Episodio
Esperienze di Machine Learning in Azure Synapse
Machine Learning è un elemento importante di qualsiasi soluzione di analisi . L'integrazione tra Synapse e Azure ML promuove una collaborazione senza problemi tra professionisti dei dati in Synapse e professionisti di Machine Learning in Azure ML. In Synapse Studio, gli utenti di tutti i livelli di competenza possono sfruttare i modelli di Machine Learning integrati in Azure Machine Learning nelle organizzazioni per analizzare e arricchire i dati. Gli utenti di Synapse possono sfruttare anche esperienze di codice senza codice per eseguire facilmente il training di modelli di Machine Learning usando i notebook di Synapse grazie all'apprendimento automatico basato su Azure Machine Learning. L'integrazione tra Synapse e Azure ML rende l'arricchimento dei dati tramite Machine Learning più accessibile agli utenti di Synapse , che consente una maggiore analisi delle informazioni dettagliate.
Passare a:
- [00:46] - Che cos'è Azure Synapse?
- [07:08] - Panoramica delle nuove esperienze di Machine Learning
- [11:30] - Demo: Sfruttare Servizi cognitivi di Azure in Azure Synapse
- [15:21] - Demo: Eseguire il training di un modello con AutoML in Azure Synapse
- [18:06] - Demo: Assegnazione dei punteggi dei modelli nel pool SQL dedicato di Azure Synapse
Per altre informazioni:
- Toolkit introduttivo
- Esercitazione su Machine Learning automatizzato di Azure Synapse
- Collegare un'istanza di Azure Synapse WS ad Azure ML WS
- Machine Learning in Synapse
- Esercitazione sul punteggio
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Machine Learning è un elemento importante di qualsiasi soluzione di analisi . L'integrazione tra Synapse e Azure ML promuove una collaborazione senza problemi tra professionisti dei dati in Synapse e professionisti di Machine Learning in Azure ML. In Synapse Studio, gli utenti di tutti i livelli di competenza possono sfruttare i modelli di Machine Learning integrati in Azure Machine Learning nelle organizzazioni per analizzare e arricchire i dati. Gli utenti di Synapse possono sfruttare anche esperienze di codice senza codice per eseguire facilmente il training di modelli di Machine Learning usando i notebook di Synapse grazie all'apprendimento automatico basato su Azure Machine Learning. L'integrazione tra Synapse e Azure ML rende l'arricchimento dei dati tramite Machine Learning più accessibile agli utenti di Synapse , che consente una maggiore analisi delle informazioni dettagliate.
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- [11:30] - Demo: Sfruttare Servizi cognitivi di Azure in Azure Synapse
- [15:21] - Demo: Eseguire il training di un modello con AutoML in Azure Synapse
- [18:06] - Demo: Assegnazione dei punteggi dei modelli nel pool SQL dedicato di Azure Synapse
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