Episodio

Machine Learning nel codice

Machine Learning + Elaborazione del linguaggio naturale + Codice sorgente = code2vec

Francesc Campoy (@francesc), VP Developer Relations all'origine{d} ci aggiunge per parlare della revisione del codice ML assistita (Lookout) e dell'Archivio Git pubblico. Si apprenderà come e perché l'origine{d} usa un set di dati basato su molti GitHub repos disponibili come set di dati pubblici per eseguire il training dei modelli e come si applicano ML, elaborazione delle immagini e concetti di prevenzione della perdita di rete, ad esempio word2vec, al codice.

Francesc condivide i suoi momenti di MLonCode preferiti, perché lo rende uno sviluppatore migliore, quello che verrà dopo e dove si può iniziare.

:30 : Che cos'è Machine Learning nel codice (#MLonCode)?

 1:27: Come l'origine{d} compila i set di dati

 2:13: "Come ML sul codice mi ha reso un programmatore migliore..."

 4:11: Che cos'è "revisione del codice assistito"?

 4:57: risorse preferite di Francesc

Ulteriori informazioni  informazioni su Open Source

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Altre informazioni sull'origine{d}:

• Blog: https://blog.sourced.tech/

• Lookout: https://sourced.tech/lookout/

• GitHub:https://github.com/src-d

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Attività iniziali con #MLonCode

Altre informazioni su word2vec.