Tipi di informazioni dettagliate supportate da Power BITypes of insights supported by Power BI

Funzionamento delle informazioni dettagliateHow does Insights work?

Power BI cerca rapidamente diversi subset del set di dati durante l'applicazione di una serie di algoritmi complessi per individuare informazioni potenzialmente interessanti.Power BI quickly searches different subsets of your dataset while applying a set of sophisticated algorithms to discover potentially-interesting insights. Power BI analizza il maggior numero possibile di set di dati in un periodo di tempo stabilito.Power BI scans as much of a dataset as possible in an allotted amount of time.

È possibile eseguire le informazioni dettagliate rispetto a un set di dati o a un riquadro del dashboard.You can run insights against a dataset or dashboard tile.

Tipi di informazioni possibiliWhat types of insights can we find?

Questi sono alcuni degli algoritmi utilizzati:These are some of the algorithms we use:

Category outlier (dall'alto al basso)Category outliers (top/bottom)

Evidenzia i casi in cui, per una misura nel modello, uno o due membri di una dimensione prevedono valori molto più grandi di altri membri della dimensione.Highlights cases where, for a measure in the model, one or two members of a dimension have much larger values than other members of the dimension.

Punti di modifica in una serie temporaleChange points in a time series

Evidenzia quando vi sono modifiche significative nelle tendenze in una serie temporale di dati.Highlights when there are significant changes in trends in a time series of data.

CorrelazioneCorrelation

Consente di rilevare i casi in cui più misure mostrano una correlazione tra loro quando vengono tracciate in una dimensione del set di dati.Detects cases where multiple measures show a correlation between each other when plotted against a dimension in the dataset.

Varianza bassaLow Variance

Consente di rilevare i casi in cui i punti dati non sono distanti dalla media.Detects cases where data points are not far from the mean.

Maggioranza (fattori principali)Majority (Major factors)

Consente di trovare casi in cui la maggior parte di un valore totale può essere attribuita a un fattore singolo quando ripartito da un'altra dimensione.Finds cases where a majority of a total value can be attributed to a single factor when broken down by another dimension.

Rileva le tendenze verso l'alto o verso il basso nei dati della serie temporale.Detects upward or downward trends in time series data.

Stagionalità nella serie temporaleSeasonality in time series

Trova modelli periodici nei dati della serie temporale, ad esempio stagionalità settimanale, mensile o annuale.Finds periodic patterns in time series data, such as weekly, monthly, or yearly seasonality.

Condivisione stabileSteady share

Evidenzia i casi in cui è presente una correlazione padre-figlio tra la condivisione di un valore figlio in relazione al valore complessivo dell'elemento padre in una variabile continua.Highlights cases where there is a parent-child correlation between the share of a child value in relation to the overall value of the parent across a continuous variable.

Outlier della serie temporaleTime series outliers

Per i dati in una serie temporale, viene rilevato quando sono presenti date o orari specifichi con valori sostanzialmente diversi da quella di altri valori di data/ora.For data across a time series, detects when there are specific dates or times with values significantly different than the other date/time values.

Passaggi successiviNext steps

Informazioni dettagliate di Power BIPower BI insights

Se è disponibile un set di dati, ottimizzarlo per le informazioni dettagliate.If you own a dataset, optimize it for insights

Altre domande?More questions? Provare la community di Power BITry the Power BI Community