo
• Potenziale di informazioni in conflitto
• Difficile da ridimensionare in tutta l'organizzazione

Suggerimento

Trovare il giusto equilibrio tra standardizzazione e personalizzazione per supportare i dati self-service e bi nell'organizzazione può essere difficile. Tuttavia, iniziando con i criteri dell'organizzazione e osservando attentamente le eccezioni, è possibile fare progressi significativi rapidamente.

Personale e responsabilità

La struttura organizzativa per la governance dei dati varia notevolmente tra le organizzazioni. Nelle organizzazioni di grandi dimensioni potrebbe esserci un ufficio di governance dei dati con personale dedicato. Alcune organizzazioni hanno un consiglio di governance dei dati, un consiglio o un comitato direttivo con membri assegnati provenienti da diverse business unit. A seconda dell'estensione del corpo di governance dei dati all'interno dell'organizzazione, potrebbe esserci un team esecutivo separato da un team funzionale di persone.

Importante

Indipendentemente dal modo in cui il corpo di governance è strutturato, è importante che esista una persona o un gruppo con un'influenza sufficiente sulle decisioni di governance dei dati. Questa persona deve avere l'autorità di applicare tali decisioni attraverso i limiti dell'organizzazione.

Controlli e saldi

La responsabilità della governance riguarda i controlli e i saldi.

A partire dalla parte inferiore, i livelli nel diagramma precedente includono:

Livello	Descrizione
	Operational - Business unit: il livello 1 è la base di un sistema ben regolamentato, che include gli utenti all'interno delle business unit che svolgono il proprio lavoro. I dati self-service e gli autori di BI hanno molte responsabilità correlate alla creazione, alla pubblicazione, alla condivisione, alla sicurezza e alla qualità dei dati. I dati self-service e i consumer di business intelligence hanno anche le responsabilità per l'uso corretto dei dati.
	Tattico - Team di supporto: il livello 2 include diversi gruppi che supportano gli sforzi degli utenti nelle business unit. I team di supporto includono coe, dati aziendali e BI, ufficio di governance dei dati e altri team ausiliari. I team ausiliari possono includere IT, sicurezza, risorse umane e legali. Qui è inclusa anche una scheda di controllo delle modifiche.
	Tattico - Controllo e conformità: il livello 3 include team interni di controllo, gestione dei rischi e conformità. Questi team forniscono indicazioni ai livelli 1 e 2. Forniscono anche l'imposizione quando necessario.
	Strategico - Sponsor esecutivo e comitato direttivo: il primo livello include la supervisione a livello esecutivo di strategia e priorità. Questo livello gestisce eventuali problemi inoltrati che non sono stati risolti a livelli inferiori. Pertanto, è importante avere un team di leadership con un'autorità sufficiente per poter prendere decisioni quando necessario.

Importante

Tutti hanno la responsabilità di rispettare i criteri per garantire che i dati dell'organizzazione siano sicuri, protetti e ben gestiti come asset dell'organizzazione. A volte questo viene citato come tutti gli amministratori dei dati. Per rendere questa realtà, iniziare con gli utenti nelle business unit (livello 1 descritto in precedenza) come base.

Ruoli e responsabilità

Quando si ha un senso per la strategia di governance, è necessario definire ruoli e responsabilità per stabilire aspettative chiare.

La struttura del team di governance, i ruoli (inclusa la terminologia) e le responsabilità variano notevolmente tra le organizzazioni. I ruoli molto generalizzati sono descritti nella tabella seguente. In alcuni casi, la stessa persona potrebbe servire più ruoli. Ad esempio, il Chief Data Officer (CDO) potrebbe anche essere lo sponsor esecutivo.

Ruolo	Descrizione
Chief Data Officer o Chief Analytics Officer	Definisce la strategia per l'uso dei dati come asset aziendale. Supervisiona le linee guida e i criteri di governance a livello aziendale.
Consiglio di governance dei dati	Comitato direttivo con membri di ogni business unit che, come proprietari di domini, è autorizzato a prendere decisioni di governance aziendale. Vengono prese decisioni per conto della business unit e nel miglior interesse dell'organizzazione. Fornisce approvazioni, decisioni, priorità e direzione al team di governance dei dati aziendali e ai comitati di lavoro.
Team di governance dei dati	Crea criteri, standard e processi di governance. Fornisce supervisione e ottimizzazione a livello aziendale dell'integrità dei dati, affidabilità, privacy e usabilità. Collabora con il COE per fornire formazione, supporto e mentoring di governance a proprietari di dati e creatori di contenuti.
Comitati di lavoro per la governance dei dati	Team temporanei o permanenti che si concentrano su singoli argomenti di governance, ad esempio la sicurezza o la qualità dei dati.
Scheda di gestione delle modifiche	Coordina i requisiti, i processi, le approvazioni e la pianificazione dei processi di gestione delle versioni con l'obiettivo di ridurre il rischio e ridurre al minimo l'impatto delle modifiche alle applicazioni critiche.
Ufficio di gestione dei progetti	Gestisce i singoli progetti di governance e il programma di governance dei dati in corso.
Sponsor esecutivo dell'infrastruttura	Promuove l'adozione e il successo dell'uso di Fabric. Garantisce attivamente che le decisioni relative all'infrastruttura siano allineate in modo coerente agli obiettivi aziendali, ai principi guida e ai criteri oltre i limiti dell'organizzazione. Per altre informazioni, vedere l'articolo Sponsorizzazione executive.
Centro di eccellenza	Mentori della community di creatori e consumatori per promuovere l'uso efficace di Fabric per il processo decisionale. Fornisce il coordinamento tra reparti delle attività dell'infrastruttura per migliorare le procedure, aumentare la coerenza e ridurre le inefficienze. Per altre informazioni, vedere l'articolo Centro di eccellenza .
Promotori dell'infrastruttura	Un subset di creatori di contenuti trovati all'interno delle business unit che aiutano a promuovere l'adozione di Fabric. Contribuiscono alla crescita della cultura dei dati richiamando l'uso delle procedure consigliate e aiutando attivamente i colleghi. Per altre informazioni, vedere l'articolo Community of practice .For more information, see the Community of practice article.
Amministratori dell'infrastruttura	Responsabilità quotidiane di supervisione del sistema per supportare i processi interni, gli strumenti e le persone. Gestisce il monitoraggio, il controllo e la gestione. Per altre informazioni, vedere l'articolo Supervisione del sistema.
Tecnologia dell'informazione	Fornisce assistenza occasionale agli amministratori dell'infrastruttura per i servizi correlati a Fabric, ad esempio Microsoft Entra ID (noto in precedenza come Azure Active Directory), Microsoft 365, Teams, SharePoint o OneDrive.
Gestione dei rischi	Esamina e valuta i rischi per la condivisione e la sicurezza dei dati. Definisce criteri e standard di dati etici. Comunica i requisiti normativi e legali.
Controllo interno	Controllo della conformità ai requisiti normativi e interni.
Amministratore dei dati	Collabora con il comitato di governance e/o il COE per garantire che i dati dell'organizzazione dispongano di livelli di qualità dei dati accettabili.
Tutti i creatori e i consumer di BUSINESS Intelligence	Rispetta i criteri per garantire che i dati siano sicuri, protetti e ben gestiti come asset dell'organizzazione.

Suggerimento

Assegnare un nome a un backup per ogni persona nei ruoli chiave, ad esempio i membri del consiglio di governance dei dati. In assenza, la persona di backup può partecipare alle riunioni e prendere decisioni sensibili al tempo, quando necessario.

Considerazioni e azioni chiave

Elenco di controllo: considerazioni e azioni chiave che è possibile eseguire per stabilire o rafforzare le iniziative di governance.

• Allineare gli obiettivi e i principi guida: verificare che gli obiettivi generali e i principi guida degli obiettivi della cultura dei dati siano chiaramente documentati e comunicati. Assicurarsi che l'allineamento esista per eventuali nuove linee guida o criteri di governance.
• Comprendere cosa sta accadendo: assicurarsi di avere una conoscenza approfondita del modo in cui Fabric viene attualmente usato per scenari di business intelligence e dati self-service e aziendali. Documentare le opportunità di miglioramento. Inoltre, i punti di forza del documento e le procedure consigliate che sarebbero utili per aumentare il numero di istanze su larga scala.
• Classificare in ordine di priorità le nuove linee guida e i nuovi criteri di governance: per classificare in ordine di priorità le nuove linee guida o i nuovi criteri da creare, selezionare un punto di dolore importante, un'esigenza di priorità elevata o un rischio noto per un dominio dati. Dovrebbe avere un vantaggio significativo e può essere ottenuto con un livello di sforzo fattibile. Quando si implementano le prime linee guida per la governance, è probabile che gli utenti supportino qualcosa perché la modifica è a basso impatto o perché sono sufficientemente motivate per apportare una modifica.
• Creare una pianificazione per esaminare i criteri: determinare la frequenza di rivalutazione dei criteri dei dati. Rivaluta e regola quando è necessario cambiare.
• Decidere come gestire le eccezioni: determinare in che modo verranno gestiti conflitti, problemi e richieste di eccezioni ai criteri documentati.
• Comprendere gli asset di dati esistenti: verificare di aver compreso quali asset di dati critici esistono. Creare un inventario di proprietà e derivazione, se necessario. Tenere presente che non è possibile governare ciò che non si conosce.
• Verificare la sponsorizzazione dirigente: verificare di avere supporto e di avere un'attenzione sufficiente da parte dello sponsor esecutivo, nonché dai responsabili delle business unit.
• Preparare un piano d'azione: includere gli elementi chiave seguenti:
  • Priorità iniziali: selezionare un dominio dati o una business unit alla volta.
  • Sequenza temporale: lavorare nelle iterazioni abbastanza a lungo per ottenere progressi significativi, ma abbastanza breve da regolare periodicamente.
  • Vittorie rapide: concentrarsi sull'avanzamento tangibile, tattico e incrementale.
  • Metriche di successo: creare metriche misurabili per valutare lo stato di avanzamento.

Domande da porsi

Usare domande come quelle riportate di seguito per valutare la governance.

• A livello generale, qual è la strategia di governance corrente? In quale misura lo scopo e l'importanza di questa strategia di governance sono chiari sia per gli utenti finali che per i team centrali di business intelligence?
• In generale, la strategia di governance attuale è efficace?
• Quali sono i principali criteri normativi e di conformità a cui deve essere conforme l'organizzazione (o le business unit specifiche) ? Dove sono documentati questi criteri? Queste informazioni sono facilmente disponibili per gli utenti che lavorano con i dati e condividono gli elementi di dati come parte del proprio ruolo?
• In che modo la strategia di governance corrente è allineata al modo di lavorare dell'utente?
• Un ruolo o un team specifico è responsabile della governance nell'organizzazione?
• Chi ha l'autorità di creare e modificare i criteri di governance?
• I team di governance usano Microsoft Purview o un altro strumento per supportare le attività di governance?
• Quali sono i rischi di governance con priorità, ad esempio i rischi per la sicurezza, la protezione delle informazioni e la prevenzione della perdita dei dati?
• Qual è il potenziale impatto aziendale dei rischi di governance identificati?
• Con quale frequenza viene rivalutata la strategia di governance? Quali metriche vengono usate per valutarla e quali meccanismi esistono per consentire agli utenti aziendali di fornire feedback?
• Quali tipi di comportamenti utente creano rischi quando gli utenti lavorano con i dati? Come vengono mitigati questi rischi?
• Quali etichette di riservatezza sono presenti, se presenti? I dati e i decision maker bi sono consapevoli delle etichette di riservatezza e dei vantaggi per l'azienda?
• Quali sono i criteri di prevenzione della perdita dei dati, se presenti?
• Come viene gestita l'operazione di esportazione in Excel? Quali passaggi vengono eseguiti per prevenire la prevenzione della perdita dei dati? Qual è la prevalenza di "Esporta in Excel"? Cosa fanno le persone con i dati una volta che lo hanno in Excel?
• Esistono procedure o soluzioni che non rientrano nella conformità alle normative che devono essere affrontate urgentemente? Questi esempi sono giustificati con una spiegazione del potenziale impatto aziendale, non devono essere affrontati?

Suggerimento

"Esporta in Excel" è in genere un argomento controverso. Spesso, gli utenti aziendali si concentrano sulla necessità di avere "Esporta in Excel" possibile nelle soluzioni BI. L'abilitazione di "Esportazione in Excel" può essere controproducente perché un obiettivo aziendale non è quello di ottenere i dati in Excel. Definire invece il motivo per cui gli utenti finali necessitano dei dati in Excel. Chiedi cosa fanno con i dati una volta che sono in Excel, quali domande aziendali cercano di rispondere, quali decisioni prendono e quali azioni prendono con i dati.

Concentrarsi sulle decisioni e sulle azioni aziendali consente di allontanarsi dagli strumenti e dalle funzionalità e di aiutare le persone a raggiungere i propri obiettivi aziendali.

Livelli di maturità

I livelli di maturità seguenti consentono di valutare lo stato corrente delle iniziative di governance.

Livello	Stato della governance
100 - Iniziale	• A causa di una mancanza di pianificazione della governance, le buone pratiche di gestione dei dati e governance informali che si verificano sono eccessivamente dipendenti dal giudizio e dal livello di esperienza degli individui. • C'è una notevole dipendenza da conoscenze tribali non documentate.
200 - Ripetibile	• Alcune aree dell'organizzazione hanno fatto uno sforzo intenzionale per standardizzare, migliorare e documentare le procedure di gestione e governance dei dati. • Esiste un approccio di governance iniziale. È in corso l'avanzamento incrementale.
300 - Definito	• Una strategia di governance completa con focus, obiettivi e priorità viene messa in atto e ampiamente comunicata. • Sono implementate linee guida e criteri di governance specifici per le prime priorità (punti di dolore o opportunità). Sono attivamente e costantemente seguiti dagli utenti. • I ruoli e le responsabilità sono chiaramente definiti e documentati.
400 - Capace	• Tutte le priorità di governance dell'infrastruttura sono allineate agli obiettivi aziendali e agli obiettivi aziendali. Gli obiettivi vengono rivalutati regolarmente. • Esistono processi per personalizzare i criteri per le business unit decentralizzate o per gestire eccezioni valide ai criteri di governance standard. • È chiaro dove Fabric si inserisce nei dati complessivi e nella strategia di business intelligence per l'organizzazione. • Il log attività dell'infrastruttura e i dati dell'API vengono analizzati attivamente per monitorare e controllare le attività di Fabric. L'azione proattiva viene eseguita in base ai dati.
500: Efficiente	• Le revisioni regolari degli indicatori KPI o degli OKR valutano gli obiettivi di governance misurabili. I progressi iterativi e continui sono prioritari. • L'agilità e l'implementazione di miglioramenti continui delle lezioni apprese (inclusi i metodi di scalabilità orizzontale che funzionano) sono le priorità principali per il COE. • I dati del log attività e delle API dell'infrastruttura vengono usati attivamente per informare e migliorare le attività di adozione e governance.

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Nell'articolo successivo della serie di roadmap per l'adozione di Microsoft Fabric vengono fornite informazioni sul mentoring e sull'abilitazione degli utenti.